SkillFlow

Servidor MCP del mercado de habilidades de IA: busca, descubre e instala habilidades de agentes de IA desde el mercado de SkillFlow.builders

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Documentación

Servidor MCP de SkillFlow

Conecta agentes de IA de codificación al mercado de habilidades de IA de SkillFlow. Datos en vivo. Configuración cero. Un solo comando.

Un servidor de Model Context Protocol (MCP) que conecta agentes de IA de codificación al mercado de SkillFlow — un mercado curado de habilidades de IA con métricas de confianza y datos de rendimiento.

¿Por qué SkillFlow?

Los agentes de IA son los nuevos usuarios. En lugar de navegar por un sitio web, los agentes ahora pueden buscar, descubrir y evaluar habilidades programáticamente desde SkillFlow usando el protocolo MCP.

"Es 2026. Construye. Para. Agentes." — Andrej Karpathy

Beneficios clave:

API en vivo — datos en tiempo real del backend de SkillFlow, no codificados
Habilidades curadas en 6 categorías de negocio con métricas de rendimiento
Métricas de confianza — tasas de éxito, conteos de ejecución, calificaciones y benchmarks de velocidad
Configuración cero — sin claves API, sin variables de entorno, solo npx
Funciona en todas partes — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI y cualquier agente compatible con MCP

Transportes

Este servidor soporta dos transportes:

Transporte	Caso de uso	Comando
stdio	Uso local con Claude Desktop, Cursor, etc.	`npx skillflow-mcp-server`
HTTP Streamable	Acceso remoto vía Smithery.ai, agentes en la nube	`skillflow-mcp-http` o `npm start:http`

Inicio Rápido (stdio — Local)

Una línea (npx)

npx skillflow-mcp-server

Claude Desktop

Añade a tu claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
    }
  }
}

Cursor

Añade a .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
    }
  }
}

Windsurf / VS Code / Otros Clientes MCP

{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"]
    }
  }
}

Instalación Global

npm install -g skillflow-mcp-server
skillflow-mcp

Herramientas Disponibles

Herramienta	Descripción
`search_skills`	Busca habilidades por palabra clave, categoría o etiqueta
`get_skill_details`	Obtén información detallada sobre una habilidad específica, incluyendo precios y rendimiento
`list_categories`	Lista todas las categorías de habilidades
`get_trending_skills`	Obtén las habilidades en tendencia actualmente
`get_platform_stats`	Obtén estadísticas generales de la plataforma (habilidades, ejecuciones, creadores, ingresos)

Ejemplos

Una vez conectado, pregúntale a tu agente de IA:

"Busca habilidades que ayuden con contenido SEO"
"¿Cuáles son las habilidades en tendencia en SkillFlow?"
"Obtén detalles sobre la habilidad blog-seo-writer"
"Lista todas las categorías de habilidades"
"Muéstrame las estadísticas de la plataforma"
"Encuentra habilidades para generación de leads"

Inicio Rápido (HTTP Streamable — Remoto)

Autoalojado

npm install -g skillflow-mcp-server
PORT=3000 skillflow-mcp-http

Docker

docker build -t skillflow-mcp .
docker run -p 3000:3000 skillflow-mcp

Smithery.ai

Disponible en: smithery.ai/server/skillflow-mcp-server

Endpoints de API HTTP

Método	Ruta	Descripción
`POST`	`/mcp`	Envía solicitudes JSON-RPC (initialize, tools/list, tools/call)
`GET`	`/mcp`	Abre el flujo SSE para notificaciones del servidor
`DELETE`	`/mcp`	Termina una sesión
`GET`	`/health`	Verificación de salud (incluye conteo de habilidades en vivo)

Arquitectura

┌─────────────┐     MCP Protocol     ┌──────────────────┐     tRPC API     ┌──────────────┐
│  AI Agent   │ ◄──────────────────► │ SkillFlow MCP    │ ◄──────────────► │  SkillFlow   │
│ (Claude,    │  stdio / HTTP+SSE    │ Server           │   (live data)    │  Backend     │
│  Cursor...) │                       └──────────────────┘                  └──────────────┘
└─────────────┘

El servidor MCP actúa como un puente entre los agentes de IA de codificación y el mercado de SkillFlow. Obtiene datos en tiempo real del backend de la API de SkillFlow con caché de 5 minutos para un rendimiento óptimo.

Listado En

Desarrollo

git clone https://github.com/rafsilva85/skillflow-mcp-server.git
cd skillflow-mcp-server
npm install
npm run build
npm start

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Por favor, abre un issue o envía un PR.

Licencia

MIT — Rafael Silva

Construido con el MCP SDK | Impulsado por SkillFlow