LLM Broker

Una sola clave compatible con OpenAI para cada modelo: puntuaciones de referencia medidas y precios en vivo, cada solicitud enrutada a la oferta más barata que cumpla con tus criterios.

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npx add-mcp 'https://api.llm-broker.net/api/v1/broker/mcp'

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Documentación

DeepSeek V4.1 Flash OpenInference 0.004 / 3.12 ▲ DeepSeek V4.1 Flash Relace 0.002 / 2.40 ▲ DeepSeek V4.1 Flash InferenceNet 0.021 / 0.40 ▼ Mimo V2.6 Flash Io Net 0.13 / 0.27 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Wafer 0.050 / 0.60 ▲ DeepSeek V4.1 Flash Morph 0.025 / 0.38 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Alibaba 0.15 / 0.60 ▼ Mimo V2.6 Flash InferenceNet 0.11 / 0.28 Mimo V2.6 Pro GMICloud 0.44 / 0.87 ▲ Mimo V2.6 Flash GMICloud 0.14 / 0.28 ▲ DeepSeek V4.1 Flash Venice 0.30 / 1.20 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Baidu 0.30 / 1.20 ▲ DeepSeek V4.1 Flash StreamLake 0.14 / 0.56 ▼ DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek 0.15 / 0.60 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Novita 0.24 / 0.96 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Fireworks 0.30 / 1.20 ▲ DeepSeek V4.1 Flash Makora 0.20 / 0.99 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Ionstream 0.10 / 1.15 DeepSeek V4.1 Flash DigitalOcean 0.18 / 0.72 ▼ DeepSeek V4.1 Flash AtlasCloud 0.14 / 0.56 ▲ DeepSeek V4.1 Flash BaseTen 0.30 / 1.20 Mimo V2.6 Flash DeepInfra 0.14 / 0.28 DeepSeek V4.1 Flash Phala 0.21 / 0.84 ▼ Ling 3.0 Flash VL DeepInfra 0.060 / 0.18 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepInfra 0.060 / 0.18 DeepSeek V4.1 Flash Decart 0.090 / 0.18 GPT 6 Luna OpenAI 0.050 / 0.25 GLM 5.3 Flash Novita 0.15 / 0.50 Mimo V2.6 Pro DeepInfra 0.43 / 0.87 Minimax M3 DeepInfra 0.28 / 1.10 Mimo V2.5 Pro Novita 0.52 / 1.04 Inkling Small DeepInfra 0.45 / 1.20 Qwen3.8 27b Novita 0.42 / 3.00 DeepSeek V4 Pro DeepInfra 1.30 / 2.60 DeepSeek V4 Pro 0813 DeepInfra 1.30 / 2.60 Kimi K2.6 Novita 0.80 / 3.40 Gemini 3.7 Flash DeepInfra 0.75 / 3.75 Kimi K2.7 Code Novita 0.95 / 4.00 Inkling DeepInfra 0.95 / 4.05 Qwen3.7 Max Novita 1.25 / 3.75 GLM 5.1 Novita 1.38 / 4.40 GLM 5.2 Novita 1.40 / 4.40 GLM 5.3 Novita 1.40 / 4.40 GPT 5.6 Sol OpenAI 1.00 / 5.00 GPT 6.1 Sol OpenAI 1.00 / 5.00 GPT 6 Sol OpenAI 1.00 / 5.00 DeepSeek V4.1 Flash OpenInference 0.004 / 3.12 ▲ DeepSeek V4.1 Flash Relace 0.002 / 2.40 ▲ DeepSeek V4.1 Flash InferenceNet 0.021 / 0.40 ▼ Mimo V2.6 Flash Io Net 0.13 / 0.27 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Wafer 0.050 / 0.60 ▲ DeepSeek V4.1 Flash Morph 0.025 / 0.38 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Alibaba 0.15 / 0.60 ▼ Mimo V2.6 Flash InferenceNet 0.11 / 0.28 Mimo V2.6 Pro GMICloud 0.44 / 0.87 ▲ Mimo V2.6 Flash GMICloud 0.14 / 0.28 ▲ DeepSeek V4.1 Flash Venice 0.30 / 1.20 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Baidu 0.30 / 1.20 ▲ DeepSeek V4.1 Flash StreamLake 0.14 / 0.56 ▼ DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek 0.15 / 0.60 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Novita 0.24 / 0.96 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Fireworks 0.30 / 1.20 ▲ DeepSeek V4.1 Flash Makora 0.20 / 0.99 ▼ DeepSeek V4.1 Flash Ionstream 0.10 / 1.15 DeepSeek V4.1 Flash DigitalOcean 0.18 / 0.72 ▼ DeepSeek V4.1 Flash AtlasCloud 0.14 / 0.56 ▲ DeepSeek V4.1 Flash BaseTen 0.30 / 1.20 Mimo V2.6 Flash DeepInfra 0.14 / 0.28 DeepSeek V4.1 Flash Phala 0.21 / 0.84 ▼ Ling 3.0 Flash VL DeepInfra 0.060 / 0.18 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepInfra 0.060 / 0.18 DeepSeek V4.1 Flash Decart 0.090 / 0.18 GPT 6 Luna OpenAI 0.050 / 0.25 GLM 5.3 Flash Novita 0.15 / 0.50 Mimo V2.6 Pro DeepInfra 0.43 / 0.87 Minimax M3 DeepInfra 0.28 / 1.10 Mimo V2.5 Pro Novita 0.52 / 1.04 Inkling Small DeepInfra 0.45 / 1.20 Qwen3.8 27b Novita 0.42 / 3.00 DeepSeek V4 Pro DeepInfra 1.30 / 2.60 DeepSeek V4 Pro 0813 DeepInfra 1.30 / 2.60 Kimi K2.6 Novita 0.80 / 3.40 Gemini 3.7 Flash DeepInfra 0.75 / 3.75 Kimi K2.7 Code Novita 0.95 / 4.00 Inkling DeepInfra 0.95 / 4.05 Qwen3.7 Max Novita 1.25 / 3.75 GLM 5.1 Novita 1.38 / 4.40 GLM 5.2 Novita 1.40 / 4.40 GLM 5.3 Novita 1.40 / 4.40 GPT 5.6 Sol OpenAI 1.00 / 5.00 GPT 6.1 Sol OpenAI 1.00 / 5.00 GPT 6 Sol OpenAI 1.00 / 5.00

El mejor rendimiento al mejor precio, automáticamente.

Dices una vez lo que necesitas: rendimiento o modelo, familia de modelos, ubicación, velocidad, capacidades, precio. Nosotros nos aseguramos de que tu clave de API obtenga exactamente eso, hoy y con cada nueva generación de modelos, sin que tengas que ajustar nada. LLM, imágenes, salida de voz y transcripción con una sola clave; precios comparados en vivo, rendimiento medido por nosotros mismos, cuenta y facturación también vía API.

38 modelos en comparación

39 plataformas

0.18 USD por millón de salida, desde

Tú defines los criterios. Nosotros los mantenemos actualizados.

Define una vez lo que importa: tu clave de API obtiene exactamente eso, decidido de nuevo en cada solicitud. Todos los campos forman parte de la misma API compatible con OpenAI.

Rendimiento o modelo

El mejor modelo medido para cada caso de uso, un nivel (solid, strong, top), un rendimiento mínimo propio — por ejemplo, 0.80 en programación — o un nombre de modelo fijo. De lo contrario, elegimos el más barato que cumpla con eso.

category + level | min_score · model

Familia de modelos

Por ejemplo, claude, qwen3 o deepseek/deepseek-v4. Si aparece una nueva generación, se incluye en cuanto esté en el mercado — con min_score, en cuanto la hayamos medido.

family

Ubicación

Suiza, UE, EE. UU. o Asia: solo proveedores con ubicación de ejecución registrada por nosotros (eu incluye ch).

region

Velocidad

Ordenar según el rendimiento medido, cuando el tiempo de respuesta importa.

sort: "speed"

Capacidades

Herramientas, salida estructurada, razonamiento, entrada de imágenes, contexto mínimo — cada proveedor seleccionado debe poder hacerlo.

capabilities · min_context

Precio

El más barato primero, mejor puntuación por franco o un precio máximo estricto por millón de tokens.

sort: "price" | "value" · max_price

Integrar una vez. No volver a actualizar nunca.

Quien construye una plataforma o herramienta se fija hoy en un modelo — y mañana lo actualiza cuando aparece uno mejor o más barato. Aquí te fijas en tus requisitos, no en un modelo. La interfaz sigue igual; la selección detrás la renovamos continuamente.

Las nuevas generaciones de modelos se incorporan sin cambios de código.
Si un proveedor falla, el siguiente que cumpla tus reglas asume el control.
Las bajadas de precios del mercado llegan automáticamente a ti.
Si nada cumple tus reglas, lo decimos claramente (409) — sin desvíos ocultos.

{"model": "james-direct",
 "routing": {"family": "deepseek", "category": "coding", "min_score": 0.8,
             "sort": "value", "region": "eu", "capabilities": ["tools"]},
 "messages": [{"role": "user", "content": "…"}]}

Precios de mercado

Precios de lista de las plataformas en USD por 1 millón de tokens (tipo del día, sin nuestro recargo), verificados cada 15 minutos. Las barras hacen comparables precio y velocidad; índice = Artificial-Analysis vía OpenRouter (preselección, solo garantizamos lo que medimos nosotros mismos). Ubicación de ejecución: registrada por nosotros — de lo contrario, "global" (según proveedor).

Mapa de rendimiento

Cada punto es un modelo: a la izquierda barato, arriba potente. La línea brillante es la frontera de eficiencia — ningún otro modelo es a la vez más barato y mejor. Tamaño de burbuja = ventana de contexto.

↖ potente y barato 0 20 40 60 0.1 1 10 100 USD por millón de tokens de salida (logarítmico) → Índice de razonamiento ↑ GPT 6.1 Sol GPT 5.6 Sol Mimo V2.6 Pro GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4 Flash 0731 Claude Opus 5.5 Claude Sonnet 5.5 Claude Fable 5.1 Claude Opus 5 Gemini 3.7 Flash

Frontera de eficiencia anthropicopenaideepseekz-aimoonshotaiqwenxiaomigoogle

Rango de precios por plataforma

El mismo modelo cuesta diferente según la plataforma. El punto brillante es el más barato — hacia allí enrutamos.

0.1110100

GPT 6 Astra

×2.2 · −55 %

GPT 6.1 Sol

×2.2 · −55 %

GPT 6 Sol

×2.2 · −55 %

GPT 5.6 Sol

×4.4 · −77 %

Grok 4.6

×1.1 · −9 %

Kimi K3

×1.1 · −5 %

DeepSeek V4.1 Flash

×17.3 · −94 %

GPT 6 Luna

×2.2 · −55 %

Mimo V2.6 Flash

×1.3 · −24 %

DeepSeek V4 Pro 0813

×1.5 · −34 %

DeepSeek V4 Flash 0731

×7.3 · −86 %

DeepSeek V4 Pro

×1.2 · −19 %

Movimiento de precios

Precio de salida más barato (USD por 1 millón de tokens) en todas las plataformas — velas por intervalo, rojo = más caro, turquesa = más barato.

Vela = 4 h · desde 29.09.26 01:32 · 234 cambios de precio

0.180 ▼ 70.0 % 0.208 0.329 0.451 0.573 29.09.26 00:00 01.10.26 08:00 03.10.26 20:00 0.180

Relación calidad-precio

Puntos de índice por USD de precio de salida · Movimiento de precios de los últimos 30 días.

1. D DeepSeek V4.1 Flash deepseek 219.1 P/USD nuevo

2. D DeepSeek V4 Flash 0731 deepseek 190.3 P/USD nuevo

3. O GPT 6 Luna openai 152.1 P/USD nuevo

4. I Ling 3.0 Flash VL inclusionai 136.5 P/USD nuevo

5. X Mimo V2.6 Flash xiaomi 135.6 P/USD nuevo

6. Z GLM 5.3 Flash z-ai 83.7 P/USD nuevo

7. X Mimo V2.6 Pro xiaomi 53.2 P/USD nuevo

8. M Minimax M3 minimax 26.6 P/USD nuevo

9. X Mimo V2.5 Pro xiaomi 24.9 P/USD nuevo

10. T Inkling Small thinkingmachines 21.4 P/USD nuevo

Modelo	Razonamiento	Código	Precio entrada/salida	Velocidad	Ubicación	Historial	Plataforma	Contexto
Claude Opus 5.5 anthropic	58	HumanEval+ 93 %	4.00 20.00	159 tok/s Uptime 100 %	global		Amazon Bedrock · 6 ▾ - Amazon Bedrock: 4.00 / 20.00 - Azure: 4.00 / 20.00 - Google: 4.00 / 20.00 - Claude Platform on AWS: 4.00 / 20.00 - Anthropic: 4.00 / 20.00 - DeepInfra: 4.00 / 20.00	1 M
Claude Sonnet 5.5 anthropic	56	HumanEval+ 94 %	2.00 10.00	110 tok/s Uptime 100 %	global		Google · 6 ▾ - Google: 2.00 / 10.00 - Amazon Bedrock: 2.00 / 10.00 - Azure: 2.00 / 10.00 - Anthropic: 2.00 / 10.00 - Claude Platform on AWS: 2.00 / 10.00 - DeepInfra: 2.00 / 10.00	1 M
Claude Fable 5.1 anthropic	53	82	10.00 50.00	57 tok/s Uptime 100 %	global	nuevo	Amazon Bedrock · 4 ▾ - Amazon Bedrock: 10.00 / 50.00 - Google: 10.00 / 50.00 - Azure: 10.00 / 50.00 - Anthropic: 10.00 / 50.00	1 M
GPT 6 Astra openai	53	77	5.00 25.00	122 tok/s Uptime 100 %	global	nuevo	OpenAI · 3 ▾ - OpenAI: 5.00 / 25.00 - Azure: 10.00 / 50.00 - Amazon Bedrock: 11.00 / 55.00	1 M
GPT 6.1 Sol openai	52	HumanEval+ 95 %	1.00 5.00	87 tok/s Uptime 100 %	global	nuevo	OpenAI · 3 ▾ - OpenAI: 1.00 / 5.00 - Azure: 2.00 / 10.00 - Amazon Bedrock: 2.20 / 11.00	1 M
Claude Opus 5 anthropic	51	78	5.00 25.00	188 tok/s Uptime 100 %	global	nuevo	Claude Platform on AWS · 6 ▾ - Claude Platform on AWS: 5.00 / 25.00 - Azure: 5.00 / 25.00 - Google: 5.00 / 25.00 - Anthropic: 5.00 / 25.00 - Amazon Bedrock: 5.00 / 25.00 - DeepInfra: 5.00 / 25.00	1 M
Claude Fable 5 anthropic	50	77	10.00 50.00	–	global	nuevo	DeepInfra · 1 ▾ - DeepInfra: 10.00 / 50.00	1 M
GPT 6 Sol openai	48		1.00 5.00	82 tok/s Uptime 100 %	global	nuevo	OpenAI · 3 ▾ - OpenAI: 1.00 / 5.00 - Azure: 2.00 / 10.00 - Amazon Bedrock: 2.20 / 11.00	1 M
GPT 5.6 Sol openai	47	77	1.00 5.00	140 tok/s Uptime 100 %	global	nuevo	OpenAI · 3 ▾ - OpenAI: 1.00 / 5.00 - Azure: 4.00 / 20.00 - Amazon Bedrock: 4.40 / 22.00	1 M
Grok 4.7 x-ai	46		2.00 6.00	78 tok/s Uptime 100 %	global	nuevo	xAI · 1 ▾ - xAI: 2.00 / 6.00	500 k
Mimo V2.6 Pro xiaomi	46		0.43 0.87	30 tok/s Uptime 100 %	global		DeepInfra · 4 ▾ - DeepInfra: 0.43 / 0.87 - GMICloud: 0.44 / 0.87 - Xiaomi: 0.44 / 0.87 - Novita: 0.44 / 0.87	1 M
GLM 5.3 z-ai	45	75	1.40 4.40	58 tok/s medido	global	nuevo	Novita · 1 ▾ - Novita: 1.40 / 4.40	1 M
Grok 4.6 x-ai	44	77	2.00 6.00	95 tok/s Uptime 100 %	global	nuevo	xAI · 2 ▾ - xAI: 2.00 / 6.00 - Amazon Bedrock: 2.20 / 6.60	500 k
Kimi K3 moonshotai	44	76	2.85 14.25	25 tok/s medido	global	nuevo	DeepInfra · 2 ▾ - DeepInfra: 2.85 / 14.25 - Novita: 3.00 / 15.00	1 M
GLM 5.3 Flash z-ai	42	72	0.15 0.50	63 tok/s medido	global	nuevo	Novita · 1 ▾ - Novita: 0.15 / 0.50	1 M
Claude Opus 4.8 anthropic	42	74	5.00 25.00	–	global	nuevo	DeepInfra · 1 ▾ - DeepInfra: 5.00 / 25.00	1 M
Qwen3.8 2.4t A95b qwen	40	72	2.00 6.00	32 tok/s medido	global	nuevo	DeepInfra · 2 ▾ - DeepInfra: 2.00 / 6.00 - Novita: 2.00 / 6.00	1 M
DeepSeek V4.1 Flash deepseek	40	HumanEval+ 89 %	0.090 0.18	225 tok/s Uptime 100 %	global		Decart · 29 ▾ - Decart: 0.090 / 0.18 - Morph: 0.025 / 0.38 - InferenceNet: 0.021 / 0.40 - Sail Research: 0.080 / 0.40 - DekaLLM: 0.12 / 0.40 - DeepInfra: 0.14 / 0.42 - Wafer: 0.050 / 0.60 - StreamLake: 0.14 / 0.56 - AtlasCloud: 0.14 / 0.56 - DeepSeek: 0.15 / 0.60 - Alibaba: 0.15 / 0.60 - CoreWeave: 0.20 / 0.65 - DigitalOcean: 0.18 / 0.72 - GMICloud: 0.18 / 0.72 - NextBit: 0.21 / 0.84 - Phala: 0.21 / 0.84 - Makora: 0.20 / 0.99 - Novita: 0.24 / 0.96 - Ionstream: 0.10 / 1.15 - Baidu: 0.30 / 1.20 - SiliconFlow: 0.30 / 1.20 - Parasail: 0.30 / 1.20 - Venice: 0.30 / 1.20 - BaseTen: 0.30 / 1.20 - Modal: 0.30 / 1.20 - Fireworks: 0.30 / 1.20 - Together: 0.30 / 1.20 - Relace: 0.002 / 2.40 - OpenInference: 0.004 / 3.12	1 M
Gemini 3.7 Flash google	39	76	0.75 3.75	1 tok/s medido	global	nuevo	DeepInfra · 1 ▾ - DeepInfra: 0.75 / 3.75	1 M
Claude Sonnet 5 anthropic	38	72	3.00 15.00	65 tok/s medido	global	nuevo	DeepInfra · 1 ▾ - DeepInfra: 3.00 / 15.00	1 M
GPT 6 Luna openai	38		0.050 0.25	123 tok/s Uptime 100 %	global	nuevo	OpenAI · 3 ▾ - OpenAI: 0.050 / 0.25 - Azure: 0.10 / 0.50 - Amazon Bedrock: 0.11 / 0.55	1 M
Mimo V2.6 Flash xiaomi	38		0.11 0.28	101 tok/s Uptime 100 %	global		InferenceNet · 8 ▾ - InferenceNet: 0.11 / 0.28 - Darkbloom: 0.12 / 0.28 - Io Net: 0.13 / 0.27 - GMICloud: 0.14 / 0.28 - DeepInfra: 0.14 / 0.28 - Xiaomi: 0.14 / 0.28 - Novita: 0.14 / 0.28 - Venice: 0.18 / 0.35	1 M
DeepSeek V4 Pro 0813 deepseek	36	69	1.30 2.60	69 tok/s medido	global	nuevo	DeepInfra · 2 ▾ - DeepInfra: 1.30 / 2.60 - Novita: 1.32 / 3.96	1 M
DeepSeek V4 Flash 0731 deepseek	34	69	0.060 0.18	44 tok/s medido	global	nuevo	DeepInfra · 2 ▾ - DeepInfra: 0.060 / 0.18 - Novita: 0.44 / 1.32	1 M
Qwen3.8 27b qwen	34	68	0.42 3.00	–	global	nuevo	Novita · 1 ▾ - Novita: 0.42 / 3.00	1 M
GLM 5.2 z-ai	34	69	1.40 4.40	–	global	nuevo	Novita · 1 ▾ - Novita: 1.40 / 4.40	1 M
Gemini 3.5 Flash google	33	70	1.50 9.00	–	global	nuevo	DeepInfra · 1 ▾ - DeepInfra: 1.50 / 9.00	1 M
DeepSeek V4 Pro deepseek	30	59	1.30 2.60	–	global	nuevo	DeepInfra · 2 ▾ - DeepInfra: 1.30 / 2.60 - Novita: 1.60 / 3.20	1 M
Claude Sonnet 4.6 anthropic	30	63	3.00 15.00	–	global	nuevo	DeepInfra · 1 ▾ - DeepInfra: 3.00 / 15.00	1 M
Qwen3.7 Max qwen	30	66	1.25 3.75	–	global	nuevo	Novita · 2 ▾ - Novita: 1.25 / 3.75 - DeepInfra: 2.50 / 7.50	1 M
Minimax M3 minimax	29	59	0.28 1.10	–	global	nuevo	DeepInfra · 1 ▾ - DeepInfra: 0.28 / 1.10	524 k
Kimi K2.6 moonshotai	27	62	0.80 3.40	–	global	nuevo	Novita · 2 ▾ - Novita: 0.80 / 3.40 - DeepInfra: 0.75 / 3.50	262 k
GLM 5.1 z-ai	26	56	1.38 4.40	–	global	nuevo	Novita · 1 ▾ - Novita: 1.38 / 4.40	204 k
Mimo V2.5 Pro xiaomi	26	60	0.52 1.04	–	global	nuevo	Novita · 1 ▾ - Novita: 0.52 / 1.04	1 M
Kimi K2.7 Code moonshotai	26	61	0.95 4.00	–	global	nuevo	Novita · 1 ▾ - Novita: 0.95 / 4.00	262 k
Inkling Small thinkingmachines	26	53	0.45 1.20	–	global	nuevo	DeepInfra · 1 ▾ - DeepInfra: 0.45 / 1.20	524 k
Inkling thinkingmachines	25	52	0.95 4.05	–	global	nuevo	DeepInfra · 1 ▾ - DeepInfra: 0.95 / 4.05	524 k
Ling 3.0 Flash VL inclusionai	25	57	0.060 0.18	–	global	nuevo	DeepInfra · 2 ▾ - DeepInfra: 0.060 / 0.18 - Novita: 0.075 / 0.22	262 k

Imagen y voz — la misma clave

No solo LLM: imágenes, salida de voz y transcripción del mercado, con la misma API compatible con OpenAI y la misma facturación. Tú indicas un ID de mercado, nosotros tomamos el proveedor más barato. Precios en USD, incluido nuestro margen, en vivo desde /api/v1/broker/models?type=….

Ein Lichtstrahl malt ein leuchtendes Berglandschaftsbild über einem Schreibtisch

Generación de imágenes

Desde el borrador rápido hasta la calidad de impresión: FLUX, Qwen-Image, Seedream y más — o iris, nuestro propio modelo de imagen.

iris 0.0079 USD por imagen
stabilityai/sdxl-turbo 0.00026 USD por imagen
black-forest-labs/FLUX-1-schnell 0.00065 USD por imagen
PrunaAI/p-image 0.0065 USD por imagen
black-forest-labs/FLUX-1-dev 0.0117 USD por imagen
black-forest-labs/FLUX-2-dev 0.013 USD por imagen

curl https://llm-broker.net/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $BROKER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"black-forest-labs/FLUX-1-schnell","prompt":"a lighthouse at dawn","size":"1024x1024"}'

Leuchtende Schallwellen fliessen aus einem Studiomikrofon

Salida de voz

Texto a voz en muchas voces e idiomas — Kokoro, Qwen3-TTS, Chatterbox y más — o quill con voces clonadas.

quill 0.121 USD por 1 000 caracteres
hexgrad/Kokoro-82M 0.000806 USD por 1 000 caracteres
ResembleAI/chatterbox-turbo 0.0013 USD por 1 000 caracteres
ResembleAI/chatterbox-multilingual 0.0013 USD por 1 000 caracteres
Audio8/Audio8-TTS-Preview-0.6b 0.0065 USD por 1 000 caracteres
sesame/csm-1b 0.0091 USD por 1 000 caracteres

curl https://llm-broker.net/api/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $BROKER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"hexgrad/Kokoro-82M","input":"Hello from LLM Broker","voice":"af_bella"}' -o hello.mp3

Lichtspuren fliessen über ein nächtliches Stadtraster zu einem hellen Zentrum

Transcripción

Idioma a texto: Whisper, Qwen3-ASR, Voxtral y más — facturado según la duración que mide el proveedor.

quill 0.0121 USD por minuto
nvidia/Nemotron-3.5-ASR-Streaming-Multilingual-0.6b 0.00026 USD por minuto
openai/whisper-large-v3-turbo 0.00026 USD por minuto
Qwen/Qwen3-ASR-0.6B 0.00026 USD por minuto
Qwen/Qwen3-ASR-1.7B 0.000586 USD por minuto
openai/whisper-large-v3 0.000586 USD por minuto

curl https://llm-broker.net/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $BROKER_API_KEY" \
  -F model=openai/whisper-large-v3-turbo -F [email protected]

Un prompt: tu asistente de IA lo configura todo

Copia el prompt en Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode o cualquier otro asistente de codificación. Él lee nuestra documentación, abre la cuenta vía API, guarda la clave de forma segura, integra la API y la verifica con una prueba de humo. Tú solo confirmas el pago.

Eine gläserne Roboterhand setzt einen leuchtenden Schlüssel in ein Schloss

Claude Code: pega el prompt en la sesión · Cursor/Windsurf: en el chat del agente · OpenCode: opencode run "…" · Codex: codex "…"

Richte in diesem Projekt den LLM Broker ein (https://llm-broker.net) — eine OpenAI-kompatible API für LLM, Bilder,
Sprachausgabe und Transkription mit einem Schlüssel. Arbeite selbstständig; frag mich nur, wenn eine Zahlung
bestätigt oder ein Geheimnis eingegeben werden muss.

1. Lies zuerst die Beschreibungen, nicht raten:
   - https://llm-broker.net/llms.txt (Einstieg für Agenten)
   - https://llm-broker.net/api/openapi (alle Endpunkte und Schemata)
   - https://astrioncore.wiki/api und https://astrioncore.wiki/api#konto (Konto und Bezahlung per API)
2. Schlüssel: Ist BROKER_API_KEY (beginnt mit ast_sk_) nicht gesetzt, eröffne ein Konto per API:
   POST https://llm-broker.net/api/v1/broker/accounts
   {"billing": "topup", "amount": 25, "currency": "USD"}   (Leistung wählt jede Anfrage per "routing")
   Zeig mir die checkout_url (die Karte wird einmal bei Stripe eingegeben) und frag danach status_url ab,
   bis 200 kommt. Der api_key erscheint GENAU EINMAL: sofort in .env als BROKER_API_KEY speichern,
   .env in .gitignore, nie ins Log oder in einen Commit. base_url steht in derselben Antwort.
3. Einbinden: OpenAI-SDK der Projektsprache mit base_url und BROKER_API_KEY. Modelle findest du unter
   GET /api/v1/broker/models?type=chat|image|speech|transcription (ohne Schlüssel lesbar).
   - LLM: POST /api/v1/chat/completions, model "james-direct" mit "routing" (category, level|min_score, sort,
     region, family, capabilities, max_price) oder direkt eine Markt-ID wie "deepseek/deepseek-v4.1-flash".
   - Bilder: POST /api/v1/images/generations, Sprache: POST /api/v1/audio/speech,
     Transkription: POST /api/v1/audio/transcriptions — jeweils mit einer Markt-ID der passenden type.
4. Lege eine kleine Client-Schicht an (Konfiguration aus der Umgebung, keine festen Modellnamen im Code —
   lieber routing), schreibe einen Rauchtest mit einem kurzen Chat-Aufruf und führe ihn aus.
5. Abrechnung: GET /api/v1/broker/billing zeigt Guthaben und Verbrauch; Aufladen oder Monatsrahmen ändern
   mit PATCH /api/v1/broker/billing, Karte mit POST|DELETE /api/v1/broker/card.
   Fehler: 402 insufficient_balance (aufladen), 409 no_matching_offer (routing lockern),
   404 model_not_found (Marktliste prüfen), 429 rate_limited (später erneut).
Fasse am Ende zusammen, was eingerichtet ist und wo der Schlüssel liegt.

Set up LLM Broker in this project (https://llm-broker.net) — one OpenAI-compatible API for LLMs, images, speech
and transcription with a single key. Work on your own; only ask me when a payment must be confirmed or a secret
must be entered.

1. Read the descriptions first, don't guess:
   - https://llm-broker.net/llms.txt (entry point for agents)
   - https://llm-broker.net/api/openapi (all endpoints and schemas)
   - https://astrioncore.wiki/api and https://astrioncore.wiki/api#konto (account and billing via API)
2. Key: if BROKER_API_KEY (starts with ast_sk_) is not set, open an account via the API:
   POST https://llm-broker.net/api/v1/broker/accounts
   {"billing": "topup", "amount": 25, "currency": "USD"}   (every request picks its level via "routing")
   Show me the checkout_url (the card is entered once at Stripe), then poll status_url until it returns 200.
   The api_key is shown EXACTLY ONCE: store it right away in .env as BROKER_API_KEY, add .env to .gitignore,
   never log or commit it. base_url is in the same response.
3. Integrate: the OpenAI SDK of the project's language with base_url and BROKER_API_KEY. Models are listed at
   GET /api/v1/broker/models?type=chat|image|speech|transcription (no key needed).
   - LLM: POST /api/v1/chat/completions, model "james-direct" with "routing" (category, level|min_score, sort,
     region, family, capabilities, max_price) or a market id such as "deepseek/deepseek-v4.1-flash".
   - Images: POST /api/v1/images/generations, speech: POST /api/v1/audio/speech,
     transcription: POST /api/v1/audio/transcriptions — each with a market id of the matching type.
4. Add a small client layer (configuration from the environment, no hard-coded model names — prefer routing),
   write a smoke test with one short chat call and run it.
5. Billing: GET /api/v1/broker/billing shows balance and spend; top up or change the monthly limit with
   PATCH /api/v1/broker/billing, the card with POST|DELETE /api/v1/broker/card.
   Errors: 402 insufficient_balance (top up), 409 no_matching_offer (relax routing),
   404 model_not_found (check the market list), 429 rate_limited (retry later).
Finish with a summary of what is set up and where the key is stored.

Rendimiento por solicitud

Tú eliges en cada solicitud qué tan potente debe ser el modelo — mediante routing en la misma API compatible con OpenAI. Un nivel es una puntuación mínima en NUESTRAS mediciones por caso de uso; best es el modelo con la puntuación más alta medida; un umbral propio se establece con "min_score": 0.85. El precio es el precio actual para clientes (en la moneda elegida por 1 millón de tokens de entrada/salida, incluido nuestro margen) del modelo más económico que cumple el nivel — aplica para taylor, james-direct y cualquier ID de mercado.

Programación medida con HumanEval+ "category": "coding"

Sólido ≥ 70 %

0.05 / 0.22

21 modelos cumplen

"level": "solid"

Fuerte ≥ 80 %

0.05 / 0.22

19 modelos cumplen

"level": "strong"

Élite ≥ 88 %

0.07 / 0.23

17 modelos cumplen

"level": "top"

Mejor puntuación más alta

1.29 / 6.50

1 modelo cumple

"level": "best"

Razonamiento y conocimiento medido con MMLU-Pro + GPQA Diamond "category": "reasoning"

Sólido ≥ 55 %

0.05 / 0.22

16 modelos cumplen

"level": "solid"

Fuerte ≥ 65 %

0.07 / 0.23

15 modelos cumplen

"level": "strong"

Élite ≥ 75 %

0.07 / 0.23

11 modelos cumplen

"level": "top"

Mejor puntuación más alta

1.29 / 6.50

1 modelo cumple

"level": "best"

Matemáticas medido con MATH "category": "math"

Sólido ≥ 60 %

0.05 / 0.22

17 modelos cumplen

"level": "solid"

Fuerte ≥ 75 %

0.05 / 0.22

17 modelos cumplen

"level": "strong"

Élite ≥ 85 %

0.07 / 0.23

12 modelos cumplen

"level": "top"

Mejor puntuación más alta

5.20 / 26.00

1 modelo cumple

"level": "best"

Seguimiento de instrucciones medido con IFEval "category": "instruction_following"

Sólido ≥ 75 %

0.05 / 0.22

19 modelos cumplen

"level": "solid"

Fuerte ≥ 82 %

0.07 / 0.23

15 modelos cumplen

"level": "strong"

Élite ≥ 88 %

0.16 / 0.52

9 modelos cumplen

"level": "top"

Mejor puntuación más alta

2.60 / 7.80

1 modelo cumple

"level": "best"

Obtener la clave

Registra una tarjeta una vez y listo. El número de la tarjeta solo lo ve Stripe — nosotros nunca.

Registrarse y pagar: todo vía API

Un programa o agente abre la cuenta, obtiene la clave y gestiona la facturación por sí mismo. Dinero antes que clave: sin saldo gratuito, la clave se crea solo después del pago.

1 · CUENTA

Abrir la cuenta

Elige la facturación — un nivel es opcional, cada solicitud lo elige mediante routing. La respuesta indica checkout_url y status_url.

curl -X POST https://llm-broker.net/api/v1/broker/accounts \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"billing":"topup",
       "amount":25}'

2 · TARJETA

Pagar una vez

La tarjeta se ingresa una sola vez en Stripe — por ti o por un agente con navegador. Nosotros nunca vemos el número de la tarjeta.

3 · CLAVE

Recoger la clave

202 hasta el pago, luego api_key (ast_sk_…) y base_url — exactamente una vez.

curl https://llm-broker.net/api/v1/broker/accounts/$SESSION_ID

4 · FACTURACIÓN

Gestionar por ti mismo

Leer saldo y consumo, recargar o cambiar el límite mensual, cambiar o eliminar la tarjeta.

GET|PATCH /api/v1/broker/billing
POST|DELETE /api/v1/broker/card

Después todo funciona sin intervención humana: recarga con la tarjeta guardada, facturación mensual, cancelación. Solo la primera entrada de tarjeta requiere hoy un navegador en Stripe. Detalles: Wiki: Cuenta y pago vía API.

¿Qué modelo obtengo con taylor?

Sin nivel, el más potente; con nivel (por solicitud o como valor predeterminado de la clave), el más económico entre todos los que lo alcanzan en nuestras mediciones. La tabla anterior muestra el mercado; qué modelo responde a una solicitud individual lo decide el precio en el momento de la solicitud. Si prefieres el más fuerte en lugar del más económico: "routing": {"category": "…", "level": "best"} — aplica para taylor, james-direct y cualquier ID de mercado.

¿Qué significa "medido"?

Probamos cada modelo nosotros mismos con benchmarks abiertos (muestras, mismas configuraciones) y medimos regularmente de nuevo — todos sin modo de razonamiento, para que los valores sean comparables; los modelos de razonamiento suelen rendir mejor en tareas difíciles con el razonamiento activado. Puedes controlarlo por solicitud con reasoning_effort (p. ej., "none"). Los índices de terceros solo sirven para la preselección.

¿Y si ninguno cumple el nivel?

Entonces la API responde con level_unavailable y no cobra nada — nunca un modelo más débil en silencio.

¿También hay modelos de imagen y voz?

Sí: generación de imágenes, salida de voz y transcripción del mercado con la misma clave — ID de mercado bajo /api/v1/broker/models?type=image|speech|transcription, además de nuestros propios modelos iris y quill.

¿Cómo se factura?

Según el consumo al precio del día — tokens, imágenes, caracteres o minutos —, exclusivamente con tarjeta de crédito: recarga automática o mensual a posteriori. Sin suscripción, sin saldo inicial.