Flow Studio - Power Automate MCP Server

Depura, construye y administra flujos en la nube de Microsoft Power Automate con agentes de IA. 15 herramientas para detalles de errores a nivel de acción, creación de flujos, historial de ejecuciones y operaciones multiinquilino.

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Documentación

FlowStudio MCP — Habilidades de Power Automate para Agentes de IA

Dale a tu agente de IA la misma visibilidad que tienes en el portal de Power Automate, y un poco más. La API de Graph solo devuelve el estado de ejecución de nivel superior: los agentes no pueden ver entradas de acciones, iteraciones de bucles o fallos anidados. FlowStudio MCP expone todo eso.

Agent debugging a Power Automate flow via MCP

Puedes navegar por el portal y encontrar la causa raíz. Tu agente no puede, a menos que tenga MCP.

The portal shows everything to a human — but agents only see the top-level error via Graph API

With FlowStudio MCP, the agent sees what you see

Cuándo lo necesitas

Tu agente puede ver que un flujo falló, pero no por qué — la API de Graph solo devuelve códigos de estado
Quieres que tu agente vea entradas y salidas a nivel de acción, como tú puedes en el portal
Un bucle tiene cientos de iteraciones y algunas produjeron salidas incorrectas — en el portal tendrías que hacer clic en cada una, pero el agente puede escanear todas las entradas y salidas de iteración a la vez
Quieres verificar la salud de los flujos, tasas de fallos y actividad de creadores en todo tu inquilino sin abrir el centro de administración
Necesitas clasificar flujos, detectar recursos huérfanos o auditar conectores a escala — sin instalar el CoE Starter Kit
Estás cansado de ser el intermediario entre tu agente y el portal

API de Graph vs FlowStudio MCP

La diferencia clave: la API de Graph le da a tu agente el estado de ejecución. MCP le da a tu agente las entradas y salidas de cada acción.

Lo que ve el agente	API de Graph	FlowStudio MCP
Ejecución aprobada o fallida	Sí	Sí
Entradas y salidas de acciones	No	Sí
Detalles de error más allá del código de estado	No	Sí
Detalles de ejecución de flujos secundarios	No	Sí
Datos de iteraciones de bucles	No	Sí
Definición de flujo (lectura + escritura)	Limitado	JSON completo
Reenviar / cancelar ejecuciones	Limitado	Sí
Salud de flujos y tasas de fallos en caché	No	Sí
Inventario de creadores / Power Apps / conexiones	No	Sí
Metadatos de gobernanza (etiquetas, impacto, propietario)	No	Sí

Habilidades

Habilidad	Descripción
`power-automate-mcp`	Conectarse y operar flujos en la nube de Power Automate — listar flujos, leer definiciones, verificar ejecuciones, reenviar, cancelar
`power-automate-debug`	Proceso de diagnóstico paso a paso para investigar flujos con fallos
`power-automate-build`	Construir, estructurar e implementar definiciones de flujos de Power Automate desde cero
`power-automate-monitoring`	Salud de flujos, tasas de fallos, inventario de creadores, Power Apps, recuentos de entornos y conexiones
`power-automate-governance`	Clasificar flujos por impacto, detectar huérfanos, auditar conectores, gestionar notificaciones, calcular puntuaciones de archivo

Las tres primeras habilidades usan llamadas en vivo a la API de Power Automate. Las habilidades de monitoreo y gobernanza usan el almacén en caché — una instantánea diaria con estadísticas agregadas, sugerencias de remediación y metadatos de gobernanza. Requiere una suscripción FlowStudio for Teams o MCP Pro+ para las herramientas del almacén.

Cada habilidad sigue la especificación de Agent Skills y funciona con cualquier agente compatible.

Agentes compatibles

Copilot, Claude Code, ChatGPT, Codex, OpenClaw, Gemini CLI, Cursor, Goose, Amp, OpenHands

Guías

Tutoriales completos en learn.flowstudio.app:

Primeros pasos — instala FlowStudio MCP para cualquier agente
Crea flujos con agentes de IA — un ejemplo práctico en 3 pasos
Vibe code Power Automate — describe el flujo, el agente lo construye
Power Automate en VS Code — trabaja en flujos desde tu editor
Depura un flujo con fallos — encuentra la causa raíz a partir de datos a nivel de acción
Por agente: ChatGPT · Claude · GitHub Copilot · Copilot Studio · Codex

Inicio rápido

Conéctate desde ChatGPT o claude.ai

Inicia sesión con tu cuenta de Microsoft en lugar de pegar una clave. Agrega https://mcp.flowstudio.app/mcp/oauth como conector en ChatGPT (modo Developer activado) o en claude.ai, y luego sigue el aviso de inicio de sesión. Tutorial: ChatGPT para Power Automate.

Instalar como plugin de Claude Code

Disponible a través del marketplace de plugins de Claude después de la aprobación. Para probar localmente:

git clone https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills.git
claude --plugin-dir ./power-automate-mcp-skills

Luego conecta el servidor MCP:

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \
  --header "x-api-key: <YOUR_TOKEN>"

Obtén tu token en mcp.flowstudio.app.

Instalar en Codex

Dentro de una sesión de Codex, instala las habilidades directamente:

$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-mcp
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-debug
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-build
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-monitoring
$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-governance

Luego conecta el servidor MCP en ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.flowstudio]
url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"

[mcp_servers.flowstudio.http_headers]
x-api-key = "<YOUR_TOKEN>"

Instalar vía skills.sh

Busca flowstudio en skills.sh, o:

npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-mcp
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-debug
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-build
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-monitoring
npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-governance

Instalar vía ClawHub

npx clawhub@latest install power-automate-mcp

Instalar vía Smithery

npx smithery skill add flowstudio/power-automate-mcp

Instalación manual

Copia las carpetas de habilidades en el directorio .github/skills/ de tu proyecto (o donde tu agente descubra habilidades).

Conecta el servidor MCP

Claude Code:

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \
  --header "x-api-key: <YOUR_TOKEN>"

Codex (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.flowstudio]
url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"

[mcp_servers.flowstudio.http_headers]
x-api-key = "<YOUR_TOKEN>"

Copilot / VS Code (.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "flowstudio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp",
      "headers": { "x-api-key": "<YOUR_TOKEN>" }
    }
  }
}

Obtén tu token en mcp.flowstudio.app.

Ejemplos reales de depuración

Estos provienen de investigaciones de producción reales, no de demostraciones.

Error de expresión en flujo secundario — contains(string(...)) falló en una propiedad anidada. El agente rastreó el flujo principal, entró al secundario, recorrió las iteraciones del bucle y encontró la entrada que fallaba. El portal mostraba "ExpressionEvaluationFailed" sin contexto.
Error de entrada de datos, no un bug del flujo — El usuario reportó dos "bugs" seguidos. El agente demostró que ambos eran errores de entrada de datos (coma faltante en un correo, dirección única en el campo CC). El flujo era correcto. Diagnosticado en segundos.
Valor nulo bloquea flujo secundario — split(Name, ', ') falló cuando el 38% de los registros tenían nombres nulos. El agente rastreó desde el flujo principal al secundario, al bucle, a la acción, encontró la causa raíz e implementó una corrección vía update_live_flow.

Requisitos previos

Una suscripción MCP de FlowStudio (todas las herramientas en vivo)
Para herramientas del almacén (monitoreo, gobernanza): FlowStudio for Teams o MCP Pro+
Endpoint MCP: https://mcp.flowstudio.app/mcp
Clave de API / token JWT (pasado como encabezado x-api-key)

Estructura del repositorio

skills/
  power-automate-mcp/          core connection & operation skill
  power-automate-debug/        debug workflow skill
  power-automate-build/        build & deploy skill
  power-automate-monitoring/   flow health & tenant inventory skill
  power-automate-governance/   compliance & governance skill
examples/                      real debugging walkthroughs
README.md
LICENSE                        MIT

Disponible en GitHub

Funciona con Copilot, Claude, ChatGPT y cualquier agente compatible con MCP.

awesome-copilot (fusionado)
skills.sh (más de 3K instalaciones)
Smithery (publicado)
ClawHub (v1.1.0)

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Cada carpeta de habilidad debe contener un SKILL.md con el frontmatter requerido. Consulta las habilidades existentes para ver el formato.

Licencia

MIT

Palabras clave: depuración de Power Automate, historial de ejecución de flujos, error de evaluación de expresión, fallo de flujo secundario, errores de acciones anidadas, salida de iteraciones de bucle, MCP de automatización de agentes, IA de Power Platform, implementación de definiciones de flujo, reenviar ejecución fallida, monitoreo de flujos, gobernanza, CoE, detección de huérfanos, auditoría de conectores, puntuación de archivo, inventario de creadores