Marcora

oficial

Marcora gives your AI assistant your team's brand and product context for product marketing and sales enablement: brand voice, positioning, messaging, competitive intel and product facts, so what you write stays on-brand and on-message. Build your source of truth once: a Brand Foundation (positioning, brand voice and writing style) plus a Reference Library of product docs, buyer personas, competitive analysis and messaging. Any AI tool that supports MCP connections reads it, including Claude, Claude Code, ChatGPT and Codex, so you can start a draft in one tool and finish it in another with its context intact. Update a fact once and every connected tool reads it. What you can do: write copy in your tone of voice, following your brand guidelines and style guide; draft battlecards, one-pagers, case studies, press releases, landing pages, blog posts, newsletters, email copy and release notes; generate on-brand content and campaigns from proven Blueprints; keep your messaging framework and ICP in one place; add a campaign's material to a Project so it applies there and stays out of everything else; save what you learn, like a call insight, back as context; fact-check drafts against your sources with Content Grounding; package repeatable work into Workflows and Playbooks. For sales enablement and customer success, publish battlecards, one-pagers, onboarding guides and launch briefs as branded public share pages with view tracking, so sellers and customers open them from one link. Context Intelligence runs freshness checks, scans for messaging drift and suggests one-click fixes. Built for product marketers (PMMs) and GTM teams at B2B SaaS companies, also used in sales and customer success. 200+ integrations bring in the tools where work lives. Remote server with OAuth sign-in: https://mcp.marcora.ai. You need a Marcora account, and answers draw only on the context your team has added. Reading your context is always free, on every plan.

Ver en marcora.ai

¿Qué puedes hacer con Marcora MCP?

  • Crear blueprints — Pide a tu asistente de IA que cree blueprints dentro de Marcora sin salir del chat.
  • Generar contenido — Haz que el asistente genere contenido usando tus herramientas y tu contexto de Marcora.
  • Gestionar el contexto — Pide al asistente que gestione los elementos de tu contexto de Marcora durante una conversación.
  • Conectar mediante URL — Apunta cualquier cliente MCP a https://mcp.marcora.ai usando OAuth o una clave de API como bearer.
  • Usar la skill de flujos de trabajo — Instala la skill Marcora AI Workflows para que tu cliente siga el modelo de objetos y los patrones de generación de Marcora.

Servidor MCP alojado

npx add-mcp 'https://mcp.marcora.ai'

Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más

Documentación

Servidor MCP de Marcora

El Servidor MCP de Marcora expone todas tus herramientas de Marcora directamente dentro de asistentes de IA como Claude y ChatGPT, permitiéndote crear blueprints, generar contenido, gestionar contexto y mucho más, sin salir de tu chat de IA.

URL de conexión

https://mcp.marcora.ai

Esta es la única URL para conectarse al Servidor MCP de Marcora. Funciona tanto con OAuth —ideal para Claude y ChatGPT— como con una clave de API o token directo, proporcionado como bearer. El transporte se negocia automáticamente (Streamable HTTP, con SSE como alternativa), por lo que la misma URL funciona en todos los clientes MCP.

Puedes crear y gestionar tus claves de API MCP en Configuración de integraciones; después, usa tu clave de API con la URL anterior.

Conexión en Claude

Marcora aparece en el directorio de conectores de Claude, así que no hay URL ni token que pegar. Son menos pasos que añadirlo a mano, pero no cero: sigues teniendo que aprobar el acceso, y Claude pide permiso la primera vez que usa cada herramienta.

  1. Abre la ficha de Marcora en el directorio de conectores de Claude.
  2. Haz clic en Conectar. Se abre la página de autorización de Marcora: haz clic en Permitir. (Si ya tienes tokens MCP, primero se te preguntará cuál usar). Claude te devuelve a un chat nuevo.
  3. Simplemente pregunta. Marcora ya está activado en cada conversación nueva: no hay nada que habilitar en el compositor. Prueba: "¿Cuál es mi base de marca?"
  4. Aprueba la herramienta la primera vez que Claude la use. Claude se detiene y pregunta: "Claude quiere usar Obtener base de marca de Marcora: Contexto de marca y escritura", con Permitir siempre y Denegar. Haz clic en Permitir siempre.

⚠️ El paso 4 es el que la gente suele pasar por alto. Hasta que hagas clic en Permitir siempre, nada llega a Marcora: Claude habrá encontrado las herramientas, pero nunca habrá llamado a ninguna. El aviso es por herramienta, no por conector, así que espera verlo de nuevo la primera vez que aparezca cada nueva herramienta de Marcora. Después, las aprobaciones se mantienen en todas tus conversaciones. (Permitir una vez, bajo el pequeño chevron, aprueba una sola llamada y vuelve a preguntar la próxima vez).

Claude etiqueta a Marcora como conector Community, lo que significa que superó las comprobaciones automáticas de Anthropic en lugar de su revisión en profundidad. Eso describe cómo se evaluó la ficha; no limita lo que Marcora puede hacer una vez que lo conectas.

Gestionar la conexión más adelante: ve a Personalizar → Conectores (claude.ai/customize/connectors), donde Marcora aparece como Conectado. Ten en cuenta que solo aparece en esa lista después de que lo conectes; buscarlo allí antes no devuelve nada, y por eso el paso 1 empieza en el directorio.

Añadir Marcora por URL en su lugar

El directorio es un catálogo, no un tipo distinto de conector: añadir Marcora por URL te da exactamente las mismas herramientas. Usa esta vía si vas a añadir Marcora para todo un espacio de trabajo Team o Enterprise, o si simplemente prefieres pegar la URL.

  1. En Claude, ve a Personalizar → Conectores, haz clic en Añadir y luego elige Añadir conector personalizado.
  2. Dale un nombre al conector y pega la URL de tu Servidor MCP de Marcora: https://mcp.marcora.ai
  3. Haz clic en Añadir, luego haz clic en Conectar junto a "Marcora" y aprueba el acceso para completar el flujo OAuth.

Después continúa desde el paso 3 anterior: el aviso de aprobación por herramienta funciona igual.

En el plan Free de Claude solo puedes tener un conector personalizado. Conectarse desde el directorio no implica añadir un conector personalizado, así que deja ese espacio libre.

Conexión en ChatGPT

Marcora tiene una ficha en el directorio de plugins de ChatGPT, así que no hay URL ni token que pegar. Son menos pasos que añadirlo a mano, pero no cero: sigues teniendo que iniciar sesión en Marcora y aprobar el acceso.

  1. Abre la ficha de Marcora en el directorio de plugins de ChatGPT.
  2. Haz clic en Instalar plugin. Inicia sesión en ChatGPT primero si te lo pide.
  3. Se abre la página de inicio de sesión de Marcora. Inicia sesión con tu cuenta de Marcora y aprueba el acceso. ChatGPT te devuelve a tu chat.
  4. Simplemente pregunta. Inicia un chat nuevo y prueba: "¿Cuál es mi base de marca?" ChatGPT usa automáticamente los plugins instalados cuando son relevantes. Para llamar a Marcora directamente, escribe @Marcora, selecciona + e introduce su nombre, o elige Plugins en el compositor. ChatGPT puede pedirte que confirmes una acción antes de ejecutarla.

Quién puede instalarlo: el directorio de plugins está disponible en todos los planes de ChatGPT, pero que puedas instalar un plugin concreto depende de tu plan, espacio de trabajo, rol y región. En un espacio de trabajo gestionado, puede que un administrador tenga que permitir Marcora. Los espacios de trabajo Business tienen las apps activadas por defecto, mientras que en Enterprise y Edu puede que un administrador tenga que habilitarlo primero. Si Marcora aparece como Deshabilitado por el administrador, pide a tu administrador del espacio de trabajo que lo permita. Consulta la guía de OpenAI: Plugins en ChatGPT.

Gestionar la conexión más adelante: abre Plugins en ChatGPT y selecciona Instalados, donde aparece Marcora.

Añadir Marcora como servidor MCP personalizado en su lugar

Añadir Marcora por URL te da exactamente las mismas herramientas. Usa esta vía si vas a añadir Marcora para todo un espacio de trabajo, o si simplemente prefieres pegar la URL. La compatibilidad completa con servidores MCP personalizados está disponible en ChatGPT Business y Enterprise/Edu, en la web, y en Business solo los administradores y propietarios del espacio de trabajo pueden crearlos. Pro puede conectar servidores MCP personalizados solo con permisos de lectura y obtención.

  1. En ChatGPT, ve a Plugins, selecciona el botón más y luego elige Añadir servidor MCP personalizado. No necesitas activar el modo Desarrollador primero.
  2. Dale un nombre. En Conexión, introduce la URL de tu Servidor MCP de Marcora: https://mcp.marcora.ai. Configura la autenticación como OAuth.
  3. Revisa la advertencia de riesgo y selecciona Entiendo y quiero continuar, luego selecciona Crear como plugin e inicia sesión en Marcora para completar el flujo OAuth.

Después continúa desde el paso 4 anterior. Las configuraciones de espacios de trabajo más antiguas usan Configuración > Apps > Crear en su lugar, y OpenAI sigue cambiando esta área, así que consulta Conectar servidores MCP personalizados en ChatGPT si tu pantalla se ve diferente.

La Skill Marcora AI Workflows (recomendada)

La Skill de Anthropic Marcora AI Workflows se distribuye junto con este servidor. Enseña a tu cliente de IA el modelo mental de Marcora y los patrones adecuados para cada tarea: el modelo de objetos, la generación de contenido, los blueprints, los proyectos, los briefs, los elementos de contexto, el tablero de planes de contenido y los playbooks, y la creación de flujos de trabajo reutilizables de varios pasos; así el agente deja de fallar en tareas que parecen ambiguas solo con las descripciones de las herramientas.

  • Marcora AI Workflows (marcora-mcp, v0.7.18): modelo de objetos (contenido, blueprints, proyectos, elementos de contexto), patrones de generación de contenido, el modelo de contexto de 4 capas, la mecánica de los briefs de proyecto, el tablero de planes de contenido y los playbooks, y la creación de flujos de trabajo reutilizables de varios pasos. Tu cliente de IA lo carga a demanda según la tarea.

Descarga

Obtén el archivo .skill desde la última versión:

  • marcora-mcp.skill: la skill de Marcora (un archivo zip que contiene SKILL.md y sus archivos de referencia incluidos).

Instalación

Claude Code:

mkdir -p ~/.claude/skills
unzip ~/Downloads/marcora-mcp.skill -d ~/.claude/skills/

Reinicia Claude Code. La skill se carga automáticamente en cualquier tarea relacionada con Marcora.

Claude Desktop:

Importa el archivo .skill mediante la carpeta Skills de Claude Desktop. Consulta la documentación de Skills de Anthropic para conocer la ruta actual en tu plataforma.

ChatGPT, Cursor y otros clientes que no son de Anthropic:

Estos aún no admiten directamente las Skills de Anthropic. Solución alternativa: descomprime el archivo .skill y pega el contenido de SKILL.md en las instrucciones personalizadas o en el espacio de prompt del sistema de tu cliente. Los archivos de referencia incluidos también se pueden pegar si tu cliente admite un contexto más largo.

Instalación para usuarios avanzados (clonar y enlazar simbólicamente)

Si prefieres seguir main directamente:

git clone https://github.com/ccromp/marcora-mcp.git
ln -s "$(pwd)/marcora-mcp/skill/marcora-mcp" ~/.claude/skills/marcora-mcp

Versiones

Las versiones se etiquetan como marcora-vX.Y.Z; consulta Versiones. Cada versión adjunta la skill incluida como marcora-mcp.skill. La versión propia de la skill es el campo metadata.version en su SKILL.md, y avanza de forma independiente a la etiqueta de la versión.

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