Parse

Parse MCP

Mejora la investigación de visibilidad en IA con Parse. Descubre cómo aparecen las marcas en los prompts de búsqueda de IA, fuentes de citación, nichos y competidores, y luego convierte esos datos en acciones listas para marketers. Usa el servidor para descubrir marcas relevantes, auditar el perfil de visibilidad de una marca, comparar competidores, inspeccionar prompts de alta intención, identificar oportunidades de fuentes y crear planes de visibilidad a 30 días. Parse devuelve resúmenes de investigación concisos, IDs de resultados recuperables, resúmenes públicos de puntuaciones, prompts principales, dominios de citación principales, productos relacionados y señales de frescura del dataset, para que los marketers puedan pasar de datos brutos de visibilidad en IA a trabajo priorizado de SEO, contenido, PR y listados.

Endpoint MCP alojado: https://mcp.parse.gl/mcp

Instalación

La ruta de instalación más fácil es el shim npm publicado:

npx -y -p @parse-gl/mcp parse-mcp

Ese comando inicia un puente stdio local que actúa como proxy al servidor MCP de Parse alojado en https://mcp.parse.gl/mcp.

Para notas de configuración enfocadas en LLM/agentes, consulta llms-install.md.

Qué Incluye

• mcp-worker/: Código fuente del Worker de Cloudflare para el servidor MCP HTTP Streamable alojado.
• npm/: parse-gl-mcp shim npm que ejecuta el servidor alojado a través de mcp-remote local al paquete.
• mcp-bundle/: Metadatos del paquete MCPB y punto de entrada del nodo.

Herramientas

• parse_search: Busca marcas, prompts orgánicos de IA, nichos y fuentes de citación.
• parse_get_brand: Obtén un resumen de visibilidad en IA legible para marketers de una marca.
• parse_get_prompt: Obtén un prompt orgánico público.
• parse_get_stats: Resume la escala y frescura del dataset público de Parse.
• search y fetch: Aliases de compatibilidad para clientes que esperan esos nombres.

Recursos

• parse://showcase-brands
• parse://niches
• parse://glossary

Prompts

• compare-brands
• audit-my-brand
• industry-leaders
• source-opportunities
• prompt-set-planner
• ai-visibility-30-day-plan

Uso con Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "parse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "-p", "@parse-gl/mcp", "parse-mcp"]
    }
  }
}

Uso con Clientes HTTP Remotos

Los clientes que admiten endpoints MCP alojados directamente pueden conectarse a:

{
  "mcpServers": {
    "parse": {
      "transport": "http",
      "url": "https://mcp.parse.gl/mcp"
    }
  }
}

Ejecutar el Shim NPM Localmente

cd npm
npm ci
npm test
npx -y -p @parse-gl/mcp parse-mcp

Desarrollar el Worker

cd mcp-worker
npm ci
npm test
npm run typecheck

Copia mcp-worker/wrangler.example.toml a mcp-worker/wrangler.toml y completa tu propia cuenta de Cloudflare, ruta e IDs de espacio de nombres KV. Almacena secretos con wrangler secret put; no los confirmes en el repositorio.

Secretos requeridos del worker:

• WORKER_HASH_SALT
• CF_ORIGIN_VERIFY_SECRET, si tu origen de Parse lo requiere
• VERCEL_AUTOMATION_BYPASS_SECRET, si tu proyecto de Vercel lo requiere
• MCP_INTERNAL_SECRET, si habilitas el endpoint de uso interno

Notas de Seguridad

• Las direcciones IP brutas se hashean en el límite del worker antes del rate limiting o la telemetría.
• Los valores de User-Agent se reducen a una etiqueta de familia de cliente antes de la persistencia.
• La validación de origen es estricta para clientes de navegador; se permite la ausencia de Origin para clientes MCP nativos.
• Los secretos de verificación y bypass ascendentes se envían solo como encabezados HTTP.
• Este repositorio público excluye intencionalmente .env, .wrangler, .claude y node_modules.