APIClaw — Amazon Data API for AI Agents
oficialAPI de datos de Amazon en tiempo real diseñada para agentes de IA. Más de 200 millones de productos, más de mil millones de reseñas, BSR en vivo, precios y datos de competidores como JSON limpio. 10 habilidades de agente para investigación de mercado, monitoreo de competidores, precios, auditorías de listados y más. 1,000 créditos gratuitos.
¿Qué puedes hacer con Apiclaw — Amazon Data API For AI Agents MCP?
- Buscar productos de Amazon por palabra clave, categoría o ASIN usando
products/searchcon 13 modos predefinidos como fast-movers, emerging o underserved. - Analizar la competencia del mercado y la concentración de marcas con
markets/searchpara obtener métricas sobre cuota de mercado, precios y panorama de vendedores. - Obtener detalles de productos en tiempo real, incluyendo reseñas, características y variantes a través de
realtime/productpara cualquier ASIN. - Extraer información estructurada del consumidor a partir de reseñas usando
reviews/analysispara revelar puntos débiles, factores de compra y sentimiento en 11 dimensiones. - Rastrear tendencias históricas de precios y BSR con
products/historypara ver instantáneas diarias a lo largo del tiempo. - Evaluar panoramas de precios y recibir señales de RAISE/HOLD/LOWER analizando distribuciones de bandas de precios y precios de la competencia a través de
products/price-band-overviewyproducts/price-band-detail.
Documentación
ZooData Skills
La infraestructura de datos creada para agentes.
Actualmente impulsando el comercio de Amazon con más de 200 millones de productos, más de mil millones de reseñas y señales en tiempo real.
Sitio web • Obtener clave API • Discord • Inicio rápido • Referencia de API
¿Qué es ZooData?
ZooData es la infraestructura de datos creada para agentes. No es una API de scraping. No es un panel de control para humanos. Es una capa de datos diseñada específicamente para que tus agentes de IA accedan directamente a las señales del comercio de Amazon: más de 200 millones de productos indexados, más de 2 años de historial y más de mil millones de reseñas preprocesadas en información estructurada. JSON limpio, en tiempo real, listo para agentes.
https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361
Descripción general de las habilidades
Este repositorio contiene 11 habilidades para agentes organizadas en dos niveles:
🏗️ Fundamentos — acceso a datos y análisis de espectro completo:
| Habilidad | Qué hace | Entrada | Salida | Ventaja clave |
|---|---|---|---|---|
📦 zoodata/ | Acceso directo a los 11 endpoints de la API: categorías, mercados, productos, competidores, tiempo real, reseñas, bandas de precios, marcas, historial | Palabra clave, categoría, ASIN o marca | Datos brutos de la API con mapeo de campos y documentación de peculiaridades | Referencia completa de la API: todas las demás habilidades se basan en esta |
🎯 amazon-analysis/ | 13 modos de selección integrados + investigación de mercado, análisis de competidores, evaluación de ASIN, precios, investigación de categorías | Palabra clave/categoría/ASIN + intención | Hallazgos del análisis, mejores productos, análisis profundos de ASIN, información etiquetada con nivel de confianza | Comandos compuestos (report, opportunity) ejecutan flujos de trabajo de múltiples endpoints de una sola vez |
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/ | Flujos de trabajo de inteligencia de palabras clave basados en 8 endpoints de tráfico de palabras clave | Palabra clave inicial, palabra clave objetivo, ASIN o ASIN + palabra clave | Niveles de expansión, veredictos de palabra clave única, términos de tráfico de ASIN inverso, explicaciones de anomalías | Flujos dedicados para expansión de palabras clave, ASIN inverso y monitoreo de tráfico de palabras clave |
⚡ Especializadas — diseñadas para flujos de trabajo específicos:
| Habilidad | Qué hace | Entrada | Salida | Ventaja clave |
|---|---|---|---|---|
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/ | Inteligencia profunda de competidores: escaneo completo o verificación rápida con alertas por niveles | Palabra clave o ASIN(s), opcionalmente tu ASIN + ASINs de competidores | Matriz de competidores, ranking de marcas, mapa de precios, tendencias de 30 días, puntuaciones (1-100), alertas por niveles | Modo dual (Completo ~28-35 créditos, Rápido ~5-10) con sistema de alertas de tres niveles |
📡 amazon-daily-market-radar/ | Monitoreo diario automatizado: cambios de precio, nuevos competidores, movimientos de BSR, picos de reseñas | Tus ASINs (1-10) + palabra clave | Alertas ROJO/AMARILLO/VERDE, panel de KPI, movimiento de competidores, elementos de acción | Configurar y olvidar con validación de señales (tendencias de más de 7 días frente a picos de un solo día) |
✅ amazon-listing-audit-pro/ | Verificación de salud del listado en 8 dimensiones con recomendaciones de optimización | Tu ASIN + palabra clave | Puntuación (X/100, A-F), cuadro de mando de 8 dimensiones, brechas de palabras clave, lista de correcciones prioritarias | Reescrituras procesables utilizando lenguaje de reseñas de alta frecuencia; soporte para auditoría masiva |
🚪 amazon-market-entry-analyzer/ | Viabilidad de mercado con un clic: descubre submercados, puntúa (1-100), entrega veredictos IR/PRECAUCIÓN/EVITAR | Palabra clave o ruta de categoría | Panorama de submercados, veredicto, descripción general del mercado, panorama de marcas, estrategia de entrada | Descubrimiento automático de submercados con verificación CR10 de doble nivel |
📈 amazon-market-trend-scanner/ | Escaneo del panorama de categorías: subcategorías en tendencia, nichos emergentes, cambios de mercado | 1+ rutas de categoría o palabras clave | Panel de tendencias, TOP 5 de Categorías en Auge, escaneo de nuevos entrantes, alertas de riesgo | Análisis de tendencias a nivel de categoría en TODAS las subcategorías |
💎 amazon-opportunity-discoverer/ | Escáner de oportunidades basado en perfiles: selecciona estrategias automáticamente, valida con datos en tiempo real, puntuación en 7 dimensiones | Presupuesto + nivel de experiencia + palabra clave/categoría | Top 10 oportunidades (S/A/B/C), análisis detallado de las 3 principales, alertas de riesgo | Selección automática de estrategias basada en perfil + Escaneo Rápido (~10 créditos) |
💰 amazon-pricing-command-center/ | Señales de precios basadas en datos: detecta automáticamente la categoría hoja, analiza el panorama de precios | Uno o más ASINs | Señal SUBIR/MANTENER/BAJAR, mapa de calor de bandas de precios, mapa de precios de competidores, análisis de BuyBox | Entrada solo de ASIN (no se necesita palabra clave), Ratio de Ventas/Competencia |
💬 amazon-review-intelligence-extractor/ | Información profunda del consumidor a partir de más de mil millones de reseñas preanalizadas en 11 dimensiones | Un solo ASIN, múltiples ASINs o palabra clave de categoría | Puntos de dolor, factores de compra, perfiles de usuario, patrones de uso, hoja de ruta de diferenciación | Más de mil millones de reseñas preanalizadas (ahorro del 95% en tokens), 11 dimensiones |
Inicio rápido
1. Instalar las habilidades
npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills
Se te pedirá que selecciones qué habilidades instalar:
🏗️ Fundamentos:
- ZooData — Datos de Comercio de Amazon, 11 Endpoints
- Análisis de Amazon — Investigación de Espectro Completo e Inteligencia para Vendedores
- Inteligencia de Palabras Clave de Amazon — Expansión, ASIN Inverso y Monitoreo
⚡ Especializadas:
- Monitor de Inteligencia Competitiva de Amazon — Inteligencia competitiva de modo dual con alertas por niveles
- Radar Diario de Mercado de Amazon — Monitoreo y Alertas Automatizadas
- Auditoría Profesional de Listados de Amazon — Verificación de Salud en 8 Dimensiones
- Analizador de Entrada al Mercado de Amazon — Veredictos IR/PRECAUCIÓN/EVITAR
- Escáner de Tendencias de Mercado de Amazon — Radar Diario de Categorías
- Descubridor de Oportunidades de Amazon — Escáner y Puntuación de Nichos
- Centro de Comando de Precios de Amazon — Señales SUBIR/MANTENER/BAJAR
- Extractor de Inteligencia de Reseñas de Amazon — Información del Consumidor de más de Mil Millones de Reseñas
O clonar manualmente:
git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git
2. Configurar tu clave API
export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx' # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys
🎁 Nivel gratuito: 1,000 créditos al registrarse. 1 crédito = 1 llamada a la API. No se requiere tarjeta de crédito.
3. Pruébalo
Pregúntale a tu agente de IA:
"Analiza el panorama competitivo de auriculares inalámbricos por menos de $50 en Amazon EE. UU."
O usa la CLI directamente:
python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape
Endpoints de la API
URL base: https://api.zoodata.ai/openapi/v2
Autenticación: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY
Método: Todos los endpoints usan POST con cuerpo JSON
| Endpoint | Descripción | Caso de uso de ejemplo |
|---|---|---|
🔍 products/search | Búsqueda de productos con 13 modos predefinidos, más de 20 filtros | "Encuentra zapatillas para correr por menos de $80 con más de 4 estrellas" |
📊 markets/search | Métricas a nivel de mercado: concentración, cuota de marca, precios | "¿Qué tan competitivo es el mercado de esterillas de yoga?" |
🏷️ products/competitors | Descubrimiento de competidores por palabra clave, marca o ASIN | "¿Quiénes son los principales vendedores en este nicho?" |
⚡ realtime/product | Detalles del producto en tiempo real: reseñas, características, variantes | "Obtén los detalles actuales del ASIN B0D5CRV4KL" |
💬 reviews/analysis | Información de reseñas impulsada por IA: sentimiento, puntos de dolor | "¿Qué es lo que más y menos gusta a los clientes de este producto?" |
📁 categories | Navegación por el árbol de categorías de Amazon | "Muestra las subcategorías dentro de Electrónica" |
📈 products/price-band-overview | Resumen de bandas de precios con la mejor banda de oportunidad | "¿Cuál es el mejor rango de precios para esterillas de yoga?" |
📊 products/price-band-detail | Análisis completo de distribución de precios en 5 bandas | "Muestra el desglose detallado de bandas de precios para auriculares inalámbricos" |
🏢 products/brand-overview | Métricas de concentración de las principales marcas (CR10) | "¿Qué tan concentrado está el panorama de marcas?" |
🏷️ products/brand-detail | Desglose por marca con los mejores productos | "¿Qué marcas dominan esta categoría?" |
📅 products/history | Instantáneas diarias históricas para ASINs | "Muestra el historial de precios y BSR de este ASIN" |
13 modos de búsqueda de productos
El endpoint products/search admite 13 modos predefinidos para diferentes estrategias de investigación:
| Modo | Estrategia | Objetivo |
|---|---|---|
fast-movers | Alta velocidad de ventas | Ingresos rápidos |
emerging | Tendencias al alza, baja saturación | Primeros en moverse |
long-tail | Palabras clave de nicho, demanda estable | Ingresos sostenibles |
underserved | Alta demanda, pocos vendedores | Brechas de mercado |
new-release | Productos lanzados recientemente | Artículos de tendencia |
fbm-friendly | Adecuado para logística del vendedor | Inicio de baja inversión |
low-price | Productos económicos | Estrategia de volumen |
single-variant | Listados simples, sin variantes | Gestión sencilla |
high-demand-low-barrier | Altas ventas, baja barrera de reseñas | Entrada escalable |
broad-catalog | Análisis de amplia gama de productos | Visión general de categoría |
selective-catalog | Selecciones curadas de alta calidad | Selección premium |
speculative | Oportunidades de alto riesgo y alta recompensa | Estrategia agresiva |
top-bsr | Líderes del ranking de Best Seller | Líderes del mercado |
Estructura del proyecto
├── zoodata/ # Data layer skill (lightweight)
│ ├── SKILL.md # 11 endpoints, quick start
│ └── references/
│ └── openapi-reference.md # API field reference
│
├── amazon-analysis/ # Deep analysis skill
│ ├── SKILL.md # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│ ├── references/
│ │ ├── reference.md # Full API reference
│ │ ├── execution-guide.md # Step-by-step execution playbook
│ │ ├── scenarios-composite.md # Comprehensive recommendations
│ │ ├── scenarios-eval.md # Product evaluation, risk, reviews
│ │ ├── scenarios-pricing.md # Pricing strategy
│ │ ├── scenarios-ops.md # Market monitoring, alerts
│ │ ├── scenarios-expand.md # Expansion, trends
│ │ └── scenarios-listing.md # Listing writing, optimization
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/ # Keyword intelligence & traffic analysis
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ └── references/
│ ├── reference.md # Keyword endpoint reference
│ ├── execution-guide.md # Execution and monitoring rules
│ ├── scenarios-expand.md # Keyword expansion
│ ├── scenarios-keyword-analysis.md # Single-keyword evaluation
│ ├── scenarios-reverse-asin.md # Reverse ASIN analysis
│ └── scenarios-keyword-traffic-diagnosis.md # Keyword traffic anomaly diagnosis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/ # Competitor intelligence & monitoring
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/ # Daily market pulse & anomaly detection
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/ # Listing quality audit & optimization
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/ # Market viability assessment
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/ # Niche & opportunity identification
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/ # Category landscape scanning & trend discovery
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/ # Pricing strategy & competitive signals
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/ # Review intelligence & insight extraction
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md
Requisitos
- Python 3.8+ (solo biblioteca estándar, cero dependencias de pip)
- Clave API de ZooData (consigue una gratis)
Contribuciones
¡Agradecemos las contribuciones! Consulta CONTRIBUTING.md para conocer las pautas.
Comunidad
- 💬 Discord — Chatea, obtén ayuda, comparte lo que estás construyendo
- 🐛 Issues — Informes de errores y solicitudes de funciones
- 📖 Documentación de la API — Documentación completa de la API