Rein Agent Risk Scale

npx add-mcp 'https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp'

Escala de Riesgo del Agente Rein: ejemplos de MCP

Ejemplos de copiar y pegar que conectan un agente de IA con la autoevaluación de la Escala de Riesgo del Agente Rein a través de MCP. La autoevaluación le da a un agente que puede gastar dinero una Calificación de Riesgo del Agente indicativa en una escala de A–D (NR = no calificado), basada en los controles que lo rodean: quién es responsable, límites de gasto y dónde se aplican, límites de beneficiarios, un interruptor de apagado y quién lo tiene, escalamiento humano, monitoreo, historial e incidentes.

Endpoint de MCP (HTTP transmisible, sin inicio de sesión):

https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp

El endpoint tiene tres herramientas:

• self_check califica un despliegue a partir de respuestas estructuradas;
• get_scale devuelve la escala de A–D (NR = no calificado) y qué significa cada grado;
• explain_grade indica qué requiere un grado.

La calificación es fija, con reglas publicadas y sin modelo de lenguaje, por lo que las mismas respuestas siempre dan el mismo grado (metodología 0.3.1). La memoria del arnés cuenta a tu favor dentro de la banda de tu grado; nunca cambia la letra.

Autodeclarado y no verificado; no es una calificación crediticia.

Ejemplos

Cada ejemplo es un archivo de menos de 40 líneas.

archivo	framework	instalación (versiones probadas)
examples/plain_mcp.py	el SDK de Python mcp, sin LLM	pip install "mcp==2.3.0"
examples/openai_agents.py	OpenAI Agents SDK	pip install "openai-agents==0.23.1"
examples/langgraph_agent.py	LangChain / LangGraph con los adaptadores de MCP	pip install "langchain==1.4.3" "langchain-openai==1.6.7" "langchain-mcp-adapters==0.3.2"
examples/crewai_agent.py	CrewAI	pip install "crewai==1.15.23" "crewai-tools[mcp]==1.15.23"

Los tres ejemplos de agentes usan OpenAI por defecto (export OPENAI_API_KEY=...). Pasa cualquier modelo que tu framework acepte a main() para usar otro.

• Probado: cada ejemplo se ejecutó contra el endpoint en vivo el 7 de octubre de 2026 en las versiones anteriores.
• Revisado semanalmente: una verificación los ejecuta contra las últimas versiones de los frameworks, porque las versiones renombran cosas. mcp 2.x renombró su cliente HTTP, y ahora produce dos flujos en lugar de tres.

Úsalo desde cualquier cliente de MCP

{
  "mcpServers": {
    "rein-agent-risk-scale": {
      "type": "http",
      "url": "https://rein-scale.mangowave-ad191d9c.eastus.azurecontainerapps.io/mcp"
    }
  }
}

Hay documentación escrita para agentes en /skill.md y /llms.txt.

Qué es una autoevaluación y qué no es

• Indicativa. El grado proviene de tus propias respuestas. Es autodeclarado y no verificado, por lo que el grado calificado permanece NR (no calificado) hasta que los controles sean verificados.
• Explicada. La respuesta enumera los hallazgos que más explican el grado y los pasos que lo elevarían.
• Privada por defecto. Las respuestas y los grados se almacenan bajo un registro seudonimizado. Un identificador se publica solo si configuras publish_opt_in: true. Nunca envíes secretos ni datos personales.
• No es una calificación crediticia, no es asesoramiento de inversión y no es una oferta de crédito.

Licencia

MIT. Ver LICENSE.