LinkedIn Post Engager Capture

Servidor MCP de Seguimiento de Publicaciones de LinkedIn y Captura de Comentarios

Servidor MCP para el actor Seguimiento de Publicaciones de LinkedIn y Captura de Comentarios de Mamba Labs en Apify.

Apúntalo a perfiles de personas o páginas de empresas de LinkedIn. Devuelve sus publicaciones recientes como filas planas, con los recuentos reales de reacciones y comentarios en cada una, además de los comentaristas que LinkedIn muestra públicamente. Sin cookies, sin cuenta de LinkedIn, sin credenciales de ningún tipo.

Instalación

npx -y @mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mamba-linkedin-post-engager-capture": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" }
    }
  }
}

Obtén un token de Apify en console.apify.com/account/integrations.

Herramienta

capture_linkedin_posts_and_commenters

Perfiles de LinkedIn y páginas de empresas de entrada, sus publicaciones recientes y comentaristas públicos de salida.

Entrada	Tipo	Obligatorio	Notas
profile_urls	array	no	Perfiles de personas, por ejemplo https://www.linkedin.com/in/williamhgates. Los subdominios de país son válidos. Proporciona esto, company_urls, o ambos.
company_urls	array	no	Páginas de empresas, por ejemplo https://www.linkedin.com/company/microsoft. Proporciona esto, profile_urls, o ambos.
posted_since	string	no	Fecha ISO, por ejemplo 2026-08-01. Las publicaciones más antiguas que esta fecha se omiten antes de que se cobre nada.
collect_commenters	boolean	no	Una fila por comentarista público. Desactívalo para recopilar solo publicaciones. Valor predeterminado true.
collect_reactors	boolean	no	No devuelve filas de reacciones sin importar lo que establezcas, porque LinkedIn no proporciona identidades de quienes reaccionan a un visitante sin sesión. Está presente para que el límite sea visible en lugar de silencioso. Valor predeterminado true.
max_engagers_per_post	integer	no	0 a 100. Diez es el propio límite de LinkedIn para un visitante sin sesión, así que subirlo por encima de 10 no hace nada. Establécelo en 0 para pagar solo por publicaciones. Valor predeterminado 10.
use_residential_proxy	boolean	no	Desactivado por defecto, que es lo que asume el precio. Apify factura el ancho de banda residencial además de los eventos de este actor. Valor predeterminado false.

Nada es obligatorio. Una llamada sin ninguna de las listas de URL devuelve una fila de aviso no_input en lugar de un error, lo que refleja exactamente el comportamiento del actor.

Lectura de la salida

Un conjunto de datos contiene tres tipos de filas, distinguidos por row_type. Filtra por este campo antes de cargar una tabla.

• post es una fila por publicación de LinkedIn.
• engager es una fila por comentarista público, unida a la publicación mediante post_id.
• notice es un mensaje a nivel de ejecución o de fuente.

post_id es la parte numérica del URN de actividad de LinkedIn. Es estable entre ejecuciones, entre subdominios de país y entre ambas grafías de enlace permanente, por lo que es seguro como clave primaria y seguro como comprobación de "ya he publicado esto en Slack".

Los límites de comentaristas son reales y no son pequeños. LinkedIn muestra alrededor de diez comentarios de nivel superior a un visitante sin sesión, sea cual sea el total real. La cobertura medida en toda la ejecución fue de 178 comentaristas de 4.857 que existían, lo que supone un 3,7 por ciento. Alrededor del 30 por ciento de las filas de comentarios no llevan marca de tiempo. Cada fila de publicación lleva commenters_collected junto a commenters_available, de modo que la cobertura en cualquier publicación dada es un número que puedes leer en lugar de algo que infieres.

Las identidades de quienes reaccionan no están disponibles en absoluto para un visitante sin sesión. Cada fila de publicación sigue llevando el reaction_count real, y reactors_status indica unavailable_without_login.

Cada fila lleva degraded y degradation_reason. false significa que el actor buscó; null en un campo significa que no pudo. Filtra por degraded antes de confiar en una ausencia. Dos cosas que parecen fallos no se degradan deliberadamente, porque ambas son mediciones: reactors_unavailable es cómo funciona LinkedIn sin sesión, y no_posts_found en una página que se cargó es una ausencia real.

Facturación

Se te cobra por publicación recopilada y por comentarista recopilado, más una pequeña tarifa de inicio del actor. Las filas de aviso son gratuitas. posted_since filtra antes de que se cobre nada, así que una ejecución programada que no encuentre nada nuevo cuesta solo el inicio del actor y nada más.

Precios del registro de precios en vivo, leído el 2026-10-05:

Evento	Precio por evento (USD)	Se activa cuando
post-collected	$0.002 en el plan Free, hasta $0.0017 en planes superiores de Apify	Se devuelve una publicación de LinkedIn, con su autor, texto, medios, enlace permanente, hora de publicación y recuentos en vivo de reacciones y comentarios.
engager-collected	$0.001 en el plan Free, hasta $0.00085 en planes superiores de Apify	Una persona que comentó en una publicación, con su nombre, URL de perfil y texto del comentario. LinkedIn muestra alrededor de diez por publicación a un visitante sin sesión.
apify-actor-start	$0.00005	Se cobra cuando el Actor comienza a ejecutarse. El número de eventos cobrados depende de la memoria del Actor (un evento por GB, mínimo un evento).

No hay caché de resultados: cada ejecución vuelve a obtener los datos, que es el comportamiento correcto para un actor cuyo trabajo es detectar nuevas publicaciones. La página del actor en Apify lleva los precios actuales. Ejecutar este servidor consume créditos de Apify.

Qué hace y qué no hace este servidor

Es un cliente ligero para el actor de Apify. Pasa tu entrada y devuelve la salida del actor sin cambios. Cada comportamiento descrito arriba vive en el actor, no aquí.

Lee solo lo que LinkedIn sirve a un visitante sin sesión. No mantiene ninguna cookie de sesión, no usa ninguna cuenta de LinkedIn y no lee nada detrás de un inicio de sesión.

Las filas de comentaristas son personas identificadas. Cuando ejecutas esto, tú eres el responsable del tratamiento de los datos personales que devuelve y Apify es el encargado del tratamiento. Tu base jurídica es tuya para establecerla; nada de esto es asesoramiento legal.

Este actor es no oficial y no está afiliado, patrocinado ni respaldado por LinkedIn o Microsoft.

Los errores se muestran, nunca se ocultan. Una entrada no válida, un token no válido, un saldo agotado, un tiempo de espera agotado o una ejecución que devuelva algo que no sea un conjunto de datos, todo vuelve como un error explícito de la herramienta en lugar de como un resultado vacío.

Fuente

El actor está en Apify Store. Este envoltorio tiene licencia MIT.

Creado por Mamba Labs