Liquid Compute GPU Test (GCAT)

Ejecuta pruebas de aceptación de GPU en nodos NVIDIA GPU que administras, desde tu agente de IA: diagnósticos DCGM, CUTLASS GEMM, ancho de banda HBM/PCIe y NCCL sobre SSH, reportados contra umbrales por perfil.

GitHub

Servidor MCP alojado

npx add-mcp 'https://api.liquidcompute.co/mcp'

Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más

Documentación

Prueba de GPU Liquid Compute (GCAT)

Ejecuta pruebas de aceptación de GPU en nodos NVIDIA GPU que administras, desde tu agente de IA.

Liquid Compute se conecta a tus nodos a través de SSH desde sus propios servidores. Ejecuta diagnósticos NVIDIA DCGM, un benchmark GEMM CUTLASS, pruebas de ancho de banda HBM y PCIe, y NCCL all-reduce para un perfil de GPU, y luego informa cada medición contra los umbrales de ese perfil. Los perfiles cubren nodos A10, nodos de 8 GPU H100 y H200, y clústeres de 2 o 4 nodos sobre RDMA, así como nodos de 8 GPU B200 y B300. Tu agente puede listar los perfiles actuales.

La prueba es gratuita y requiere una cuenta de Liquid Compute. ¿Nuevo en Liquid Compute? Crea tu cuenta y completa la configuración en el sitio web primero. Tu agente te pedirá que inicies sesión la primera vez que se conecte.

Este repositorio no contiene código. El servidor MCP alojado en https://api.liquidcompute.co/mcp hace el trabajo; este repositorio contiene los archivos de listado para los marketplaces de agentes y una habilidad de agente que enseña a los agentes el flujo de la prueba.

Requisitos

Cada nodo necesita:

  • Ubuntu 22.04 o 24.04 con controlador NVIDIA 580 o posterior (CUDA 13.0 o posterior);
  • una dirección IP pública que acepte SSH desde las direcciones de origen que Liquid Compute te proporciona cuando creas una prueba;
  • un usuario con sudo root o sin contraseña;
  • GPUs inactivas durante toda la prueba. Una prueba pone cada GPU bajo carga completa durante la duración del perfil, que puede ser de 90 minutos o más.

Conecta tu agente

El servidor utiliza HTTP Streamable e inicio de sesión OAuth 2.1 con el alcance gpu_tests.

Claude Code

Instala el plugin, que agrega el servidor y la habilidad:

claude plugin marketplace add Liquid-Compute/gcat
claude plugin install liquidcompute-gcat@liquidcompute

O agrega solo el servidor:

claude mcp add --transport http --scope user liquidcompute-gpu-test https://api.liquidcompute.co/mcp

Luego ejecuta /mcp en Claude Code para iniciar sesión.

Aplicaciones Claude

En Claude, abre Personalizar > Conectores, selecciona Agregar conector personalizado e ingresa https://api.liquidcompute.co/mcp. En los planes Team y Enterprise, un Propietario lo agrega en Configuración de la organización > Conectores.

Codex

codex mcp add liquidcompute-gpu-test --url https://api.liquidcompute.co/mcp
codex mcp login liquidcompute-gpu-test

ChatGPT

Abre chatgpt.com/plugins, selecciona +, luego Agregar servidor MCP personalizado. Ingresa https://api.liquidcompute.co/mcp y elige OAuth. La configuración de tu espacio de trabajo decide si se permiten servidores MCP personalizados.

Cursor

Abre este enlace de instalación en tu navegador:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=liquidcompute-gpu-test&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2FwaS5saXF1aWRjb21wdXRlLmNvL21jcCJ9

O agrega el servidor a ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "liquidcompute-gpu-test": { "url": "https://api.liquidcompute.co/mcp" }
  }
}

VS Code

Ejecuta MCP: Agregar servidor, elige HTTP e ingresa https://api.liquidcompute.co/mcp. O agrégalo a .mcp.json en la raíz de tu espacio de trabajo:

{
  "mcpServers": {
    "liquidcompute-gpu-test": { "type": "http", "url": "https://api.liquidcompute.co/mcp" }
  }
}

Gemini CLI

Instala la extensión, que agrega el servidor y la habilidad:

gemini extensions install https://github.com/Liquid-Compute/gcat

O agrega solo el servidor, luego inicia sesión con /mcp auth liquidcompute-gpu-test:

gemini mcp add --transport http --scope user liquidcompute-gpu-test https://api.liquidcompute.co/mcp

Cómo se ejecuta una prueba

  1. Tu agente elige el perfil que coincide con tus nodos y crea una prueba. Recibes una línea de authorized_keys y las direcciones desde las que Liquid Compute se conecta.
  2. Agregas la línea para un usuario root o con sudo sin contraseña en cada nodo, o dejas que tu agente la agregue a través del acceso SSH que le proporcionaste.
  3. Confirmas que estás autorizado para dar acceso SSH a Liquid Compute. Tu agente agrega los nodos, y Liquid Compute ejecuta una breve verificación de conexión que no carga las GPUs.
  4. Confirmas que los nodos están reservados, que sus GPUs permanecerán inactivas y que estás autorizado para ejecutar la prueba. La prueba comienza.
  5. Tu agente sigue la prueba y te lee el informe. También puede crear un enlace al informe que cualquier persona con el enlace puede abrir durante 30 días.
  6. Eliminas la línea de authorized_keys.

La habilidad tiene el flujo completo y las herramientas que utiliza.

Un informe mide tus nodos durante la ventana de la prueba. No es una certificación ni una garantía. Si tus GPUs pasan y las posees, puedes listarlas para alquiler en Liquid Compute.

Seguridad

  • Dos confirmaciones que solo tú puedes dar. El servidor se niega a agregar nodos o iniciar una prueba hasta que tu agente pase tu propia confirmación (pasos 3 y 4). La habilidad indica a los agentes que te muestren la redacción exacta y que nunca confirmen por ti. No configures tu cliente para aprobar automáticamente estas dos herramientas.
  • Herramientas anotadas. Cada herramienta indica si solo lee, y iniciar y detener una prueba están marcadas como destructivas, para que tu cliente pueda preguntar antes de ejecutarlas.
  • Nada instalado. Los archivos de prueba se copian a los nodos para la prueba y se eliminan después. Liquid Compute no instala paquetes, servicios ni cuentas, y no cambia ninguna configuración.
  • Acceso que controlas. Liquid Compute puede alcanzar un nodo a través de SSH hasta que elimines su línea de authorized_keys.

Datos

  • El inicio de sesión utiliza tu cuenta de Liquid Compute. El token que recibe tu agente se emite solo para este servidor.
  • Liquid Compute almacena las pruebas que creas, las direcciones de nodos y nombres de usuario que agregas, los detalles de hardware y la salida sin procesar que recopila la prueba, los resultados de la verificación de conexión y los informes de prueba, bajo la cuenta de tu empresa, hasta que solicites su eliminación.
  • Los informes permanecen disponibles hasta la fecha de expiración que se muestra al crear una prueba. Los enlaces compartidos duran 30 días.

Se aplican los Términos de servicio de Liquid Compute y el aviso de privacidad de la prueba de GPU. El aviso enumera lo que recopila una prueba, cómo lo usa Liquid Compute, cuánto tiempo se conserva y cómo solicitar su eliminación.

Soporte

Abre un problema en github.com/Liquid-Compute/gcat/issues para obtener ayuda con el servidor, la habilidad o una prueba. Los problemas son públicos, así que no publiques direcciones de nodos, claves ni enlaces de informes en ellos. Envía solicitudes de privacidad a privacy@liquidcompute.com.

Licencia

Los archivos de listado y el texto de la habilidad en este repositorio están bajo la Licencia MIT. El uso del servicio Liquid Compute se rige por sus Términos de servicio.