Parse

Model Context Protocol

Parse MCP

Consulta cómo cualquier marca aparece en ChatGPT y en Google AI Overviews.

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MCP 2025-06-18

Streamable HTTP

Sin autenticación

Solo lectura

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Añade el endpoint a cualquier cliente compatible con MCP.

Claude Code

claude mcp add --transport http parse https://mcp.parse.gl/mcp

Cursor / ChatGPT

https://mcp.parse.gl/mcp

Herramientas

Cuatro herramientas principales consultan el índice público de Parse. Todas son de solo lectura.

parse_search

function parse_search(args: {
  query: string
  types?: Array<"brands" | "prompts" | "niches">
  limit?: number  // 1 to 10
}): SearchResult

Encuentra marcas, prompts de IA orgánicos y mercados.

Úsala primero cuando el usuario mencione una marca, categoría o pregunta sobre visibilidad en IA. Devuelve una mezcla clasificada entre los tipos del índice público.

Ejemplo de llamada

curl -sS https://mcp.parse.gl/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  --data '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
    "params":{"name":"parse_search",
    "arguments":{"query":"stripe","types":["brands","prompts"],"limit":2}}}'

Ejemplo de salida

Parse research results for "stripe"

Brands
- Stripe — stripe.com
  Tool: parse_get_brand slug_or_id="stripe-com"
  Metric hint: relevance 100%

Prompts
- Who offers merchant cash advances based on stripe sales volume?
  Tool: parse_get_prompt slug="who-offers-merchant-cash-advances-based-on-stripe..."
  Metric hint: relevance 12%

Next step: call parse_get_brand or parse_get_prompt for the most relevant result,
or rerun search with narrowed types.

parse_get_brand

function parse_get_brand(args: {
  slug_or_id: string
}): BrandBrief

Obtén un resumen de marketing público para una marca.

Puntuación de Parse, fortalezas, puntos débiles, prompts principales, fuentes de citas, marcas relacionadas y próximas preguntas de investigación.

Ejemplo de llamada

curl -sS https://mcp.parse.gl/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  --data '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
    "params":{"name":"parse_get_brand",
    "arguments":{"slug_or_id":"stripe-com"}}}'

Ejemplo de salida

Stripe
Domain: stripe.com
Latest data: 2026-04-24

AI visibility summary
- Parse Score: 83/100
- Strength: 96/100
- Reach: 77/100
- Authority: 73/100
- Coverage: 272 prompts and 78 sources

Strengths
- Strongest score is Strength at 96/100.
- Top source: stripe.com (64 citations).

Weak spots and data gaps
- Lowest score is Authority at 73/100.

Top prompts to inspect
- "What is the best payment processor?" — visibility 80%
- "Best developer-friendly payment API?" — visibility 80%

Top citation sources
- stripe.com — 35% citation share across 35 prompts
- reddit.com — 8% citation share across 11 prompts
- docs.stripe.com — 6% citation share across 5 prompts

Related products to research next
- Link (brand:stripe-com-21)
- Stripe Atlas (brand:stripe-com-5)
- Stripe Billing (brand:stripe-com-2)

parse_get_prompt

function parse_get_prompt(args: {
  slug: string
}): PromptDetail

Obtén un prompt de búsqueda de IA orgánico por slug.

Úsala cuando el usuario quiera inspeccionar la pregunta exacta de búsqueda de IA detrás de un resultado de búsqueda.

Ejemplo de llamada

curl -sS https://mcp.parse.gl/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  --data '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
    "params":{"name":"parse_get_prompt",
    "arguments":{"slug":"who-offers-merchant-cash-advances-..."}}}'

Ejemplo de salida

Public AI-search prompt
Who offers merchant cash advances based on stripe sales volume?
URL: https://parse.gl/prompts/p/who-offers-merchant-cash-advances...

How to use it
- Search this prompt's topic for brands and rankings.
- Compare which brands have public profiles before making
  visibility claims.

parse_get_stats

function parse_get_stats(): DatasetStats

Resume la escala y la actualidad del conjunto de datos de Parse.

Marcas rastreadas, prompts, observaciones de citas y última actualización.

Ejemplo de llamada

curl -sS https://mcp.parse.gl/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  --data '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
    "params":{"name":"parse_get_stats","arguments":{}}}'

Ejemplo de salida

Parse public dataset
- Brands tracked: ~580K
- Prompts indexed: ~16K
- AI responses analyzed: ~4.6M
- Citation observations: ~56M
- Last updated: date of the latest daily snapshot

What this means
- Brands are public company/product profiles Parse can resolve.
- Prompts are organic AI-search questions where buyers may
  discover or compare brands.
- Citations are source/domain observations from AI answers.

Prueba estas

Una vez que Parse MCP esté conectado, pregúntale directamente a tu asistente.

Buscar una marca

Obtén el resumen de visibilidad en IA de Snowflake desde Parse. Fortalezas, puntos débiles, prompts principales, fuentes de citas.

Comparar marcas

Compara las puntuaciones de Parse y la cuota de citas de Notion y Asana. ¿Cuál está ganando presencia en la búsqueda de IA?

Investigar prompts

Encuentra prompts sobre APIs de pago y luego inspecciona los perfiles de marca más fuertes y el contexto de citas.

Escanear una categoría

Las cinco marcas principales que la IA recomienda en herramientas de RRHH SaaS verticales. Luego inspecciona cada marca con parse_get_brand.

Soporte

Problemas con el endpoint, preguntas sobre el esquema o envíos al directorio: team@parse.gl.

Detalles de privacidad: consulta parse.gl/privacy.

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