Maeve Social

Dale contexto a los agentes. Mantén el control de las acciones.

Apunta a Claude, Codex o Cursor a tu espacio de trabajo y la tarea de alimentarlo con contexto desaparece. Pregunta qué borradores están esperando, qué se publica esta semana, o cómo fue la campaña del mes pasado, y responde desde lo que realmente hay en Maeve, no desde una captura de pantalla pegada. La lectura está abierta, redactar y programar requieren permiso, y cualquier cosa pública o permanente tiene que ser confirmada por nombre antes de ejecutarse. Para el panorama herramienta por herramienta, programar publicaciones desde ChatGPT o Claude mapea quién envía un servidor MCP y cómo funciona la configuración en cada asistente.

3 días gratis. Cancela cuando quieras.

claude — conectado a Maeve MCP

› Which drafts are still waiting on media this week?
⚙ list_content { status: "draft", workspace: "lily-dia" }
✓ 6 drafts · 4 Instagram · 2 TikTok · 2 missing media

› Publish the ring-stack reel now.
⚙ publish_now requires mcp:dangerous + confirmation
  → confirm with "publish_now:cnt_8f3k2" to proceed

Pregunta al espacio de trabajo, no a una captura de pantalla

MCP demuestra su valor cuando un agente necesita saber qué está pasando realmente antes de poder ayudar. Puede listar los borradores que esperan revisión, comparar lo que está programado entre plataformas, ver qué medios hay disponibles para trabajar, o extraer los últimos treinta días de analíticas, directamente desde el espacio de trabajo mediante herramientas tipadas.

Lo que el agente hace regresa a las superficies que tu equipo ya usa, así que un borrador que crea se abre en el Composer y aparece en el Calendario como cualquier otro. Entrégale la investigación y las filas se completan en el workbench para que tú las conviertas en publicaciones.

Composer Calendario Media Room

Los alcances deciden hasta dónde llega un agente

Leer el espacio de trabajo necesita mcp:read y acceso al espacio de trabajo. Crear borradores, programar y subir medios necesitan mcp:write y un rol de editor o administrador, y nada omite la validación que la aplicación ya ejecuta. Las herramientas que son públicas o no se pueden deshacer, publicar ahora, eliminar, movimientos masivos de medios, están detrás de mcp:dangerous y solo se ejecutan cuando la llamada incluye el texto de confirmación exacto para esa acción y objetivo, como publish_now con el ID de contenido.

Apruebas el cliente en tu navegador mediante OAuth con PKCE, ves exactamente qué alcances solicitó, y puedes revocar la conexión en cualquier momento desde MCP Connections. Cada llamada de herramienta se registra con quién la ejecutó, qué tocó y cómo terminó. La documentación para desarrolladores lista cada herramienta y el alcance que cada una necesita.

Lo que MCP puede y no puede hacer

Un servidor de Model Context Protocol alojado en la API de Maeve. Los clientes conectados obtienen herramientas tipadas para tareas reales del espacio de trabajo, con las riesgosas bajo control estricto.

48 herramientas tipadas: 28 para lectura, 14 para escritura y 6 de alto riesgo. Cuáles de ellas ve realmente un agente depende de los alcances y políticas aprobados para esa conexión.

Lo que los agentes pueden leer: espacios de trabajo e integraciones, capacidades de plataforma, borradores y publicaciones programadas, conteos de contenido, campañas, taxonomía, grupos de hashtags, medios con carpetas, etiquetas e historial de uso, mosaicos de cuadrícula, analíticas, demografías y salud de integración.

Lo que los agentes pueden escribir: con mcp:write, un editor o administrador puede crear un borrador, programar contenido existente, actualizar notas de planificación, ejecutar la carga de medios en dos pasos y organizar carpetas y etiquetas de medios. Nada de esto omite la validación que la aplicación ya realiza.

Acciones peligrosas: mcp:dangerous desbloquea las herramientas que son públicas o no se pueden revertir: publish_now, retry_content, archive_content, restore_content, delete_content y la organización de medios con vista previa organizate_media_assets.

Salvaguardas de confirmación: cada acción peligrosa necesita una confirmación exacta vinculada a la acción y su ID de objetivo. Existe la auto-confirmación del lado del servidor, pero solo para acciones nombradas que una política haya activado deliberadamente.

Autenticación: aprueba el cliente en tu navegador: la página de autorización verifica PKCE, muestra exactamente qué alcances se solicitan, te permite elegir la organización y solo entonces entrega un token con alcance. Una clave de API sigue funcionando para configuraciones sin interfaz.

Verificaciones de organización y espacio de trabajo: una concesión aprobada en el navegador está vinculada a una organización, pero cada llamada aún nombra un espacio de trabajo, y el servidor verifica que puedas acceder a él antes de que se lea o cambie algo.

Expiración y revocación de tokens: los tokens de acceso duran seis horas y los tokens de actualización rotan hasta por noventa días. Los clientes aprobados aparecen en MCP Connections, donde puedes cortar el acceso de inmediato.

Registro del lado del servidor: cada llamada de herramienta se registra: la herramienta, quién la ejecutó, cómo se autenticó, el cliente, los alcances, la organización, el espacio de trabajo, los objetivos, el modo de confirmación, la duración y el resultado.

Controles de tasa y origen: el endpoint de MCP está limitado a 60 solicitudes por minuto y sujeto a las mismas reglas de orígenes permitidos que la API. Las acciones posteriores aún responden a los límites de cada plataforma.

Fuera de MCP a propósito: la Bandeja de entrada, las aprobaciones y la revisión de clientes son superficies separadas. MCP tampoco genera informes PDF, reordena mosaicos de cuadrícula ni gestiona claves de API. Eso vive en la aplicación, la API REST o la CLI.

MCP se conecta con

MCP no es una isla de automatización separada. Lee y escribe en las mismas superficies del producto que tu equipo ya usa, para que la ayuda del agente permanezca visible en el flujo de trabajo normal.

Composer: redacta contenido, referencias de medios, configuraciones de plataforma y notas.→ Calendario: publicaciones programadas, verificaciones de estado y contexto de planificación por fecha.→ Board: estado del flujo de trabajo para borradores, revisión, aprobados, programados y publicados.→ Media Room: descubrimiento de activos, carpetas, etiquetas, metadatos, cargas y organización masiva con vista previa.→ Informes de analíticas: lecturas de rendimiento mediante MCP; la generación de informes permanece fuera de MCP v1.→ Etiquetas: etiquetas, pilares, formatos, grupos de hashtags y vocabulario de planificación.→ API: la superficie de integración completa cuando los agentes no son la interfaz adecuada.→ CLI: flujos de trabajo de terminal y CI que se combinan limpiamente con la planificación asistida por agentes.→ Programador de redes sociales: el flujo de trabajo completo de planificación, aprobación, programación, publicación y recuperación.→ Flujos de trabajo de agencias: espacios de trabajo multi-cliente, aprobaciones, revisiones de clientes y contexto de informes.→

Ver cómo se recupera una publicación fallida

Preguntas frecuentes sobre MCP

¿Qué es Maeve MCP?

Maeve MCP es una interfaz controlada de agente de IA enfocada en el flujo de trabajo de publicación para tu espacio de trabajo de Maeve. Permite que herramientas compatibles con MCP inspeccionen borradores de redes sociales, programaciones, integraciones, medios, analíticas, etiquetas, hashtags, campañas y elementos del planificador de cuadrícula, y compongan, programen y publiquen contenido, con acciones de escritura limitadas por alcances, roles y confirmaciones.

¿Qué es un servidor MCP?

Un servidor MCP expone acciones del producto como herramientas tipadas que un cliente de IA puede llamar después de la autorización. En Maeve, esas herramientas se asientan sobre los sistemas reales de publicación, medios y analíticas en lugar de darle al agente un entorno aislado separado. MCP es la porción de publicación seleccionada del producto; otras superficies permanecen en la aplicación, la API REST y la CLI.

¿Qué herramientas de IA pueden usar Maeve MCP?

Maeve proporciona instrucciones de configuración para Claude Code, Codex y Cursor u otros clientes MCP configurados por JSON. MCP aprobado por navegador ha sido validado en la guía del producto con Codex y Claude Code, y cualquier cliente MCP HTTP compatible puede conectarse si soporta el flujo de autenticación requerido.

¿Qué puede leer MCP de Maeve?

Con mcp:read, un agente puede listar espacios de trabajo, integraciones, capacidades y opciones de integración, contenido, conteos de contenido, campañas, taxonomía, grupos de hashtags, medios, carpetas y etiquetas de medios, historial de uso de medios, elementos de cuadrícula, resúmenes de analíticas, métricas agregadas, analíticas de publicaciones, demografías y salud de integración.

¿Puede MCP crear o programar publicaciones?

Sí, cuando la conexión tiene mcp:write y el usuario tiene acceso de editor o administrador. MCP puede crear contenido de borrador y programar un elemento existente para una marca de tiempo específica. Los borradores y las publicaciones programadas aparecen en el Composer y el Calendario.

¿Puede MCP publicar publicaciones?

Sí, pero solo a través de la herramienta de alto riesgo publish_now. La conexión debe incluir mcp:dangerous, el usuario debe tener acceso de editor o administrador, y la llamada debe incluir texto de confirmación exacto como publish_now:<contentId> a menos que una política de auto-confirmación peligrosa del lado del servidor haya permitido explícitamente esa acción.

¿Funciona MCP con la Bandeja de entrada?

No. La Bandeja de entrada es una superficie separada de gestión comunitaria y está intencionalmente fuera de la superficie de publicación de MCP. Los agentes no leen ni actúan sobre hilos de la bandeja de entrada mediante MCP. Usa la aplicación de Maeve, la API REST o la CLI para el trabajo de Bandeja de entrada social.

¿Están protegidas las acciones peligrosas?

Sí. Las herramientas peligrosas no se exponen a menos que la conexión tenga mcp:dangerous, los roles del espacio de trabajo siguen aplicándose, y cada llamada de alto riesgo requiere texto de confirmación exacto vinculado a la acción y al ID del objetivo. Las listas de permitidos y denegados de herramientas también pueden ocultar herramientas específicas globalmente o para una organización.

¿Cómo funcionan las confirmaciones?

Las herramientas de alto riesgo requieren un valor confirmationText que coincida exactamente con la acción y el objetivo esperados por el servidor, como publish_now:<contentId>, delete_content:<contentId> u organize_media_assets:<operationKey>:<count>. Si el texto falta o es incorrecto, la herramienta devuelve un error de confirmación requerida con el texto esperado.

¿Respeta MCP los roles del espacio de trabajo?

Sí. Cada herramienta con alcance de espacio de trabajo verifica el acceso antes de leer o escribir. Las herramientas de lectura requieren acceso al espacio de trabajo; las herramientas de escritura y peligrosas requieren roles de editor o administrador. El acceso de visor puede inspeccionar datos permitidos pero no puede crear, programar, publicar ni eliminar mediante MCP.

¿Funciona MCP con aprobaciones?

No. Las aprobaciones y la revisión de clientes son flujos de trabajo de aprobación humana y están intencionalmente fuera de la superficie de publicación de MCP. MCP no lee el historial de aprobaciones ni actúa sobre revisiones. Gestiona las aprobaciones de agencias y las revisiones de clientes en la aplicación, la API REST o la CLI.

¿Funciona MCP con analíticas e informes?

MCP puede leer resúmenes de analíticas, métricas agregadas, analíticas de publicaciones, demografías de audiencia y salud de integración. No genera informes PDF de analíticas en MCP v1; usa la aplicación, la API o la CLI para la generación de informes donde ese flujo de trabajo esté disponible.

¿Reemplaza MCP a la API?

No. MCP es la superficie amigable para agentes: herramientas tipadas, alcances OAuth y confirmaciones para clientes de IA. La API REST sigue siendo mejor para integraciones de software, servidores, trabajos de CI, paneles personalizados y cobertura completa de endpoints.

¿Reemplaza MCP a la CLI?

No. MCP es para herramientas de IA como Claude, Codex y Cursor. La CLI es para humanos, scripts de shell, trabajos cron y CI.

¿Cuáles son las limitaciones?

MCP está enfocado en la publicación. No maneja la Bandeja de entrada, aprobaciones ni revisión de clientes; no genera informes PDF, no ejecuta operaciones destructivas o amplias de medios más allá de la herramienta de organización con vista previa, no reordena ni promueve elementos de cuadrícula, no gestiona claves de API ni omite restricciones de plataforma/API. Esos flujos de trabajo viven en la aplicación, la API REST o la CLI. La publicación aún depende de la API de la plataforma conectada.