APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

oficial

API de datos de Amazon en tiempo real diseñada para agentes de IA. Más de 200 millones de productos, más de mil millones de reseñas, BSR en vivo, precios y datos de competidores como JSON limpio. 10 habilidades de agente para investigación de mercado, monitoreo de competidores, precios, auditorías de listados y más. 1,000 créditos gratuitos.

¿Qué puedes hacer con Apiclaw — Amazon Data API For AI Agents MCP?

  • Buscar productos de Amazon por palabra clave, categoría o ASIN usando products/search con 13 modos predefinidos como fast-movers, emerging o underserved.
  • Analizar la competencia del mercado y la concentración de marcas con markets/search para obtener métricas sobre cuota de mercado, precios y panorama de vendedores.
  • Obtener detalles de productos en tiempo real, incluyendo reseñas, características y variantes a través de realtime/product para cualquier ASIN.
  • Extraer información estructurada del consumidor a partir de reseñas usando reviews/analysis para revelar puntos débiles, factores de compra y sentimiento en 11 dimensiones.
  • Rastrear tendencias históricas de precios y BSR con products/history para ver instantáneas diarias a lo largo del tiempo.
  • Evaluar panoramas de precios y recibir señales de RAISE/HOLD/LOWER analizando distribuciones de bandas de precios y precios de la competencia a través de products/price-band-overview y products/price-band-detail.

Documentación

English | 中文

ZooData Skills

La infraestructura de datos creada para agentes.
Actualmente impulsando el comercio de Amazon con más de 200 millones de productos, más de mil millones de reseñas y señales en tiempo real.

Tests License API Discord Stars

Sitio webObtener clave APIDiscordInicio rápidoReferencia de API


¿Qué es ZooData?

ZooData es la infraestructura de datos creada para agentes. No es una API de scraping. No es un panel de control para humanos. Es una capa de datos diseñada específicamente para que tus agentes de IA accedan directamente a las señales del comercio de Amazon: más de 200 millones de productos indexados, más de 2 años de historial y más de mil millones de reseñas preprocesadas en información estructurada. JSON limpio, en tiempo real, listo para agentes.

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

Descripción general de las habilidades

Este repositorio contiene 11 habilidades para agentes organizadas en dos niveles:

🏗️ Fundamentos — acceso a datos y análisis de espectro completo:

HabilidadQué haceEntradaSalidaVentaja clave
📦 zoodata/Acceso directo a los 11 endpoints de la API: categorías, mercados, productos, competidores, tiempo real, reseñas, bandas de precios, marcas, historialPalabra clave, categoría, ASIN o marcaDatos brutos de la API con mapeo de campos y documentación de peculiaridadesReferencia completa de la API: todas las demás habilidades se basan en esta
🎯 amazon-analysis/13 modos de selección integrados + investigación de mercado, análisis de competidores, evaluación de ASIN, precios, investigación de categoríasPalabra clave/categoría/ASIN + intenciónHallazgos del análisis, mejores productos, análisis profundos de ASIN, información etiquetada con nivel de confianzaComandos compuestos (report, opportunity) ejecutan flujos de trabajo de múltiples endpoints de una sola vez
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/Flujos de trabajo de inteligencia de palabras clave basados en 8 endpoints de tráfico de palabras clavePalabra clave inicial, palabra clave objetivo, ASIN o ASIN + palabra claveNiveles de expansión, veredictos de palabra clave única, términos de tráfico de ASIN inverso, explicaciones de anomalíasFlujos dedicados para expansión de palabras clave, ASIN inverso y monitoreo de tráfico de palabras clave

⚡ Especializadas — diseñadas para flujos de trabajo específicos:

HabilidadQué haceEntradaSalidaVentaja clave
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/Inteligencia profunda de competidores: escaneo completo o verificación rápida con alertas por nivelesPalabra clave o ASIN(s), opcionalmente tu ASIN + ASINs de competidoresMatriz de competidores, ranking de marcas, mapa de precios, tendencias de 30 días, puntuaciones (1-100), alertas por nivelesModo dual (Completo ~28-35 créditos, Rápido ~5-10) con sistema de alertas de tres niveles
📡 amazon-daily-market-radar/Monitoreo diario automatizado: cambios de precio, nuevos competidores, movimientos de BSR, picos de reseñasTus ASINs (1-10) + palabra claveAlertas ROJO/AMARILLO/VERDE, panel de KPI, movimiento de competidores, elementos de acciónConfigurar y olvidar con validación de señales (tendencias de más de 7 días frente a picos de un solo día)
amazon-listing-audit-pro/Verificación de salud del listado en 8 dimensiones con recomendaciones de optimizaciónTu ASIN + palabra clavePuntuación (X/100, A-F), cuadro de mando de 8 dimensiones, brechas de palabras clave, lista de correcciones prioritariasReescrituras procesables utilizando lenguaje de reseñas de alta frecuencia; soporte para auditoría masiva
🚪 amazon-market-entry-analyzer/Viabilidad de mercado con un clic: descubre submercados, puntúa (1-100), entrega veredictos IR/PRECAUCIÓN/EVITARPalabra clave o ruta de categoríaPanorama de submercados, veredicto, descripción general del mercado, panorama de marcas, estrategia de entradaDescubrimiento automático de submercados con verificación CR10 de doble nivel
📈 amazon-market-trend-scanner/Escaneo del panorama de categorías: subcategorías en tendencia, nichos emergentes, cambios de mercado1+ rutas de categoría o palabras clavePanel de tendencias, TOP 5 de Categorías en Auge, escaneo de nuevos entrantes, alertas de riesgoAnálisis de tendencias a nivel de categoría en TODAS las subcategorías
💎 amazon-opportunity-discoverer/Escáner de oportunidades basado en perfiles: selecciona estrategias automáticamente, valida con datos en tiempo real, puntuación en 7 dimensionesPresupuesto + nivel de experiencia + palabra clave/categoríaTop 10 oportunidades (S/A/B/C), análisis detallado de las 3 principales, alertas de riesgoSelección automática de estrategias basada en perfil + Escaneo Rápido (~10 créditos)
💰 amazon-pricing-command-center/Señales de precios basadas en datos: detecta automáticamente la categoría hoja, analiza el panorama de preciosUno o más ASINsSeñal SUBIR/MANTENER/BAJAR, mapa de calor de bandas de precios, mapa de precios de competidores, análisis de BuyBoxEntrada solo de ASIN (no se necesita palabra clave), Ratio de Ventas/Competencia
💬 amazon-review-intelligence-extractor/Información profunda del consumidor a partir de más de mil millones de reseñas preanalizadas en 11 dimensionesUn solo ASIN, múltiples ASINs o palabra clave de categoríaPuntos de dolor, factores de compra, perfiles de usuario, patrones de uso, hoja de ruta de diferenciaciónMás de mil millones de reseñas preanalizadas (ahorro del 95% en tokens), 11 dimensiones

Inicio rápido

1. Instalar las habilidades

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

Se te pedirá que selecciones qué habilidades instalar:

🏗️ Fundamentos:

  • ZooData — Datos de Comercio de Amazon, 11 Endpoints
  • Análisis de Amazon — Investigación de Espectro Completo e Inteligencia para Vendedores
  • Inteligencia de Palabras Clave de Amazon — Expansión, ASIN Inverso y Monitoreo

⚡ Especializadas:

  • Monitor de Inteligencia Competitiva de Amazon — Inteligencia competitiva de modo dual con alertas por niveles
  • Radar Diario de Mercado de Amazon — Monitoreo y Alertas Automatizadas
  • Auditoría Profesional de Listados de Amazon — Verificación de Salud en 8 Dimensiones
  • Analizador de Entrada al Mercado de Amazon — Veredictos IR/PRECAUCIÓN/EVITAR
  • Escáner de Tendencias de Mercado de Amazon — Radar Diario de Categorías
  • Descubridor de Oportunidades de Amazon — Escáner y Puntuación de Nichos
  • Centro de Comando de Precios de Amazon — Señales SUBIR/MANTENER/BAJAR
  • Extractor de Inteligencia de Reseñas de Amazon — Información del Consumidor de más de Mil Millones de Reseñas

O clonar manualmente:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. Configurar tu clave API

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 Nivel gratuito: 1,000 créditos al registrarse. 1 crédito = 1 llamada a la API. No se requiere tarjeta de crédito.

3. Pruébalo

Pregúntale a tu agente de IA:

"Analiza el panorama competitivo de auriculares inalámbricos por menos de $50 en Amazon EE. UU."

O usa la CLI directamente:

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape

Endpoints de la API

URL base: https://api.zoodata.ai/openapi/v2 Autenticación: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY Método: Todos los endpoints usan POST con cuerpo JSON

EndpointDescripciónCaso de uso de ejemplo
🔍 products/searchBúsqueda de productos con 13 modos predefinidos, más de 20 filtros"Encuentra zapatillas para correr por menos de $80 con más de 4 estrellas"
📊 markets/searchMétricas a nivel de mercado: concentración, cuota de marca, precios"¿Qué tan competitivo es el mercado de esterillas de yoga?"
🏷️ products/competitorsDescubrimiento de competidores por palabra clave, marca o ASIN"¿Quiénes son los principales vendedores en este nicho?"
realtime/productDetalles del producto en tiempo real: reseñas, características, variantes"Obtén los detalles actuales del ASIN B0D5CRV4KL"
💬 reviews/analysisInformación de reseñas impulsada por IA: sentimiento, puntos de dolor"¿Qué es lo que más y menos gusta a los clientes de este producto?"
📁 categoriesNavegación por el árbol de categorías de Amazon"Muestra las subcategorías dentro de Electrónica"
📈 products/price-band-overviewResumen de bandas de precios con la mejor banda de oportunidad"¿Cuál es el mejor rango de precios para esterillas de yoga?"
📊 products/price-band-detailAnálisis completo de distribución de precios en 5 bandas"Muestra el desglose detallado de bandas de precios para auriculares inalámbricos"
🏢 products/brand-overviewMétricas de concentración de las principales marcas (CR10)"¿Qué tan concentrado está el panorama de marcas?"
🏷️ products/brand-detailDesglose por marca con los mejores productos"¿Qué marcas dominan esta categoría?"
📅 products/historyInstantáneas diarias históricas para ASINs"Muestra el historial de precios y BSR de este ASIN"

13 modos de búsqueda de productos

El endpoint products/search admite 13 modos predefinidos para diferentes estrategias de investigación:

ModoEstrategiaObjetivo
fast-moversAlta velocidad de ventasIngresos rápidos
emergingTendencias al alza, baja saturaciónPrimeros en moverse
long-tailPalabras clave de nicho, demanda estableIngresos sostenibles
underservedAlta demanda, pocos vendedoresBrechas de mercado
new-releaseProductos lanzados recientementeArtículos de tendencia
fbm-friendlyAdecuado para logística del vendedorInicio de baja inversión
low-priceProductos económicosEstrategia de volumen
single-variantListados simples, sin variantesGestión sencilla
high-demand-low-barrierAltas ventas, baja barrera de reseñasEntrada escalable
broad-catalogAnálisis de amplia gama de productosVisión general de categoría
selective-catalogSelecciones curadas de alta calidadSelección premium
speculativeOportunidades de alto riesgo y alta recompensaEstrategia agresiva
top-bsrLíderes del ranking de Best SellerLíderes del mercado

Estructura del proyecto

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 11 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Single-keyword evaluation
│       ├── scenarios-reverse-asin.md       # Reverse ASIN analysis
│       └── scenarios-keyword-traffic-diagnosis.md # Keyword traffic anomaly diagnosis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

Requisitos

  • Python 3.8+ (solo biblioteca estándar, cero dependencias de pip)
  • Clave API de ZooData (consigue una gratis)

Contribuciones

¡Agradecemos las contribuciones! Consulta CONTRIBUTING.md para conocer las pautas.

Comunidad

  • 💬 Discord — Chatea, obtén ayuda, comparte lo que estás construyendo
  • 🐛 Issues — Informes de errores y solicitudes de funciones
  • 📖 Documentación de la API — Documentación completa de la API

Licencia

MIT © SerendipityOne Inc.