Wikexa

Conocimiento que tu agente de IA realmente puede permitirse leer. Cada vez que tu agente busca algo, paga unos 15.000 tokens de marcado para recuperar aproximadamente 500 tokens de datos. Se te factura todo — la navegación, el andamiaje de citas, los enlaces de edición — y luego tu modelo lo desecha. Wikexa ya hizo esa lectura. Tú obtienes los datos.

GitHub

Documentación

Wikexa

Conocimiento estructurado para agentes de IA. Wikipedia, Wikidata y Wiktionary como JSON limpio en lugar de HTML. ~30x menos tokens que obtener la página tú mismo.

Endpoint MCP: https://wikexa.com/mcp
Registro: com.wikexa/knowledge
Página principal: wikexa.com
Guía para agentes: wikexa.com/agents
Documentación: wikexa.com/docs
llms.txt: wikexa.com/llms.txt

Por qué

Un agente que obtiene en.wikipedia.org/wiki/Apple_Inc. consume ~15,000 tokens de HTML para recuperar ~500 tokens de hechos. La API propia de Wikipedia devuelve wikitexto, que apenas es mejor. Una llamada a lookup() aquí devuelve los hechos directamente.

Herramientas

Herramienta	Qué te proporciona
`lookup(entity, corpus?)`	Hechos estructurados + resumen de ~200 tokens. Resuelve alias y Q-ids.
`article(title, sections?, max_chars?, corpus?)`	Artículo completo como JSON estructurado — secciones como un array, infobox como clave/valor. Sin HTML ni wikitexto.
`define(word, language?, pos?)`	Definiciones de diccionario de Wiktionary — 8.15M entradas en ~4,000 idiomas. Agrupadas por idioma, con etimología y pronunciación.
`search(query, limit?, corpus?)`	Coincidencias clasificadas que combinan relevancia, visitas de página y coincidencia exacta de título. Hasta 50 resultados.
`recent(topic?, hours?, limit?)`	Artículos modificados recientemente — hechos más nuevos que tu fecha límite de entrenamiento.

Cada herramienta es también un endpoint REST respaldado por el mismo controlador:

GET https://wikexa.com/v1/lookup?entity=Tim%20Cook
GET https://wikexa.com/v1/article?title=Apple%20Inc.&sections=History
GET https://wikexa.com/v1/define?word=serendipity&language=English
GET https://wikexa.com/v1/search?query=quantum%20computing&limit=5
GET https://wikexa.com/v1/recent?topic=election

Ejemplo

curl -s 'https://wikexa.com/v1/lookup?entity=Tim%20Cook'

{
  "title": "Tim Cook",
  "wikidata_id": "Q265852",
  "description": "American business executive (born 1960)",
  "summary": "Timothy Donald Cook is an American business executive...",
  "infobox": { "born": "1960-11-01", "education": "Auburn University; Duke University", "title": "CEO of Apple Inc." },
  "facts": { "occupation": "business executive", "employer": "Apple Inc.", "citizenship": "United States" },
  "related": ["Apple Inc.", "Steve Jobs", "iPhone"],
  "source_url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Cook",
  "license": "Wikipedia text CC BY-SA 4.0; Wikidata facts CC0"
}

Conectar

Claude Code / cualquier cliente MCP:

claude mcp add --transport http wikexa https://wikexa.com/mcp

Cursor / VS Code (mcp.json):

{
  "servers": {
    "wikexa": {
      "type": "http",
      "url": "https://wikexa.com/mcp"
    }
  }
}

JSON-RPC sin procesar:

curl -s -X POST https://wikexa.com/mcp \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"lookup","arguments":{"entity":"Apple Inc."}}}'

Descubrimiento

Ruta	Qué sirve
`/.well-known/mcp.json`	Metadatos del servidor MCP
`/.well-known/agent.json`	Tarjeta de agente
`/openapi.json`	Especificación OpenAPI 3.1
`/llms.txt`	Orientación en texto plano para LLMs
`/.well-known/oauth-authorization-server`	Devuelve 404 — no se requiere autenticación

Cobertura

476,616 artículos de enciclopedia (los principales por visitas de página)
10.2M registros de entidades de Wikidata
8.15M entradas de diccionario de Wiktionary (~4,000 idiomas)
194,870 registros de Wikiquote, Wikibooks, Wikiversity, Wikivoyage
1.9M con búsqueda de texto completo y clasificación ponderada por visitas de página

Rendimiento

Servido desde el borde de Cloudflare. 5–12ms en caliente con cero operaciones de almacenamiento. Verifica con el encabezado de respuesta x-wikexa-ops.

Precios

Gratis para individuos y proyectos de código abierto. Planes de volumen comercial disponibles en wikexa.com.

Control de tokens

article() toma sections y max_chars. Solicita la sección que necesitas en lugar del artículo completo. Los campos vacíos se omiten de todas las respuestas para minimizar el uso de tokens.

Licencias

El texto de Wikipedia es CC BY-SA 4.0 — cada respuesta incluye license y source_url. Los hechos de Wikidata son CC0. No añadimos restricciones adicionales sobre esas licencias. Los planes de pago compran capacidad de servicio y soporte, nunca derechos de contenido.

Wikexa no está afiliado con la Fundación Wikimedia.