Publication Cadence Tracker

Servidor MCP de Publication Cadence Tracker

Servidor MCP para el actor Publication Cadence Tracker de Mamba Labs en Apify.

Dale un dominio de empresa. Le dice a tu agente cuánto trabajo de formato largo publica esa empresa por mes, y si esa tasa está subiendo o bajando.

Herramienta

track_publication_cadence

Devuelve una fila plana por dominio: posts_last_30d, posts_last_90d, posts_last_12m, avg_posts_per_month, cadence_trend (accelerating, steady, declining, dormant, unknown), trend_pct_change, most_recent_post_date, days_since_last_post, publication_url, formats_detected[], distinct_authors_count, discovery_method, confidence, y un array evidence[] de citas textuales.

Por qué la tendencia y no el conteo

Cuatro piezas al mes no es nada notable. Pasar de cuatro a doce en seis meses es una operación de contenido que está superando a su equipo. La comparación se expresa en lugar de implicarse: los últimos 90 días frente a los 275 días anteriores, ambos normalizados a publicaciones por mes, con accelerating y declining establecidos al 25 por ciento en cada dirección.

Esto es volumen de producción editorial, no monitoreo de changelogs. Un feed de lanzamientos se detecta y se rechaza en lugar de contarse como trabajo publicado.

El número que se niega a darte

Las fechas de publicación provienen de las páginas de las publicaciones, nunca del lastmod del sitemap. En 100 pares de URL medidos, lastmod rastreó el dateModified propio de la página y se ejecutó más tarde que datePublished por una mediana de 151 a 1653 días en cuatro de seis sitios. Una cadencia basada en eso reportaría a una empresa que actualizó 200 publicaciones antiguas como una empresa que publicó 200 publicaciones.

Un campo de página puede fallar de la misma manera, por lo que se verifica contra su propia distribución y contra el feed del sitio. Cuando falla, date_source_reliable devuelve falso y todos los conteos se anulan. Verifica ese campo antes de citar un número.

Medido en nueve dominios en vivo: se recuperó una tasa en 5 de 6 editores, 3 de 3 controles devolviendo correctamente nada. El único fallo es la protección que rechaza un sitio cuyo campo de fecha rastrea ediciones.

track_publication_cadence

Entrada	Tipo	Notas
domain	string	Un dominio de empresa.
domains	string[]	Lote. Tiene prioridad sobre domain.
max_pages_to_date	integer	Páginas de publicaciones obtenidas por dominio, predeterminado 400. Por encima de esto, los conteos se estiman a partir de una muestra uniforme.
domain_time_budget_ms	integer	Límite máximo de tiempo real por dominio, predeterminado 75000.
batchSize	integer	Dominios concurrentes, predeterminado 2.
skipCache	boolean	Ignorar la caché de resultados de 3 días.
page_concurrency	integer	1 a 16, predeterminado 8. Páginas obtenidas a la vez dentro de un dominio.
max_sitemap_fetches	integer	4 a 40, predeterminado 18. Límite de archivos de sitemap obtenidos por dominio.
request_timeout_ms	integer	3000 a 20000, predeterminado 9000. Tiempo de espera por solicitud HTTP.

Lo que realmente mide

No si una empresa tiene un blog. Cuánto publicó, cuándo, y si la tasa se movió.

Encontrar el blog es la mayor parte del trabajo, y es donde una versión ingenua falla. El blog a menudo vive en un host diferente del dominio raíz y el sitemap del dominio raíz nunca lo menciona (blog.hubspot.com). Una página de inicio a veces anuncia solo un feed de changelog mientras enlaza al blog real repetidamente (about.gitlab.com). Las rutas suelen tener prefijo de locale, por lo que /en-uk/ y /bg-bg/ fragmentan el archivo en cuarenta piezas. Los tres casos se manejan, y publication_url reporta una sección con prefijo de locale como https://example.com/*/knowledge/.

Tres campos que leer antes de confiar en un número. date_source_reliable falso significa que el campo de fecha del sitio rastrea ediciones en lugar de publicaciones y todos los conteos han sido anulados. counts_are_estimate verdadero significa que el archivo era más grande que el presupuesto de páginas y los conteos provienen de una muestra uniforme escalada, por lo que dos ejecuciones pueden diferir en algunas publicaciones. partial_result verdadero significa que el presupuesto de tiempo real detuvo el rastreo y los números son límites inferiores.

Configuración

{
  "mcpServers": {
    "mamba-publication-cadence-tracker": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-publication-cadence-tracker"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" }
    }
  }
}

Obtén un token en console.apify.com/account/integrations. Solo lectura; consume créditos de Apify por dominio analizado.

También disponible

Esta herramienta también está expuesta por el servidor general GTM Suite, junto con el resto de los actores GTM de Mamba Labs, si prefieres ejecutar un solo servidor en lugar de muchos.

Creado por Mamba Labs.