PageLens AI

Tu asistente de IA, conectado a tus auditorías de PageLens.

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PageLens AI - Servidor MCP

Conecta los informes de PageLens AI a Claude Desktop, Cursor, Codex y otros clientes MCP para que tu asistente de IA pueda entender qué falló, por qué importa y qué corregir a continuación.

Un servidor MCP (Model Context Protocol) que brinda a los agentes de IA acceso directo a PageLens AI, el revisor de lanzamiento independiente para sitios web creados con IA. PageLens AI convierte el riesgo de lanzamiento en auditorías de UX, SEO, Rendimiento, Accesibilidad, Seguridad, Conversión y recorridos de QA en prioridades en lenguaje sencillo y contexto de corrección listo para agentes.

Conéctalo a Cursor, Claude Desktop, Codex o cualquier cliente compatible con MCP y tu agente podrá leer los resultados de escaneo, profundizar en los hallazgos, destacar victorias rápidas, registrar decisiones del propietario y ayudar a cerrar el ciclo de corrección sin salir del IDE.

Endpoint MCP

https://www.pagelensai.com/api/mcp

Este es un servidor MCP remoto — no requiere instalación local.

¿Qué variante de PageLens es esta?

  • Launch Pack es para fundadores, especialistas en marketing y creadores con IA que quieren un ciclo de reparación único: veredicto centrado en el propietario, indicaciones de corrección para su creador de IA, exportación en Markdown, revisión de escritorio + móvil y un re-escaneo.
  • CLI/API/hooks de despliegue son para usuarios Pro+ que quieren que PageLens AI cree escaneos desde CI, scripts de release y flujos de trabajo de clientes.
  • MCP es para asistentes de IA que necesitan leer un informe de PageLens, comprender el veredicto de lanzamiento del propietario, inspeccionar la evidencia y ayudar a parchear o triar hallazgos.

Si no quieres leer detalles técnicos, comienza en el informe web de PageLens y copia la indicación de corrección en Lovable, Bolt, Replit, Cursor, Codex, Claude Code, Copilot o Windsurf. Si quieres que tu agente de codificación trabaje directamente con los datos del informe, conecta este servidor MCP.

Inicio rápido

Cursor

Añade a tu ~/.cursor/mcp.json (o .cursor/mcp.json del espacio de trabajo):

{
  "mcpServers": {
    "pagelens": {
      "url": "https://www.pagelensai.com/api/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop

Añade a claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pagelens": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.pagelensai.com/api/mcp"
    }
  }
}

Codex CLI

Añade a ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.pagelens]
url = "https://www.pagelensai.com/api/mcp"

Clientes genéricos / otros

Usa el endpoint HTTP transmisible:

https://www.pagelensai.com/api/mcp

Autenticación

Este servidor usa OAuth 2.0. Tu cliente MCP abrirá una ventana del navegador para autorizar con tu cuenta de PageLens en la primera conexión. No hay claves API que gestionar.

Ámbitos otorgados en la autorización:

ÁmbitoQué desbloquea
read:scansListar y leer tus resultados de escaneo
read:findingsLeer hallazgos y victorias rápidas
write:feedbackEnviar comentarios sobre hallazgos y decisiones del propietario

Herramientas disponibles

whoami

Confirma con qué cuenta de PageLens opera esta sesión MCP, además de los ámbitos OAuth otorgados.

{}

list_domains

Lista los dominios de los que has verificado la propiedad, junto con el nivel de insignia y el escaneo actualmente anclado a la insignia pública.

{
  "include_unverified": false
}

list_scans

Lista tus escaneos de PageLens más recientes. Filtra por estado, dominio o fecha. Devuelve un resumen breve por escaneo (id, URL, puntuación, calificación, recuentos de severidad y launchVerdict). Los escaneos pueden incluir launchContext con builderPlatform y launchMoment para que los agentes puedan enmarcar las correcciones para el flujo de trabajo del propietario sin cambiar la evidencia ni la severidad. Los escaneos de Auditoría QA incluyen un resumen compacto de qaAudit con confianza, recuento de pasos del recorrido, páginas revisadas frente al presupuesto de páginas, recuentos de pasos bloqueados/requieren revisión, estado del perfil de autenticación y la razón por la que se capturaron menos páginas que el presupuesto cuando se agota el grafo seguro de enlaces del mismo origen.

{
  "limit": 20,
  "status": "COMPLETE",
  "domain": "example.com",
  "since": "2026-01-01T00:00:00Z"
}

Valores de estado: PENDING · RUNNING · COMPLETE · FAILED · CANCELLED

get_scan

Lee el resumen completo de un solo escaneo: puntuación, calificación, launchVerdict centrado en el propietario, recuentos de severidad, contexto de lanzamiento, resumen ejecutivo, los 5 hallazgos de mayor prioridad y revisiones por persona. Para escaneos de Auditoría QA, get_scan también devuelve un bloque de qaAudit que contiene la síntesis del flujo del producto, la reproducción del recorrido, las acciones bloqueadas de forma segura, la confianza, el contexto de rutas autenticadas y la cobertura del presupuesto de páginas.

{
  "scan_id": "clxxxxxxxxxxxxxxx"
}

Recursos disponibles

pagelensai://scan/{id}/markdown

Obtén el mismo informe Markdown con sabor a agente disponible en la interfaz de PageLens. Los informes estándar incluyen metadatos de contexto de lanzamiento y veredicto, como ai_builder, launch_moment, launch_verdict_status y launch_verdict cuando se capturan, seguidos de una sección de Owner launch verdict y un paquete de indicaciones de prioridad para creadores de IA en el que tu agente puede actuar antes de llegar a la evidencia detallada. Para escaneos de Auditoría QA, esto incluye metadatos como qa_journey_event_count, qa_confidence y qa_needs_review_step_count, seguidos de la interpretación de la aplicación, la reproducción del recorrido, las rutas bloqueadas/arriesgadas, las acciones seguras y las siguientes pruebas de QA.

Usa esto cuando un agente necesite contexto enriquecido para razonar sobre una Auditoría QA:

pagelensai://scan/clxxxxxxxxxxxxxxx/markdown

pagelensai://scan/{id}/summary.json

Obtén JSON compacto para un escaneo. Los escaneos estándar incluyen el mismo objeto launchVerdict devuelto por list_scans y get_scan: estado, etiqueta, titular, resumen y siguiente paso. Para escaneos de Auditoría QA, el objeto qaAudit incluye metadatos del recorrido, síntesis, cobertura del presupuesto de páginas y cualquier razón de queue_exhausted que explique por qué se descubrieron menos páginas que el recuento comprado.

pagelensai://scan/clxxxxxxxxxxxxxxx/summary.json

list_findings

Recorre todos los hallazgos de un escaneo. Filtra por severidad, categoría, persona, URL de página o ID de regla. Usa format: "full" para incluir descripciones, sugerencias y evidencia.

{
  "scan_id": "clxxxxxxxxxxxxxxx",
  "severity": "HIGH",
  "category": "SECURITY",
  "format": "full",
  "limit": 50
}

Niveles de severidad: CRITICAL · HIGH · MEDIUM · LOW · INFO

Categorías: UX · SEO · PERFORMANCE · ACCESSIBILITY · SECURITY · CONTENT · HEADERS · DESIGN · ERROR

Personas: MARKETER · CRO · UX · ACCESSIBILITY · BRAND · EXECUTIVE · PERFORMANCE · SEO

get_quick_wins

Devuelve los N mejores hallazgos de victorias rápidas — alto impacto, esfuerzo bajo a moderado — clasificados por el mismo puntuador de Impacto × Esfuerzo usado en el panel de PageLens. Opcionalmente, anula el ajuste preestablecido del escaneo para re-clasificar bajo una lente diferente.

{
  "scan_id": "clxxxxxxxxxxxxxxx",
  "limit": 5,
  "preset_override": "CONVERSION"
}

Ajustes preestablecidos: PRE_SALES · PRE_LAUNCH · CONVERSION · INVESTOR · BRAND_POLISH

report_finding_feedback

Marca un hallazgo como falso positivo, severidad incorrecta, categoría incorrecta o no accionable. Requiere un párrafo de razonamiento y un fragmento de evidencia concreto.

{
  "finding_id": "clxxxxxxxxxxxxxxx",
  "kind": "FALSE_POSITIVE",
  "reason": "The selector .pointer-events-auto matches 100+ utility classes, not a single offending element.",
  "evidence": "<div class=\"pointer-events-auto ...\"> — Tailwind utility, not an event-handler.",
  "proposed_severity": "LOW"
}

Tipos de comentarios: FALSE_POSITIVE · INCORRECT_SEVERITY · INCORRECT_CATEGORY · NOT_ACTIONABLE · OTHER

acknowledge_finding_decision

Adjunta contexto controlado por el propietario a un hallazgo cuando el problema es real, pero refleja una arquitectura, seguridad o compensación de producto intencional.

Esto no oculta el hallazgo, edita el informe ni cambia la puntuación de PageLens. Registra la justificación para que el informe pueda mostrar que el propietario ha reconocido la compensación, y los escaneos futuros puedan reconocer el mismo hallazgo como previamente reconocido.

{
  "finding_id": "clxxxxxxxxxxxxxxx",
  "decision": "INTENTIONAL_TRADEOFF",
  "reason": "Next.js Cache Components and PPR currently prevent us from using per-request CSP nonces safely.",
  "evidence": "proxy.ts documents the CSP tradeoff: script-src uses 'unsafe-inline' because cached HTML shells cannot vary nonces per request.",
  "expires_at": "2026-10-01T00:00:00Z"
}

Tipos de decisión: ACKNOWLEDGED · ACCEPTED_RISK · INTENTIONAL_TRADEOFF · WONT_FIX_NOW

clear_finding_decision

Elimina una decisión previamente reconocida para que deje de aparecer en los informes actuales y futuros. El historial de auditoría se conserva.

{
  "decision_id": "clxxxxxxxxxxxxxxx",
  "reason": "We have migrated to a nonce-compatible rendering path."
}

También puedes eliminar por finding_id cuando no tengas el decision_id.

Qué comprueba PageLens

Cada escaneo ejecuta un motor de reglas determinista + pipeline de revisión con IA en cada página:

ÁreaEjemplos
SEOLongitud de título/meta, URL canónica, Open Graph, jerarquía de encabezados
RendimientoCore Web Vitals (LCP, CLS, INP), peso de página, recursos que bloquean el renderizado, tamaño del DOM, carga de terceros
SeguridadRedirección HTTP→HTTPS, archivos .env/.git expuestos, caducidad de SSL, superficies XSS, source maps, secretos expuestos en el código fuente de la página
AccesibilidadCSS de foco visible, soporte de movimiento reducido, patrones ARIA
UXJerarquía del hero, patrones de menú móvil, estructura de CTA
ContenidoTexto de marcador de posición, año de copyright desactualizado, referencias de contenido mixto
Auditoría QAReproducción del recorrido, exploración segura de formularios/entradas, acciones arriesgadas bloqueadas, síntesis del flujo de la aplicación, cobertura del presupuesto de páginas

Los hallazgos incluyen severidad, estimación de esfuerzo, evidencia copiable y una sugerencia de corrección de una línea.

Los escaneos de Auditoría QA son diferentes de los escaneos técnicos estándar: el artefacto principal es el informe de recorrido agéntico. PageLens intentará revisar el presupuesto de páginas comprado (por ejemplo, hasta 10 páginas en Auditoría QA) y solo debería devolver menos páginas cuando se agota el grafo seguro de enlaces del mismo origen. Puede usar perfiles de autenticación validados para rutas posteriores al inicio de sesión con ámbito, mientras sigue evitando SSO, CAPTCHA, MFA, registro, pagos, cambios destructivos y otras acciones que implican confirmación.

Ejemplos de flujos de trabajo con agentes

Corregir con mi creador de IA:

"Lee el último informe de Launch Pack de PageLens para example.com, lista los 3 principales arreglos de riesgo para el propietario y convierte cada uno en un plan de parche que pueda aplicar en este repositorio."

Respetar el contexto de lanzamiento:

"Abre el último informe de PageLens. Si se construyó con Codex o Cursor y el momento de lanzamiento es Product Hunt, prioriza los arreglos que lo hagan seguro para publicar públicamente, luego dame los parches exactos."

Auditoría previa al lanzamiento en Cursor:

"Usa el último escaneo de PageLens para mi sitio de staging, lista todos los hallazgos CRÍTICOS y ALTOS, y crea issues de GitHub para los 5 principales."

Revisión de CRO:

"Obtén el último escaneo para example.com, consigue las victorias rápidas de CONVERSIÓN y resume qué corregir antes del lanzamiento de la campaña."

Barrido de seguridad:

"Lista todos los hallazgos de SEGURIDAD con severidad ALTA o superior de mi último escaneo y muéstrame la evidencia de cada uno."

Decisión de arquitectura aceptada:

"Para el hallazgo de CSP unsafe-inline, reconoce esto como una compensación intencional de Next.js/PPR con la justificación de nuestros documentos de seguridad. No lo marques como falso positivo."

Validación posterior a la corrección:

"Volví a ejecutar PageLens desde la CLI/API después de corregir los hallazgos. Compara el último escaneo con el anterior y dime qué mejoró, qué empeoró o qué aún necesita trabajo."

MCP lee y trabaja con los datos del informe a través de OAuth. Para crear un nuevo escaneo desde automatización, usa la CLI de PageLens, la API, la GitHub Action o los hooks de despliegue con un plan Pro+; luego pide a tu asistente conectado a MCP que inspeccione el informe completado.

Revisión de Auditoría QA:

"Obtén la última Auditoría QA para example.com, lee el recurso de markdown y dime qué recorridos de usuario se verificaron, qué acciones se bloquearon de forma segura y si PageLens revisó el presupuesto completo de páginas."

Precios

PageLens AI admite revisiones de lanzamiento únicas y automatización de planes continuos.

ProductoPrecioMejor para
Free Launch CheckGratisVeredicto del propietario, vista previa de un problema, una indicación para creador de IA
Fix Pack$9Ciclo completo de corrección de una página con re-escaneo de verificación
QA Audit$10Revisión agéntica del recorrido de aplicaciones públicas en hasta 10 páginas
Launch Pack$29Creadores serios con IA que quieren escritorio + móvil, hasta 15 páginas, indicaciones de corrección para creadores de IA, exportación en Markdown y un re-escaneo
Data-Safe Launch Pack$79Lanzamientos que recopilan correos electrónicos, pagos, subidas, cuentas, reservas, datos privados o confianza del cliente

El acceso a MCP está incluido con los informes de pago para que un agente pueda trabajar con la misma evidencia que ve el propietario. El monitoreo continuo de Health Watch, las claves API, los escaneos CLI, las GitHub Actions, los hooks de despliegue, los competidores, las alertas y los asientos de equipo/cliente son funciones del plan:

PlanPrecioPor qué actualizar
Watch$9/mes1 aplicación en vivo, Health Watch semanal, alertas por correo y frescura de insignia
Builder$39/mes3 sitios, monitoreo semanal, escaneos manuales y auditorías más profundas
Pro$99/mesMás sitios, alertas de Slack/webhook, competidores, automatización de API/CLI/despliegue y escala de flujos de trabajo de equipo
Agency$299/mesMuchos sitios de clientes, cuotas más altas, más asientos, flujos de trabajo de clientes y soporte prioritario
No existe un producto Monitor separado para nuevos usuarios en el modelo de precios actual. Health Watch está incluido en los planes de cuenta de pago; las filas de monitor heredadas pueden seguir existiendo para los clientes actuales.

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MIT © PageLens AI