MCP Organizze
Organizze Finance Manager MCP Server. Create transactions, consult balances, and manage goals.
MCP Organizze
Servidor MCP para integração com o gestor financeiro Organizze, compatível com qualquer cliente MCP (Claude Desktop, etc).
Este projeto expõe a API v2 do Organizze como ferramentas de IA, permitindo criar transações, consultar saldos, metas e muito mais.
✨ Funcionalidades
- Contas: Listar, criar e detalhar contas bancárias.
- Transações: Criar (despesas/receitas) e listar movimentações.
- Cartões de Crédito: Listar e detalhar faturas.
- Categorias e Metas: Gerenciamento completo.
🚀 Como Usar
Pré-requisitos
Você precisará das suas credenciais do Organizze:
ORGANIZZE_EMAIL: Seu email de login.ORGANIZZE_API_KEY: Sua chave de API.
Opção 1: Via UVX (Recomendado)
Se você tem o uv instalado, pode rodar diretamente sem instalar nada:
# Executa em modo STDIO (padrão para Claude Desktop)
[email protected] ORGANIZZE_API_KEY=sua_chave uvx mcp-organizze
Para integrar ao Claude Desktop, adicione ao seu arquivo de configuração:
{
"mcpServers": {
"organizze": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-organizze"],
"env": {
"ORGANIZZE_EMAIL": "seu_email",
"ORGANIZZE_API_KEY": "sua_chave_api"
}
}
}
}
Opção 2: Via Docker
A imagem Docker roda por padrão em modo Streamable HTTP (SSE) na porta 8000, ideal para uso remoto ou em servidores.
Executar com SSE (Porta 8000):
docker run -p 8000:8000 \
-e ORGANIZZE_EMAIL=seu_email \
-e ORGANIZZE_API_KEY=sua_chave \
mcp-organizze
Executar com STDIO (Interativo):
docker run -i \
-e ORGANIZZE_EMAIL=seu_email \
-e ORGANIZZE_API_KEY=sua_chave \
mcp-organizze --transport stdio
Opção 3: Instalação Local (Pip/UV)
Clone o repositório e instale:
uv pip install .
# ou
pip install .
Rode o servidor:
python -m mcp_organizze
🛠 Desenvolvimento e Publicação
Estrutura do Projeto
src/mcp_organizze: Código fonte do pacote.pyproject.toml: Configuração de build e dependências.Dockerfile: Configuração para containerização..github/workflows: Actions para CI/CD.
Servidores relacionados
Kone.vc
patrocinadorMonetize your AI agent with contextual product recommendations
Brainstorm
Multi-round AI debates between GPT, DeepSeek, Groq, and Claude — all models argue, critique, and synthesize inside your coding assistant.
Wishfinity +W
Universal wishlist for AI shopping. Save any product URL from any store to a persistent wishlist directly from AI conversations.
harvest-mcp-server
Harvest time tracking integration with 40+ tools for managing time entries, projects, clients, tasks, and generating time reports via the Harvest API v2
Prompt Buddy
Prompt Buddy MCP exposes a public, searchable catalog of reusable AI skills.
OneNote
Interact with Microsoft OneNote using AI language models like Claude and other LLMs.
eSignatures
Contract and template management for drafting, reviewing, and sending binding contracts.
Prompeteer
Generate expert-level AI prompts for 140+ platforms, score quality with 16-dimension Prompt Score analysis, and manage prompts in PromptDrive library
SS&C Next Generation
Connects AI agents to the SS&C Next Generation REST API to automate business processes.
AtlaCP
An MCP interface for Atlassian products, including Jira and Bitbucket.
WxO Agent MCP
Simple MCP (Model Context Protocol) server that invokes a single Watson Orchestrate agent remotely. The agent is defined once via environment variables or MCP config. Use this when you want a lightweight MCP that only chats with one agent—no tool management, no agent listing, no flows. Just invoke_agent(message) and get_agent().