MyAITwin MCP

MyAITwin MCP

Una base de datos RAG personal y motor de búsqueda semántica que construyes y controlas desde dentro de tu chat de IA. Almacena tu conocimiento, tu voz y tus habilidades mientras trabajas. Recupéralos en segundos, con la fuente siempre citada. Tu IA entonces crea resultados que son reconociblemente tuyos, en cada conversación.

Disponible en https://myaitwin.lutolearn.com. Gratis durante el acceso anticipado.

Qué es

MyAITwin es dos cosas a la vez.

La caja de herramientas. Una base de datos RAG de grado de producción con búsqueda semántica que moldeas desde el chat. Tú defines la estructura, los tipos, las etiquetas. Es tuya, es visible, y tú eres el arquitecto de ella.

El gemelo. La capa superior que te saluda, te guía, evalúa lo que almacenas y crea resultados que suenan como tú. Sabe la diferencia entre lo que sabes (tu conocimiento) y cómo dices las cosas (tus habilidades), y usa ambos.

Instalación

Tres pasos. En menos de dos minutos.

1. Regístrate en https://myaitwin.lutolearn.com/ con tu correo electrónico.
2. Haz clic en el enlace mágico y luego copia tu URL MCP personal desde /create.
3. En Claude Desktop: Configuración → Conectores → Añadir conector personalizado → pega tu URL.

O usa el endpoint canónico autenticado con OAuth:

• URL: https://myaitwin.lutolearn.com/mcp
• Transporte: HTTP Streamable
• Autenticación: OAuth 2.1 con PKCE (S256) y registro dinámico de clientes

Requiere un cliente con capacidad MCP. Actualmente Claude Pro, Claude Team y ChatGPT Pro.

Las 19 herramientas

Almacenar conocimiento

Herramienta	Qué hace
add_knowledge	Almacena un elemento de conocimiento tipado y etiquetado
add_voice_note	Almacena una transcripción de nota de voz con extracción automática
add_document	Almacena un documento largo con fragmentación automática
add_from_url	Obtiene y almacena una página web
add_reference_record	Almacena un evento de creación que vincula el conocimiento y las habilidades usadas

Recuperar conocimiento

Herramienta	Qué hace
search_twin	Búsqueda semántica en todo el conocimiento
search_for_creation	Búsqueda dual que devuelve habilidades y conocimiento por separado
get_by_type	Recupera todos los elementos de un tipo específico
get_by_tag	Recupera todos los elementos con una etiqueta específica
list_recent	Lista los elementos añadidos recientemente

Entender tu gemelo

Herramienta	Qué hace
get_schema	Resumen de tus tipos y cuántos elementos tienes
get_sources	Lista todos los documentos fuente
find_patterns	Superficie de patrones recurrentes en tu conocimiento
synthesise	Sintetiza varios elementos de conocimiento sobre un tema

Gestionar tu gemelo

Herramienta	Qué hace
get_welcome	Inicialización de sesión y prompt del sistema
update_knowledge	Actualiza un elemento existente
add_schema_type	Define un nuevo tipo de conocimiento
update_schema_type	Actualiza una definición de tipo existente
delete_knowledge	Elimina un elemento (destructivo)

Todas las herramientas están anotadas con title, readOnlyHint y destructiveHint según la especificación MCP. De las 19: 10 de solo lectura, 8 de escritura (no destructivas), 1 destructiva (delete_knowledge).

Cómo funciona

RAG es Generación Aumentada por Recuperación. Es la arquitectura que permite a la IA responder usando tu conocimiento específico en lugar de solo sus datos de entrenamiento.

Dos capas:

• Supabase (PostgreSQL) para registros estructurados con tipos, etiquetas y procedencia.
• Pinecone para incrustaciones vectoriales, para que puedas buscar por significado en lugar de palabras exactas.

Cuando buscas, ambas capas trabajan juntas y devuelven resultados clasificados por relevancia. Cada resultado se cita con fuente y fecha, y se etiqueta con procedencia: personal (tu propio pensamiento), organizacional (de tu organización) o externo (de otra persona).

La idea arquitectónica que vale la pena entender bien:

Conocimiento es lo que sabes. Hechos, decisiones, transcripciones, observaciones.

Habilidades son cómo expresas las cosas. Tu voz en LinkedIn. Tu estilo de correo. Tu estructura de propuestas.

El resultado excepcional necesita ambas. Toma una transcripción de reunión y pide un correo de seguimiento. El gemelo necesita la transcripción y tu habilidad de correo para producir algo que sea preciso e inconfundiblemente tuyo. Ninguna por sí sola es suficiente.

Seguridad y privacidad

• Autenticación con token Bearer en cada solicitud, con hash en reposo.
• OAuth 2.1 con PKCE para integración tipo conector. Sin secretos compartidos, sin credenciales estáticas.
• Aislamiento de datos multiinquilino: cada usuario vive en su propio espacio de nombres. Otros usuarios nunca pueden leer tus datos. Verificado por una suite de pruebas entre inquilinos de 35 comprobaciones.
• Límite de velocidad por inquilino.
• Registro de auditoría de solo anexión en cada llamada de herramienta.
• Salvaguardas contra inyección de prompts en el contenido almacenado.
• Tus datos se usan solo para proporcionar el servicio. Nunca se usan para entrenar modelos de IA. Nunca se comparten con terceros.
• Puedes eliminar tu cuenta y todos los datos al instante desde /create. La eliminación es inmediata e irreversible.

Política de privacidad: https://myaitwin.lutolearn.com/privacy Contacto de seguridad: security@lutolearning.com Contacto de privacidad: privacy@lutolearning.com

Distribución

• Registro MCP oficial: com.lutolearn/myaitwin
• Directorio de conectores de Anthropic: enviado, en revisión
• Listado en: Glama, mcp.so, mcp.directory, mcpserverfinder, Hugging Face, awesome-mcp-servers

Licencia

MIT. Ver LICENCIA.

Enlaces

• Sitio web: https://myaitwin.lutolearn.com
• Documentación: https://myaitwin.lutolearn.com/docs
• Privacidad: https://myaitwin.lutolearn.com/privacy
• Soporte: support@lutolearning.com

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MyAITwin MCP por Luto.