APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

oficial

API de datos de Amazon en tiempo real diseñada para agentes de IA. Más de 200 millones de productos, más de mil millones de reseñas, BSR en vivo, precios y datos de competidores como JSON limpio. 10 habilidades de agente para investigación de mercado, monitoreo de competidores, precios, auditorías de listados y más. 1,000 créditos gratuitos.

¿Qué puedes hacer con APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCP?

Pídele a tu asistente de IA que investigue productos, mercados y competidores de Amazon — desde búsquedas de productos en tiempo real hasta información de más de 1000 millones de reseñas.

  • Búsqueda de productos — Encuentra productos por palabra clave con más de 20 filtros o 13 modos preestablecidos como fast-movers mediante products/search.
  • Métricas de mercado — Evalúa la competitividad de una categoría, la cuota de marca y la concentración de precios con markets/search.
  • Descubrimiento de competidores — Identifica a los vendedores principales en un nicho por palabra clave, marca o ASIN usando products/competitors.
  • Inteligencia de reseñas — Extrae sentimiento, puntos débiles y factores de compra de más de 1000 millones de reseñas mediante reviews/analysis.
  • Análisis de bandas de precio — Determina el rango de precios óptimo para una categoría con products/price-band-overview y products/price-band-detail.
  • Tendencias históricas — Haz seguimiento del precio diario y del historial de BSR de un ASIN usando products/history.

Documentación

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ZooData Skills

La infraestructura de datos construida para agentes.
Actualmente impulsa el comercio de Amazon con más de 200M de productos, más de 1B de reseñas y señales en tiempo real.

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¿Qué es ZooData?

ZooData es la infraestructura de datos construida para agentes. No es una API de scraping. No es un panel para humanos. Es una capa de datos diseñada específicamente que da a tus agentes de IA acceso directo a las señales de comercio de Amazon — más de 200M de productos indexados, más de 2 años de historial y más de 1B de reseñas pre-procesadas en insights estructurados. JSON limpio, en tiempo real, listo para agentes.

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

Resumen de habilidades

Este repositorio contiene 11 habilidades de agente organizadas en dos niveles:

🏗️ Fundación — acceso a datos y análisis de espectro completo:

HabilidadQué haceEntradaSalidaVentaja clave
📦 zoodata/Acceso directo a los 22 endpoints de API — 12 endpoints de comercio más 10 endpoints de inteligencia de palabras clavePalabra clave, categoría, ASIN o marcaDatos brutos de API con mapeo de campos y documentación de peculiaridadesReferencia completa de API — todas las demás habilidades se basan en esta
🎯 amazon-analysis/13 modos de selección integrados + investigación de mercado, análisis de competidores, evaluación de ASIN, precios, investigación de categoríasPalabra clave/categoría/ASIN + intenciónHallazgos de análisis, productos principales, análisis profundos de ASIN, insights etiquetados con confianzaComandos compuestos (report, opportunity) ejecutan pipelines multi-endpoint de una sola vez
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/Flujos de trabajo de valor de palabras clave y salud de tráfico de productos basados en 10 endpoints de inteligencia de palabras clavePalabra clave semilla, palabra clave objetivo, ASIN o ASIN + palabra claveNiveles de expansión, análisis de valor de palabras clave, estructura de tráfico de productos, tendencias y diagnóstico de saludFlujos dedicados para expansión de palabras clave, análisis de palabras clave y análisis de tráfico de productos

⚡ Especializado — diseñado para flujos de trabajo específicos:

HabilidadQué haceEntradaSalidaVentaja clave
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/Inteligencia profunda de competidores — Escaneo completo o Verificación rápida con alertas por nivelesPalabra clave o ASIN(s), opcionalmente tu ASIN + ASINs de competidoresMatriz de competidores, ranking de marcas, mapa de precios, tendencias de 30 días, puntuaciones (1-100), alertas por nivelesModo dual (Completo ~28-35 créditos, Rápido ~5-10) con sistema de alertas de tres niveles
📡 amazon-daily-market-radar/Monitoreo diario automatizado — cambios de precios, nuevos competidores, movimientos de BSR, picos de reseñasTus ASINs (1-10) + palabra claveAlertas ROJO/AMARILLO/VERDE, panel de KPI, movimiento de competidores, elementos de acciónConfigurar y olvidar con validación de señales (tendencias de 7+ días vs picos de un solo día)
amazon-listing-audit-pro/Verificación de salud de listado en 8 dimensiones con recomendaciones de optimizaciónTu ASIN + palabra clavePuntuación (X/100, A-F), tarjeta de puntuación de 8 dimensiones, brechas de palabras clave, lista de correcciones prioritariasReescrituras accionables usando lenguaje de reseñas de alta frecuencia; soporte de auditoría masiva
🚪 amazon-market-entry-analyzer/Viabilidad de mercado con un clic — descubre submercados, puntúa (1-100), entrega veredictos IR/PRECAUCIÓN/EVITARPalabra clave o ruta de categoríaPanorama de submercados, veredicto, visión general del mercado, panorama de marcas, estrategia de entradaDescubrimiento automático de submercados con verificación CR10 de doble nivel
📈 amazon-market-trend-scanner/Escaneo del panorama de categorías — subcategorías en tendencia, nichos emergentes, cambios de mercado1+ rutas de categoría o palabras clavePanel de tendencias, Categorías populares TOP 5, escaneo de nuevos participantes, alertas de riesgoAnálisis de tendencias a nivel de categoría en TODAS las subcategorías
💎 amazon-opportunity-discoverer/Escáner de oportunidades basado en perfil — selecciona estrategias automáticamente, valida con datos en tiempo real, puntuación de 7 dimensionesPresupuesto + nivel de experiencia + palabra clave/categoríaTop 10 oportunidades (S/A/B/C), análisis detallado del top 3, alertas de riesgoAuto-selección de estrategia basada en perfil + Escaneo rápido (~10 créditos)
💰 amazon-pricing-command-center/Señales de precios basadas en datos — detecta automáticamente la categoría hoja, analiza el panorama de preciosUno o más ASINsSeñal SUBIR/MANTENER/BAJAR, mapa de calor de bandas de precios, mapa de precios de competidores, análisis de BuyBoxEntrada solo con ASIN (sin necesidad de palabra clave), Ratio de Ventas/Competencia
💬 amazon-review-intelligence-extractor/Insights profundos de consumidores a partir de más de 1B de reseñas pre-analizadas en 11 dimensionesASIN único, múltiples ASINs o palabra clave de categoríaPuntos de dolor, factores de compra, perfiles de usuario, patrones de uso, hoja de ruta de diferenciaciónMás de 1B de reseñas pre-analizadas (95% de ahorro de tokens), 11 dimensiones

Inicio rápido

1. Instala las habilidades

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

Se te pedirá que selecciones qué habilidades instalar:

🏗️ Fundación:

  • ZooData — Amazon Commerce Data, 11 Endpoints
  • Amazon Analysis — Full-Spectrum Research & Seller Intelligence
  • Amazon Keyword Intelligence — Expansion, Reverse ASIN & Monitoring

⚡ Especializado:

  • Amazon Competitor Intelligence Monitor — Inteligencia competitiva de modo dual con alertas por niveles
  • Amazon Daily Market Radar — Monitoreo y alertas automatizados
  • Amazon Listing Audit Pro — Verificación de salud en 8 dimensiones
  • Amazon Market Entry Analyzer — Veredictos IR/PRECAUCIÓN/EVITAR
  • Amazon Market Trend Scanner — Radar diario de categorías
  • Amazon Opportunity Discoverer — Escáner y puntuación de nichos
  • Amazon Pricing Command Center — Señales SUBIR/MANTENER/BAJAR
  • Amazon Review Intelligence Extractor — Insights de consumidores de más de 1B de reseñas

O clona manualmente:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. Configura tu clave API

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 Nivel gratuito: 1,000 créditos al registrarte. 1 crédito = 1 llamada API. No se requiere tarjeta de crédito.

3. Pruébalo

Pregunta a tu agente de IA:

"Analiza el panorama competitivo de los auriculares inalámbricos de menos de $50 en Amazon US"

O usa la CLI directamente:

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers

Endpoints de API

URL base: https://api.zoodata.ai/openapi/v2 Autenticación: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY Método: Todos los endpoints usan POST con cuerpo JSON

EndpointDescripciónCaso de uso de ejemplo
🔍 products/searchBúsqueda de productos con más de 20 filtros (13 modos predefinidos vía CLI)"Encuentra zapatillas para correr de menos de $80 con 4+ estrellas"
📊 markets/searchMétricas a nivel de mercado — concentración, participación de marca, precios"¿Qué tan competitivo es el mercado de esterillas de yoga?"
🏷️ products/competitorsDescubrimiento de competidores por palabra clave, marca o ASIN"¿Quiénes son los principales vendedores en este nicho?"
realtime/productDetalles de producto en tiempo real — reseñas, características, variantes"Obtén los detalles actuales del ASIN B0D5CRV4KL"
💬 reviews/analysisInsights de reseñas impulsados por IA — sentimiento, puntos de dolor"¿Qué aman/odian los clientes de este producto?"
📁 categoriesNavegación del árbol de categorías de Amazon"Muestra las subcategorías de Electrónica"
📈 products/price-band-overviewResumen de bandas de precios con la mejor banda de oportunidad"¿Cuál es el mejor rango de precios para esterillas de yoga?"
📊 products/price-band-detailAnálisis completo de distribución de precios en 5 bandas"Muestra el desglose detallado de bandas de precios para auriculares inalámbricos"
🏢 products/brand-overviewMétricas de concentración de marcas principales (CR10)"¿Qué tan concentrado está el panorama de marcas?"
🏷️ products/brand-detailDesglose por marca con productos principales"¿Qué marcas dominan esta categoría?"
📅 products/historyInstantáneas diarias históricas para ASINs"Muestra el historial de precios y BSR para este ASIN"

13 Modos de búsqueda de productos

La CLI de la habilidad (zoodata.py --mode) proporciona 13 modos predefinidos para diferentes estrategias de investigación. Los modos se expanden en campos de filtro concretos (monthlySalesMin, salesGrowthRateMin, …) en el lado del cliente — mode no es un parámetro de API, y enviarlo a /openapi/v2/products/search devuelve 422:

ModoEstrategiaObjetivo
fast-moversAlta velocidad de ventasIngresos rápidos
emergingTendencias al alza, baja saturaciónPrimeros en moverse
long-tailPalabras clave de nicho, demanda constanteIngresos sostenibles
underservedAlta demanda, pocos vendedoresBrechas de mercado
new-releaseProductos lanzados recientementeArtículos en tendencia
fbm-friendlyAdecuado para cumplimiento del vendedorInicio de baja inversión
low-priceProductos económicosEstrategia de volumen
single-variantListados simples, sin variantesGestión fácil
high-demand-low-barrierAltas ventas, baja barrera de reseñasEntrada escalable
broad-catalogAnálisis de amplia gama de productosVisión general de categoría
selective-catalogSelecciones curadas de alta calidadSelección premium
speculativeOportunidades de alto riesgo, alta recompensaEstrategia agresiva
top-bsrLíderes de Best Seller RankLíderes del mercado

Estructura del proyecto

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 22 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Keyword value and trend analysis
│       └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

Requisitos

  • Python 3.8+ (solo stdlib, cero dependencias pip)
  • Clave API de ZooData (obtén una gratis)

Contribuciones

¡Agradecemos las contribuciones! Consulta CONTRIBUTING.md para conocer las pautas.

Comunidad

  • 💬 Discord — Chatea, obtén ayuda, comparte lo que estás construyendo
  • 🐛 Issues — Informes de errores y solicitudes de funciones
  • 📖 API Docs — Documentación completa de la API

Licencia

MIT © SerendipityOne Inc.