Sequential Thinking

Servidor MCP de Sequential Thinking

Una implementación de servidor MCP que proporciona una herramienta para la resolución de problemas dinámica y reflexiva mediante un proceso de pensamiento estructurado.

Publicado en npm como @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking.

Características

• Dividir problemas complejos en pasos manejables
• Revisar y refinar pensamientos a medida que se profundiza la comprensión
• Ramificarse en caminos alternativos de razonamiento
• Ajustar dinámicamente el número total de pensamientos
• Generar y verificar hipótesis de solución

Herramienta

sequential_thinking

Facilita un proceso de pensamiento detallado y paso a paso para la resolución de problemas y el análisis.

Entradas:

• thought (string): El paso de pensamiento actual
• nextThoughtNeeded (boolean): Si se necesita otro paso de pensamiento
• thoughtNumber (integer): Número de pensamiento actual
• totalThoughts (integer): Total estimado de pensamientos necesarios
• isRevision (boolean, opcional): Si esto revisa el pensamiento anterior
• revisesThought (integer, opcional): Qué pensamiento se está reconsiderando
• branchFromThought (integer, opcional): Número de pensamiento del punto de ramificación
• branchId (string, opcional): Identificador de la rama
• needsMoreThoughts (boolean, opcional): Si se necesitan más pensamientos

Uso

La herramienta Sequential Thinking está diseñada para:

• Dividir problemas complejos en pasos
• Planificar y diseñar con margen para revisión
• Análisis que pueda necesitar corrección de rumbo
• Problemas cuyo alcance completo podría no estar claro inicialmente
• Tareas que necesitan mantener contexto a lo largo de múltiples pasos
• Situaciones en las que se necesita filtrar información irrelevante

En la práctica, no se llama a sequential_thinking directamente a mano a menos que tu cliente exponga llamadas de herramienta en bruto. En su lugar, conecta el servidor a un host compatible con MCP y pide al modelo que piense en un problema paso a paso. El host puede entonces decidir llamar a la herramienta una o más veces mientras trabaja.

Cómo se ve en uso

Ejemplos de indicaciones que normalmente se benefician de esta herramienta:

• Plan a database migration from PostgreSQL 14 to 16, list risks, and revise the plan if downtime exceeds 5 minutes.
• Debug why this deployment only fails in production and show your reasoning step by step.
• Compare three architecture options for a file sync engine and branch if one assumption turns out to be wrong.

Cómo saber si está funcionando

Si tu host o inspector muestra actividad de herramientas, deberías ver llamadas repetidas a sequential_thinking con campos como:

• thought
• thoughtNumber
• totalThoughts
• nextThoughtNeeded

Cuando el razonamiento cambia de rumbo, también puedes ver campos de revisión o ramificación como isRevision, revisesThought, branchFromThought o branchId.

Verificación manual rápida

Después de instalar el servidor en tu host MCP:

1. Reinicia o recarga el host para que se reconecte al servidor.
2. Confirma que la herramienta sequential_thinking aparece en la lista de herramientas MCP del host o en el inspector.
3. Pide al host que resuelva un problema no trivial de manera paso a paso.
4. Verifica que el host invoque la herramienta múltiples veces en lugar de devolver una respuesta de una sola vez.

Configuración

Uso con Claude Desktop

Añade esto a tu claude_desktop_config.json:

npx

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}

En Windows, usa cmd /c para lanzar npx:

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}

docker

{
  "mcpServers": {
    "sequentialthinking": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "mcp/sequentialthinking"
      ]
    }
  }
}

Para desactivar el registro de información de pensamientos, establece la variable de entorno: DISABLE_THOUGHT_LOGGING a true.

Uso con VS Code

Para una instalación rápida, haz clic en uno de los botones de instalación a continuación...

Para instalación manual, puedes configurar el servidor MCP utilizando uno de estos métodos:

Método 1: Configuración de usuario (recomendado) Añade la configuración a tu archivo de configuración MCP a nivel de usuario. Abre la Paleta de Comandos (Ctrl + Shift + P) y ejecuta MCP: Open User Configuration. Esto abrirá tu archivo mcp.json de usuario donde puedes añadir la configuración del servidor.

Método 2: Configuración del espacio de trabajo Alternativamente, puedes añadir la configuración a un archivo llamado .vscode/mcp.json en tu espacio de trabajo. Esto te permitirá compartir la configuración con otras personas.

Para más detalles sobre la configuración de MCP en VS Code, consulta la documentación oficial de MCP de VS Code.

Para instalación con NPX:

{
  "servers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}

En Windows, usa:

{
  "servers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}

Para instalación con Docker:

{
  "servers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "mcp/sequentialthinking"
      ]
    }
  }
}

Uso con Codex CLI

Ejecuta lo siguiente:

npx

codex mcp add sequential-thinking npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking

Compilación

Docker:

docker build -t mcp/sequentialthinking -f src/sequentialthinking/Dockerfile .

Licencia

Este servidor MCP está licenciado bajo la Licencia MIT. Esto significa que eres libre de usar, modificar y distribuir el software, sujeto a los términos y condiciones de la Licencia MIT. Para más detalles, consulta el archivo LICENSE en el repositorio del proyecto.