ICP Fit Scorer

Evalúa cuentas según tu perfil de cliente ideal y devuelve una puntuación, nivel y razonamiento por señal. Parte del kit de herramientas de señales de Mamba Labs.

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Documentación

Servidor MCP ICP Fit Scorer

Un servidor MCP que puntúa una empresa según tu perfil de cliente ideal. Envuelve el actor ICP Fit Scorer de Mamba Labs en Apify y devuelve una fila JSON plana lista para Clay a cualquier cliente MCP.

Qué hace

Proporciónale el dominio de una empresa y una definición de tu ICP, y puntuará la empresa según señales ponderadas, devolviendo una puntuación de 0 a 100, un nivel de A a D y un desglose por señal. Define tu ICP de tres maneras: una plantilla predefinida, una configuración JSON de puntuación o una descripción en lenguaje natural (que usa tu propia clave de LLM). Activa fetch_signals y el actor recopilará señales de contratación y stack tecnológico antes de puntuar. Una fila plana, lista para Clay, un CRM o un flujo de trabajo con agentes de IA. Toda la puntuación se ejecuta en Apify. Este paquete es un cliente ligero que llama al actor y devuelve el resultado.

Inicio rápido

Necesitas Node.js 18 o superior y una cuenta de Apify con un token de API.

Añade esto a tu configuración de Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "mamba-icp-scorer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-icp-fit-scorer"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
      }
    }
  }
}

Obtén tu token en https://console.apify.com/account/integrations,, pégalo y reinicia Claude Desktop. La herramienta score_icp_fit estará disponible.

Requisitos previos

Node.js 18 o superior
Una cuenta de Apify con un token de API

Ejemplos de prompts

"Puntúa clay.com con la plantilla b2b_saas y obtén sus señales."
"¿Qué tan bien encaja stripe.com con un ICP de fintech de mercado medio? Explica la puntuación."
"Puntúa figma.com con mi configuración de puntuación e incluye el desglose por señal."
"Evalúa openai.com con esta descripción de ICP: equipos empresariales de IA contratando para go-to-market."

Entradas

company_domain (obligatorio): el dominio principal de la empresa a puntuar. Ejemplo: clay.com
company_name (opcional): nombre para mostrar de la empresa.
template (opcional): nombre de una configuración de puntuación predefinida.
scoring_config (opcional): un objeto JSON con los pesos de puntuación.
icp_description (opcional): descripción del ICP en lenguaje natural. Requiere llm_api_key.
llm_api_key (opcional): tu clave de OpenAI o Anthropic, usada solo con icp_description.
llm_provider (opcional): openai o anthropic.
fetch_signals (opcional): permite que el actor recopile automáticamente señales de contratación y stack tecnológico.
include_explanation (opcional): añade una cadena score_explanation a la salida.

Define tu ICP con exactamente uno de template, scoring_config o icp_description.

Este servidor expone la ruta de puntuación de una sola empresa. El actor también admite entradas por lotes (un dataset o CSV de empresas) y un webhook de resultados. Para esos casos, ejecuta el actor directamente en Apify.

Salida

La herramienta devuelve la fila JSON plana del actor para la empresa puntuada, incluyendo icp_score (0 a 100), icp_tier (A a D), el desglose por señal y una explicación opcional. Consulta la página de Apify Store para ver el esquema completo de salida.

Ejemplo de salida

{
  "company_domain": "ramp.com",
  "icp_score": 87,
  "icp_tier": "A",
  "lead_tag": "priority",
  "score_hiring": 25,
  "score_tech_stack": 22,
  "score_headcount": 20,
  "score_funding": 20,
  "score_industry": 0,
  "run_date": "2026-05-28"
}

Características

Configuración JSON de puntuación definida por el usuario con pesos personalizados
Devuelve icp_score (0 a 100), icp_tier (A a D) y lead_tag
Desglose de puntos por señal: contratación, stack tecnológico, plantilla, financiación, industria
Reemplaza más de 6 columnas de fórmulas manuales en Clay

Documentación completa del actor

Este servidor es un cliente ligero y no contiene lógica de puntuación. Para la referencia completa de entradas y salidas, precios e historial de ejecuciones, consulta la página de Apify Store:

https://apify.com/mambalabs/icp-account-lead-scoring-fit-scorer-0-100-for-clay

Mamba Labs GTM Suite

Este servidor forma parte de la Mamba Labs GTM Suite, una flota de doce servidores MCP especializados para inteligencia de señales go-to-market, cada uno respaldado por un actor dedicado de Apify.

Actor	ID de actor inmutable
GTM Hiring Signal Scraper	`D7O1SA2EqwHGsGr1P`
GTM Tech Stack Signal Enrichment	`qyd7nNyqFPelQViBx`
GTM Signals Aggregator	`xKdRfnfFNkdMpFuNs`
Job Board Keyword Signal Scanner	`4DvqpvhMR74NLcDDY`
Domain to LinkedIn URL Resolver	`3HtnSaqPHOg1Qg5gx`
ICP Fit Scorer	`W161DT8W4kW55dMFh`
Domain Deliverability Checker	`0tVgxI7A6o9jMlxmc`
Company Firmographic Enricher	`YlUtLWjfPpqykmB8g`
Company Social Presence Mapper	`4k6CCemkgBDz18m2h`
Company Identity Resolver	`lr8fTRAmZCBZmuwwh`
Company Change-Event Feed	`oX44rS0fkEJ3rXLWe`
Funding & Press Signal Scanner	`FS13X6dhQVgX3XOM6`

Creado por Mamba Labs | npm | Apify Store

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