patlas

Búsqueda de patentes de arte previo sobre datos reales de USPTO y EPO. Escanea tu base de código con patent-scan para encontrar mecanismos que merezcan una búsqueda de patentes, con cada reclamación citada verificada contra el texto real de la patente.

Ver en patlas.dev

Servidor MCP alojado

npx add-mcp 'https://patlas.dev/mcp'

Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más

Documentación

Cómo usarlo

1. Pregunta directamente

Describe una idea en inglés sencillo a Claude, Cursor o cualquier cliente de IA compatible con MCP. Patlas busca en datos reales de patentes USPTO/EPO y hace que tu IA razone sobre el texto real de las reivindicaciones: coincidencias clasificadas, no una suposición.

2. Escanea tu propio código base

Conecta Patlas a un agente de IA que tenga acceso a tu código base (Claude Code, mediante la Skill gratuita patent-scan) y este leerá el código fuente de tu propio producto para identificar mecanismos y características específicas que valga la pena revisar — cosas que construiste pero que nunca pensaste en buscar — y luego ejecuta cada una mediante una búsqueda real de patentes automáticamente.

Tu código nunca llega a Patlas. Tu agente de IA lo lee de su lado y envía a Patlas solo una descripción breve en inglés sencillo de cada mecanismo a buscar. (Como con cualquier cosa que hagas en ese agente, tu código es procesado por el proveedor de IA del propio agente bajo sus términos — no por Patlas).

3. Convierte un escaneo en un informe de Word para tu abogado

Una vez que un escaneo del código base encuentra algo que merece un análisis más detallado, pide a tu asistente que empaquete los hallazgos en un "Patent Landscape & Prior-Art Audit" (Auditoría de panorama de patentes y estado de la técnica) con formato — una compra única de $299 que produce un documento de Word (.docx) que puedes entregar a un abogado o inversor en lugar de una transcripción de chat, y que los revisores pueden anotar con comentarios y cambios controlados. Se entrega directamente en tu propia sesión iniciada — nunca se publica en un enlace público, porque los detalles de una invención no presentada no deberían estarlo. Cada patente citada se verifica de forma independiente antes de aparecer en el informe.

Para equipos

Cuentas de equipo

Una factura plana de $199/mes cubre hasta 8 puestos (100 llamadas/puesto/mes) — cada miembro del equipo inicia sesión con su propia cuenta de GitHub o Google, sin credenciales compartidas. Pide a tu asistente que "cree un equipo llamado Acme Corp" para comenzar; cualquiera puede crear uno independientemente de su nivel actual.

Monitoreo de patentes (alertas de vigilancia)

Vigila un área tecnológica para detectar nuevas solicitudes — Patlas verifica una vez al día y publica en un webhook que tú proporcionas cuando aparece algo nuevo que coincida con tu consulta. Disponible en los planes de Pago por uso, Suscripción y Equipo (hasta 5 vigilancias por cuenta).

Integra Patlas en tu propio producto

Una API REST sencilla (no específica de MCP) para socios de integración aprobados que ofrecen búsqueda de patentes con su propia marca — asignada por el administrador, medida por llamada. No es de autoservicio: contáctanos para hablar sobre una integración.

Por qué la salida está fundamentada, no solo es rápida

El riesgo con el análisis de patentes generado por IA es la alucinación: un LLM que inventa con confianza un ID de patente o una cita de reivindicación que en realidad no existe. Patlas valida cada afirmación de similitud y cada fragmento citado del lenguaje de reivindicaciones contra el texto real de la patente recuperada antes de devolverlo. Si una reivindicación no puede fundamentarse en el documento fuente real, se descarta o se corrige — no se te presenta como un hecho. Esto se aplica en el código, no solo mediante instrucciones. Reduce el riesgo de alucinación; no hace que el análisis sea completo ni un sustituto de la revisión profesional — consulta el aviso legal a continuación.

Lo que Patlas ve — y lo que no

Ve

  • La descripción de la invención o la pregunta que escribes, cuando llamas a search_prior_art, get_patent_detail o compare_claims — se procesa para generar el análisis de IA y se usa para consultar a USPTO/EPO en busca de datos de patentes.
  • Si usas patent-scan en tu propio código base: solo la descripción breve en inglés sencillo de cada mecanismo que tu agente de IA escribe después de leer tu código — no el código en sí. Generar un informe de pago a partir de un escaneo envía ese mismo texto de mecanismo/resumen más los IDs de patente que estás citando — nunca tu código — para que el informe pueda verificar cada cita y renderizar el documento.
  • Un ID de usuario numérico de GitHub o Google, según con cuál inicies sesión. Ese ID es todo lo que conservamos para reconocer tu cuenta.
  • Metadatos de uso para cada llamada a una herramienta de producto/análisis: nombre de la herramienta, marca de tiempo, recuentos de tokens/estimación de costo y qué IDs de patente se devolvieron.
  • Identificadores de facturación (ID de cliente/suscripción de Stripe) si estás en un nivel de pago — nunca tu número de tarjeta, que Stripe maneja directamente.

No ve

  • Tu código fuente — durante un patent-scan, tu agente de IA lo lee y envía a Patlas solo descripciones de mecanismos en inglés sencillo. El código en sí nunca llega a Patlas ni a lo que impulsa el análisis detrás de él. (El proveedor de IA de tu propio agente lo procesa, como con cualquier uso de ese agente).
  • Tu clave de API en texto plano — solo se almacena un hash SHA-256 de ella, incluso por nosotros.
  • Tu contraseña — el inicio de sesión ocurre en la propia página de GitHub o Google. Tu dirección de correo electrónico o nombre de usuario de GitHub se nos pasa durante el inicio de sesión, pero nunca se almacena.
  • Los detalles de tu tarjeta de pago — Stripe los maneja por completo.

Detalles completos en nuestra Política de privacidad, incluido exactamente a qué proveedores se envían tus datos y por qué.

Precios

NivelPrecioLo que obtienes
Gratis$02 llamadas/mes — 7 llamadas/mes hasta el 30 de noviembre de 2026 (oferta de lanzamiento) — search_prior_art + get_patent_detail
Pago por uso$3/llamadaLlamadas ilimitadas, todas las herramientas, incluidos compare_claims y landscape_summary
Suscripción$49/mes20 llamadas/mes, todas las herramientas
Equipo$199/mesHasta 8 puestos, 100 llamadas/puesto/mes, todas las herramientas compartidas en todo el equipo
Informe de Landscape & Prior-Art Audit$299 únicoUn informe de Word (.docx) a partir de un escaneo del código base, entregado en tu propia sesión — no es una suscripción, cómpralo cuando lo necesites

Sin requisito de puestos, sin contrato anual, sin llamada de ventas — los 8 puestos del plan Equipo son un límite máximo, no un mínimo.

Comienza

Inicia sesión con GitHub o Google — sin registro por separado, sin clave de API que gestionar o perder.

¿Sin cliente de IA? Usa la aplicación web

¿No tienes Claude Code, Claude Desktop o Cursor configurados? Usa Patlas directamente en tu navegador — las mismas herramientas, sin necesidad de cliente MCP. Inicia sesión de la misma manera en ambos lugares y es la misma cuenta.

Claude Code

claude mcp add --transport http patlas https://patlas.dev/mcp

Luego escribe /mcp en Claude Code y elige Autenticar. O agrégalo al .mcp.json de tu proyecto:

{
  "mcpServers": {
    "patlas": {
      "type": "http",
      "url": "https://patlas.dev/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop o claude.ai

Configuración → Conectores → Agregar conector personalizado y pega https://patlas.dev/mcp.

Otros clientes MCP

Si tu cliente admite servidores HTTP remotos, usa https://patlas.dev/mcp directamente. Si solo admite servidores locales (stdio), usa el puente mcp-remote:

{
  "mcpServers": {
    "patlas": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://patlas.dev/mcp"]
    }
  }
}

La primera vez que lo uses, una ventana del navegador te pedirá que inicies sesión con GitHub o Google.