Snowflake MCP Server

Servidor MCP de Snowflake

Ligeramente modificado de https://github.com/isaacwasserman/mcp-snowflake-server

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Resumen

Una implementación de servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona interacción con bases de datos Snowflake. Este servidor permite ejecutar consultas SQL mediante herramientas y expone información de datos y contexto de esquema como recursos. No incluye la capacidad de ejecutar operaciones de escritura e incluye un mensaje de sistema.

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Componentes

Recursos

• memo://insights
  Un memo actualizado continuamente que agrega información de datos descubierta.
  Se actualiza automáticamente cuando se añaden nuevas perspectivas mediante la herramienta append_insight.

• context://table/{table_name}
  (Si la precarga está habilitada) Resúmenes de esquema por tabla, incluyendo columnas y comentarios, expuestos como recursos individuales.

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Herramientas

El servidor expone las siguientes herramientas:

Herramientas de consulta

• read_query
  Ejecuta consultas SELECT para leer datos de la base de datos.
  Entrada:
  • query (cadena): La consulta SQL SELECT a ejecutar
    Devuelve: Resultados de la consulta como un array de objetos

Herramientas de esquema

• list_databases
  Lista todas las bases de datos en la instancia de Snowflake.
  Devuelve: Array de nombres de bases de datos

• list_schemas
  Lista todos los esquemas dentro de una base de datos específica.
  Entrada:

  • database (cadena): Nombre de la base de datos
    Devuelve: Array de nombres de esquemas

• list_tables
  Lista todas las tablas dentro de una base de datos y esquema específicos.
  Entrada:

  • database (cadena): Nombre de la base de datos
  • schema (cadena): Nombre del esquema
    Devuelve: Array de metadatos de tablas

• describe_table
  Muestra información de columnas para una tabla específica.
  Entrada:

  • table_name (cadena): Nombre de tabla completamente calificado (database.schema.table)
    Devuelve: Array de definiciones de columnas con nombres, tipos, nulabilidad, valores predeterminados y comentarios

Herramientas de análisis

• append_insight
  Añade nuevas perspectivas de datos al recurso de memo.
  Entrada:
  • insight (cadena): Perspectiva de datos descubierta a partir del análisis
    Devuelve: Confirmación de la adición de la perspectiva
    Efecto: Activa la actualización del recurso memo://insights

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Uso con Claude Desktop

Instalación mediante UVX

"mcpServers": {
  "snowflake_pip": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "--python=3.12",  // Optional: specify Python version <=3.12
      "mcp_snowflake_server",
      "--account", "your_account",
      "--warehouse", "your_warehouse",
      "--user", "your_user",
      "--password", "your_password",
      "--role", "your_role",
      "--database", "your_database",
      "--schema", "your_schema"
      // Optionally: "--log_dir", "/absolute/path/to/logs"
      // Optionally: "--log_level", "DEBUG"/"INFO"/"WARNING"/"ERROR"/"CRITICAL"
      // Optionally: "--exclude_tools", "{tool_name}", ["{other_tool_name}"]
    ]
  }
}

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Instalación local

1. Instala Claude AI Desktop App

2. Instala uv:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

3. Crea un archivo .env con tus credenciales de Snowflake:

SNOWFLAKE_USER="xxx@your_email.com"
SNOWFLAKE_ACCOUNT="xxx"
SNOWFLAKE_ROLE="xxx"
SNOWFLAKE_DATABASE="xxx"
SNOWFLAKE_SCHEMA="xxx"
SNOWFLAKE_WAREHOUSE="xxx"
SNOWFLAKE_PASSWORD="xxx"
# Alternatively, use external browser authentication:
# SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR="externalbrowser"

4. [Opcional] Modifica runtime_config.json para establecer patrones de exclusión para bases de datos, esquemas o tablas.

5. Prueba localmente:

uv --directory /absolute/path/to/mcp_snowflake_server run mcp_snowflake_server

6. Añade el servidor a tu claude_desktop_config.json:

"mcpServers": {
  "snowflake_local": {
    "command": "/absolute/path/to/uv",
    "args": [
      "--python=3.12",  // Optional
      "--directory", "/absolute/path/to/mcp_snowflake_server",
      "run", "mcp_snowflake_server"
      // Optionally: "--log_dir", "/absolute/path/to/logs"
      // Optionally: "--log_level", "DEBUG"/"INFO"/"WARNING"/"ERROR"/"CRITICAL"
      // Optionally: "--exclude_tools", "{tool_name}", ["{other_tool_name}"]
    ]
  }
}

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Notas

• El servidor admite el filtrado de bases de datos, esquemas o tablas específicas mediante patrones de exclusión.
• El servidor expone recursos de contexto adicionales por tabla si la precarga está habilitada.
• La herramienta append_insight actualiza dinámicamente el recurso memo://insights.

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Licencia

MIT