ProductPlan MCP Server

Consulta los roadmaps de ProductPlan con IA. Accede a OKRs, ideas, lanzamientos y datos de cronograma mediante lenguaje natural.

Documentación

Servidor MCP de ProductPlan

CI lint CodeScene Average Code Health

Habla con tus roadmaps usando IA. Haz preguntas, crea ideas, verifica el progreso de OKRs y gestiona lanzamientos mediante conversación natural con Claude, Cursor u otros asistentes de IA.

¿Qué puedes hacer con esto?

En lugar de navegar por la interfaz de ProductPlan, simplemente pregunta:

"¿Qué hay en nuestro roadmap del Q1?"

"Muéstrame todos los objetivos que van con retraso"

"Crea una nueva idea para mejoras de la app móvil"

"¿Qué lanzamientos hay este mes?"

"Lista todas las ideas etiquetadas como 'customer-request'"

"Colorea cada barra de eFormidling con la leyenda de Satisfacción del cliente"

"Mueve estas diez barras al carril Platform y etiquétalas como Q3"

La IA obtiene tus datos reales de ProductPlan y responde en segundos. Los cambios en muchas barras pasan por una única llamada validada: cada barra se verifica antes de escribir nada, y puedes solicitar una prueba en seco primero.

¿Para quién es esto?

  • Product Managers que quieren acceso más rápido a los datos del roadmap
  • Líderes de equipo que necesitan actualizaciones rápidas de estado sin cambiar de contexto
  • Cualquier persona que use asistentes de IA (Claude, Cursor, etc.) y quiera integrar ProductPlan en su flujo de trabajo

No se requiere programación. Solo tienes que copiar un archivo y pegar algunas configuraciones.


Inicio rápido (5 minutos)

Paso 1: Obtén tu token de API de ProductPlan

  1. Inicia sesión en ProductPlan
  2. Ve a Configuración → API (o visita este enlace directamente)
  3. Copia tu token de API

Paso 2: Descarga la aplicación

Ve a la página de Releases y descarga el archivo correcto para tu computadora:

Tu computadoraDescarga esto
Mac (M1, M2, M3, M4)productplan-darwin-arm64
Mac (Intel)productplan-darwin-amd64
Windowsproductplan-windows-amd64.exe
Linuxproductplan-linux-amd64

En Mac/Linux, abre Terminal y ejecuta estos dos comandos (reemplaza el nombre del archivo con el que descargaste):

chmod +x ~/Downloads/productplan-darwin-arm64
sudo mv ~/Downloads/productplan-darwin-arm64 /usr/local/bin/productplan

Se te pedirá tu contraseña. Esto es normal.

En Windows:

  1. Crea una carpeta para el binario (si no existe):

    mkdir C:\Tools
    
  2. Mueve el .exe descargado a esa carpeta y renómbralo:

    move %USERPROFILE%\Downloads\productplan-windows-amd64.exe C:\Tools\productplan.exe
    
  3. Usa la ruta completa C:\Tools\productplan.exe en la configuración de tu asistente de IA (se muestra en el Paso 3)

Nota: Puedes omitir agregarlo al PATH. Solo usa la ruta completa del archivo en tu configuración.

Paso 3: Conéctalo a tu asistente de IA

Elige la herramienta que uses:

Claude Desktop (clic para expandir)
  1. Encuentra tu archivo de configuración:

    • Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. Ábrelo en cualquier editor de texto y agrega esto (reemplaza your-token con tu token de API real):

Mac/Linux:

{
  "mcpServers": {
    "productplan": {
      "command": "/usr/local/bin/productplan",
      "env": {
        "PRODUCTPLAN_API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

Windows:

{
  "mcpServers": {
    "productplan": {
      "command": "C:\\Tools\\productplan.exe",
      "env": {
        "PRODUCTPLAN_API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
  1. Reinicia Claude Desktop
Claude Code (Terminal)

Agrega a tu archivo de configuración:

  • Mac/Linux: ~/.claude.json
  • Windows: %USERPROFILE%\.claude.json

Mac/Linux:

{
  "mcpServers": {
    "productplan": {
      "command": "/usr/local/bin/productplan",
      "env": {
        "PRODUCTPLAN_API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

Windows:

{
  "mcpServers": {
    "productplan": {
      "command": "C:\\Tools\\productplan.exe",
      "env": {
        "PRODUCTPLAN_API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
Cursor
  1. Abre Cursor
  2. Ve a Configuración → Servidores MCP
  3. Agrega esta configuración:

Mac/Linux:

{
  "productplan": {
    "command": "/usr/local/bin/productplan",
    "env": {
      "PRODUCTPLAN_API_TOKEN": "your-token"
    }
  }
}

Windows:

{
  "productplan": {
    "command": "C:\\Tools\\productplan.exe",
    "env": {
      "PRODUCTPLAN_API_TOKEN": "your-token"
    }
  }
}

Usuarios de Windows: Usa dobles barras invertidas (\\) en la ruta. Esto es necesario porque la barra invertida es un carácter de escape en JSON.

VS Code + Cline
  1. Instala la extensión Cline
  2. Abre la configuración de VS Code (JSON) y agrega:

Mac/Linux:

{
  "cline.mcpServers": {
    "productplan": {
      "command": "/usr/local/bin/productplan",
      "env": {
        "PRODUCTPLAN_API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

Windows:

{
  "cline.mcpServers": {
    "productplan": {
      "command": "C:\\Tools\\productplan.exe",
      "env": {
        "PRODUCTPLAN_API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
VS Code + Continue
  1. Instala la extensión Continue
  2. Agrega a tu archivo de configuración:
    • Mac/Linux: ~/.continue/config.json
    • Windows: %USERPROFILE%\.continue\config.json

Mac/Linux:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "productplan",
      "command": "/usr/local/bin/productplan",
      "env": {
        "PRODUCTPLAN_API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  ]
}

Windows:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "productplan",
      "command": "C:\\Tools\\productplan.exe",
      "env": {
        "PRODUCTPLAN_API_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  ]
}
n8n (Automatización de flujos de trabajo)
  1. Configura la variable de entorno en tu instancia de n8n:
    N8N_COMMUNITY_PACKAGES_ALLOW_TOOL_USAGE=true
    
  2. Agrega un nodo de Cliente MCP a tu flujo de trabajo
  3. Configura:
    • Comando:
      • Mac/Linux: /usr/local/bin/productplan
      • Windows: C:\Tools\productplan.exe
    • Variables de entorno: PRODUCTPLAN_API_TOKEN=your-token
  4. Conéctalo a un nodo de Agente de IA

Ejemplo de flujo de trabajo: Slack Trigger → AI Agent (with MCP Client) → Slack Response

Paso 4: Comienza a hacer preguntas

Abre tu asistente de IA y prueba:

  • "Lista mis roadmaps de ProductPlan"
  • "¿Qué barras hay en el roadmap [nombre]?"
  • "Muéstrame nuestros OKRs"
  • "¿Qué ideas están en descubrimiento?"

Casos de uso del mundo real

Preparación para la reunión diaria de la mañana

"Resume qué cambió en nuestro Roadmap de Producto en la última semana"

Actualizaciones para interesados

"Lista todos los objetivos del Q1 y su progreso"

Triaje de ideas

"Muéstrame todas las ideas etiquetadas como 'enterprise' que no tengan prioridad asignada"

Coordinación de lanzamientos

"¿Qué tareas siguen incompletas para el lanzamiento de enero?"

Consultas rápidas

"¿Cuándo está programada la barra 'Mobile App v2' para comenzar?"


¿A qué datos de ProductPlan puedes acceder?

CaracterísticaVerCrearEditarEliminar
RoadmapsSí---
Comentarios de RoadmapSí---
Barras (elementos del roadmap)SíSíSíSí
Ediciones masivas de barras (hasta 100 por llamada)-SíSíSí
Comentarios de BarrasSí---
Conexiones de BarrasSíSí-Sí
Enlaces de BarrasSíSí-Sí
Carriles (categorías)SíSíSíSí
Leyendas (colores de barras)Sí-Asignar a barras-
HitosSíSíSíSí
Ideas (Descubrimiento)SíSíSí-
Clientes de IdeasSí---
Etiquetas de IdeasSí---
OportunidadesSíSíSí-
Formularios de IdeasSí---
Objetivos (OKRs)SíSíSíSí
Resultados ClaveSíSíSíSí
LanzamientosSíSíSíSí
Secciones de LanzamientoSíSíSíSí
Tareas de LanzamientoSíSíSíSí
UsuariosSí---
EquiposSí---

Las herramientas de listado aceptan filtros, así que puedes pedir exactamente lo que necesitas: barras por nombre, fechas, carril, leyenda o etiqueta, e ideas, oportunidades, lanzamientos y roadmaps por nombre o estado.

Algunas cosas que la API de ProductPlan no permite, por lo que ninguna herramienta puede hacerlas: crear leyendas, configurar colores de carriles, escribir comentarios, eliminar una barra de su contenedor una vez anidada, y crear enlaces de integración con Azure DevOps o Jira (los enlaces creados a través de la API son enlaces web simples).


Cómo funciona

┌─────────────────┐      spawns       ┌─────────────────┐      API calls     ┌─────────────────┐
│   AI Assistant  │ ───────────────── │   MCP Server    │ ─────────────────▶ │   ProductPlan   │
│ (Claude, Cursor)│ ◀───────────────▶ │   (this binary) │ ◀───────────────── │      API        │
└─────────────────┘   stdin/stdout    └─────────────────┘     JSON data      └─────────────────┘
      your computer                        your computer                         cloud

¿Por qué necesita ejecutarse en tu computadora?

MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) funciona mediante un modelo de subproceso. Tu asistente de IA no se conecta a un servidor remoto; ejecuta el binario como un proceso local y se comunica a través de stdin/stdout. Esta arquitectura significa:

  1. El binario debe existir localmente porque tu asistente de IA lo ejecuta como un proceso hijo
  2. Tu token de API permanece en tu máquina, nunca pasa por servidores de terceros
  3. Comunicación síncrona en tiempo real sin latencia de red entre la IA y el servidor MCP
  4. Funciona sin conexión para datos en caché (aunque las llamadas a la API de ProductPlan aún necesitan internet)

Cuando preguntas "¿Qué hay en nuestro roadmap del Q1?", esto es lo que sucede:

  1. Tu asistente de IA reconoce que necesita datos de ProductPlan
  2. Envía una solicitud estructurada al proceso del servidor MCP
  3. El binario traduce esto a llamadas a la API de ProductPlan
  4. ProductPlan devuelve datos JSON
  5. El binario formatea y devuelve los resultados a tu IA
  6. Tu IA presenta la respuesta en lenguaje natural

Habilidades del Agente

Guías de flujo de trabajo preconstruidas que enseñan a los asistentes de IA cómo usar las herramientas de ProductPlan de manera efectiva. Cada habilidad se dirige a una persona específica con flujos de trabajo adaptados.

HabilidadAudienciaEnfoque
productplan-workflowsGeneralPatrones principales y referencia de herramientas
productplan-pmProduct ManagersKit completo: roadmaps, OKRs, ideas, lanzamientos
productplan-leadershipEjecutivosSalud del portafolio, vistas entre roadmaps
productplan-customer-facingVentas y CSCronogramas de roadmaps listos para clientes

Principios Compartidos

Todas las habilidades siguen estas convenciones de salida:

  • Sin JSON crudo - Formatea las respuestas como texto legible y tablas
  • Fechas legibles para humanos - Usa "Marzo 2025" o "Q1 2025", no "2025-03-15"
  • Resume listas grandes - No abrumes con 50 elementos; ofrece expandir

Variaciones específicas por persona:

  • PM incluye bar_id para acciones de seguimiento
  • Liderazgo comienza con un resumen ejecutivo, oculta detalles de implementación
  • Orientado al cliente omite IDs internos, nombres de carriles y OKRs por completo

Para usar una habilidad, copia el archivo SKILL.md a tu directorio de habilidades de Claude Code:

# Copy a skill (example: PM skill)
cp skills/productplan-pm/SKILL.md ~/.claude/skills/productplan-pm.md

O referencia las habilidades directamente en tus indicaciones:

"Usa el flujo de trabajo productplan-pm para mostrarme nuestro roadmap del Q1"


Solución de problemas

"Comando no encontrado" o "spawn ENOENT"

Tu asistente de IA no puede encontrar el binario. Esto significa:

  • Mac/Linux: El archivo no está en /usr/local/bin/productplan, u olvidaste ejecutar chmod +x
  • Windows: La ruta en tu configuración no coincide con donde guardaste el .exe

Solución: Verifica que el binario exista en la ruta de tu configuración. Ejecuta ls -la /usr/local/bin/productplan (Mac/Linux) o verifica si C:\Tools\productplan.exe existe (Windows).

Problemas de rutas en Windows

Errores comunes en Windows:

IncorrectoCorrecto
/usr/local/bin/productplanC:\\Tools\\productplan.exe
C:\Tools\productplan.exe (barra invertida simple en JSON)C:\\Tools\\productplan.exe
productplan (sin ruta)C:\\Tools\\productplan.exe
Falta la extensión .exeIncluye .exe en la ruta

Windows usa barras invertidas (\) para las rutas, pero JSON trata la barra invertida como un carácter de escape. Debes duplicarlas (\\) en tu archivo de configuración.

"Token de API inválido"

Vuelve a verificar tu token en Configuración de ProductPlan → API. Los tokens pueden expirar o regenerarse. Asegúrate de haber copiado el token completo sin espacios adicionales.

"No se encontraron roadmaps"

Tu token de API solo accede a los datos para los que tienes permiso de ver en ProductPlan. Verifica que tu cuenta tenga acceso a los roadmaps que buscas.

El asistente de IA no ve las herramientas de ProductPlan

Los servidores MCP se cargan cuando tu asistente de IA se inicia, no cuando cambian las configuraciones. Después de editar tu archivo de configuración, cierra y reinicia completamente la aplicación. En Mac, usa Cmd+Q (no solo cerrar la ventana).

El color de una barra no cambió

Los colores se configuran por nombre de leyenda (por ejemplo "Comprometido"), no por un ID. Pide a tu asistente que liste las leyendas del roadmap primero. Las versiones anteriores a 6.0.0 enviaban un legend_id, que ProductPlan trata como "eliminar el color"; actualiza si los colores siguen desapareciendo.

Errores de "argumento desconocido"

Desde 6.0.0, el servidor rechaza argumentos que una herramienta no tiene, y sugiere el válido más cercano ("¿quisiste decir legend?"). Eso generalmente significa que el asistente adivinó un nombre de parámetro; puede reintentar con la sugerencia.

"Permiso denegado" en Mac/Linux

El binario necesita permiso de ejecución. Ejecuta:

chmod +x /usr/local/bin/productplan

Línea de comandos (opcional)

También puedes usar esta herramienta directamente en Terminal sin un asistente de IA:

# First, set your token
export PRODUCTPLAN_API_TOKEN="your-token"

# Then run commands
productplan status           # Check connection
productplan roadmaps         # List all roadmaps
productplan bars 12345       # List bars in roadmap #12345
productplan objectives       # List all OKRs
productplan ideas            # List all ideas
productplan opportunities    # List all opportunities
productplan launches         # List all launches

Configuración opcional: PRODUCTPLAN_CACHE_TTL controla cuánto tiempo se almacenan en caché los resultados de lectura en memoria (predeterminado 60s; 0 desactiva la caché). Cualquier cambio que hagas a través del servidor limpia la caché inmediatamente.


Información de fondo

¿Qué es MCP?

Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA conectarse con herramientas externas. Anthropic lo creó; otros proveedores de IA lo están adoptando. Este servidor implementa MCP para que tu asistente de IA pueda leer y escribir datos de ProductPlan.

¿Qué es ProductPlan?

ProductPlan es un software de roadmaps utilizado por más de 4,000 equipos de producto. Maneja roadmaps, OKRs, descubrimiento de ideas y coordinación de lanzamientos.


Para Desarrolladores

Estructura del proyecto
productplan-mcp-server/
├── cmd/productplan/main.go      # Entry point: token check, then MCP server or CLI
├── internal/
│   ├── api/                     # ProductPlan API client
│   │   ├── client.go            # HTTP client: auth, rate limiting, error wrapping
│   │   ├── transport.go         # Tuned HTTP transport
│   │   ├── cache.go             # In-process TTL read cache (singleflight, write invalidation)
│   │   ├── list.go              # Paged collection GETs and Ransack query encoding
│   │   ├── ids.go               # Typed resource IDs (BarID, RoadmapID, ...), each validated into a path segment
│   │   ├── path.go              # Routes and request paths built only from typed IDs
│   │   ├── safeseg.go           # Path-segment validation for user-supplied IDs
│   │   ├── endpoints*.go        # Endpoint methods (roadmaps, bars, ideas, launches, OKRs)
│   │   ├── bars_read.go         # Roadmap bars with lane enrichment and client-side filters
│   │   ├── bar_schema.go        # Roadmap legends/lanes/custom fields for bar writes
│   │   └── formatters.go        # Response projection for AI
│   ├── mcp/                     # MCP wiring over the official go-sdk
│   │   ├── sdk_server.go        # Serves the registry via go-sdk (stdio)
│   │   ├── sdk.go               # Converts local Tool -> SDK tool
│   │   ├── handler.go           # Registry: dispatch and panic recovery
│   │   ├── argkeys.go           # Rejects undeclared argument keys (did-you-mean)
│   │   ├── editdistance.go      # Levenshtein distance for suggestions
│   │   └── types.go             # Tool-authoring types
│   ├── tools/                   # Tool definitions and handlers
│   │   ├── registry.go          # Tool registration (name -> handler)
│   │   ├── definitions*.go      # Tool schemas and descriptions
│   │   ├── helpers.go           # typedHandler, manage-action dispatch
│   │   ├── filters.go           # List-tool filters -> Ransack predicates
│   │   ├── formatter.go         # List/item/action response summaries
│   │   ├── item_type.go         # Item nouns for summaries
│   │   ├── bar_planner.go       # Validates bar writes against the roadmap
│   │   ├── bar_names.go         # Legend/lane/custom field name resolution
│   │   ├── bulk_bars.go         # bulk_update/create/delete_bars
│   │   ├── roadmaps.go, bars.go, ideas.go, objectives.go, launches.go, utility.go  # handlers
│   │   └── types*.go            # Typed argument structs for handlers
│   ├── cli/                     # CLI commands (status, roadmaps, etc.)
│   │   └── cli.go
│   └── logging/                 # slog JSON handler setup (ts/level/msg)
│       └── logger.go
├── pkg/productplan/             # Reusable utilities
│   ├── retry.go                 # Exponential backoff with jitter
│   ├── ratelimit.go             # Adaptive rate limiting
│   ├── batch.go                 # Batched operations
│   ├── health.go                # Health reporting
│   ├── requestid.go             # Request tracing
│   ├── validation.go            # ID validation (Field.RequireID)
│   └── errors.go                # APIError and error suggestions
└── evals/                       # LLM evaluation test suite
    ├── runner.go, types.go
    ├── tool_selection.json
    ├── confusion_pairs.json
    └── argument_correctness.json
Compilar desde el código fuente

Requiere Go 1.26 o superior.

git clone https://github.com/olgasafonova/productplan-mcp-server.git
cd productplan-mcp-server
go build -o productplan ./cmd/productplan

Compilar para todas las plataformas:

# macOS Apple Silicon
GOOS=darwin GOARCH=arm64 go build -o dist/productplan-darwin-arm64 ./cmd/productplan

# macOS Intel
GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build -o dist/productplan-darwin-amd64 ./cmd/productplan

# Linux
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o dist/productplan-linux-amd64 ./cmd/productplan

# Windows
GOOS=windows GOARCH=amd64 go build -o dist/productplan-windows-amd64.exe ./cmd/productplan
Pruebas

Ejecutar todas las pruebas:

go test ./...

Ejecutar con cobertura:

go test ./... -cover

Ejecutar benchmarks:

go test ./internal/... -bench=. -benchmem

Ejecutar el conjunto de evaluación:

./scripts/run-evals.sh

Cobertura (medida el 24-09-2026, go test ./... -cover):

PaqueteCobertura
internal/logging100%
pkg/productplan94.5%
internal/mcp92.5%
internal/cli92.3%
evals89.5%
internal/api87.4%
internal/tools82.3%
cmd/productplan34.9%

Cada archivo de producción obtiene 10.0 en CodeScene Code Health (dos archivos solo de tipos no pueden ser evaluados).

Referencia de herramientas MCP

50 herramientas disponibles: 35 herramientas READ y 15 herramientas WRITE (12 basadas en acciones manage_* más 3 herramientas de barra bulk_*):

Herramientas de lectura:

  • Roadmaps: list_roadmaps, get_roadmap, get_roadmap_bars, get_roadmap_lanes, get_roadmap_milestones, get_roadmap_legends, get_roadmap_comments, get_roadmap_complete
  • Barras: get_bar, get_bar_children, get_bar_comments, get_bar_connections, get_bar_links
  • OKRs: list_objectives, get_objective, list_key_results, get_key_result
  • Descubrimiento: list_ideas, get_idea, list_all_customers, list_all_tags, list_opportunities, get_opportunity, list_idea_forms, get_idea_form
  • Lanzamientos: list_launches, get_launch, get_launch_sections, get_launch_section, get_launch_tasks, get_launch_task
  • Administración: check_status, health_check, list_users, list_teams

Herramientas de escritura:

  • Roadmaps: manage_bar, manage_lane, manage_milestone
  • Relaciones de barras: manage_bar_connection, manage_bar_link
  • Barras masivas: bulk_update_bars, bulk_create_bars, bulk_delete_bars (hasta 100 barras por llamada, validadas de antemano, dry_run compatible)
  • OKRs: manage_objective, manage_key_result
  • Descubrimiento: manage_idea, manage_opportunity
  • Lanzamientos: manage_launch, manage_launch_section, manage_launch_task

Ejemplo:

{"tool": "list_roadmaps", "arguments": {}}
{"tool": "manage_bar", "arguments": {"action": "create", "roadmap_id": "123", "lane": "Backend", "name": "New feature", "legend": "Committed"}}
{"tool": "bulk_update_bars", "arguments": {"set": {"legend": "Committed"}, "items": [{"bar_id": "901"}, {"bar_id": "902"}], "dry_run": true}}
{"tool": "manage_idea", "arguments": {"action": "create", "name": "Mobile app improvements"}}
Arquitectura

El servidor utiliza una arquitectura limpia por capas:

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        cmd/productplan                        │
│                     (entry point, DI)                         │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
        ┌─────────────────────┼─────────────────────┐
        ▼                     ▼                     ▼
┌───────────────┐    ┌───────────────┐    ┌───────────────┐
│  internal/cli │    │  internal/mcp │    │internal/tools │
│  (CLI cmds)   │    │  (MCP / SDK)  │    │  (handlers)   │
└───────────────┘    └───────────────┘    └───────────────┘
                              │                     │
                              └──────────┬──────────┘
                                         ▼
                              ┌───────────────────┐
                              │   internal/api    │
                              │  (HTTP client)    │
                              └───────────────────┘
                                         │
                                         ▼
                              ┌───────────────────┐
                              │  ProductPlan API  │
                              └───────────────────┘

Interfaces clave:

// Tool handler interface (internal/mcp)
type Handler interface {
    Handle(ctx context.Context, args map[string]any) (json.RawMessage, error)
}

// Logging (internal/logging): a *slog.Logger with a JSON handler on stderr
logger := logging.New(slog.LevelInfo)

Formato de registro:

{"ts":"2026-09-24T10:30:00.123456789Z","level":"debug","msg":"API response","endpoint":"/roadmaps/5","status_code":200,"dur_ms":245}

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