Amazon Agent Atlas

Servidor de recuperación MCP para conocimiento indexado de Amazon Ads, Seller Central y Vendor Central.

Documentación

Servidor MCP de recuperación de conocimiento de Amazon (Amazon Agent Atlas) por Kuudo

Una capa de recuperación que tu agente consulta antes de responder. Indexa el conocimiento operativo de Amazon en Ads, Seller Central y Vendor Central.

Página del producto: https://www.kuudo.com/features/agent-atlas/ · Documentación: https://www.kuudo.com/docs/amazon-agent-atlas/ · Precios: https://www.kuudo.com/pricing.md

Conectar

Kuudo se ejecuta en tu propia nube. El plan Community despliega una instancia de cada servidor MCP de Amazon en tu cuenta, y tu cliente se conecta a ese despliegue:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-agent-atlas-mcp": {
      "url": "https://<your-host>/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your Kuudo API key>"
      }
    }
  }
}

Reemplaza <your-host> con el nombre de host de tu despliegue y el valor del bearer con tu clave API de Kuudo.

Una herramienta puede documentar una credencial de proveedor propia. Eso es independiente del bearer anterior, pertenece al servicio que la herramienta llama, y la entrada de la propia herramienta lo indica.

Qué es este repositorio

Este repositorio contiene metadatos de registro y un stub solo de catálogo. La ejecución en vivo se ejecuta en tu despliegue de Kuudo. El código fuente del servidor no está publicado. El stub en src/ responde a tools/list con el catálogo siguiente, sirve el mismo catálogo como un recurso (kuudo://catalog/tools.json), ofrece un prompt (connect) con la guía de configuración, y devuelve un error con esa guía en cualquier llamada, para que los registros y clientes puedan inspeccionar la superficie sin ningún acceso a Amazon.

Inspecciona el catálogo localmente con Docker

La imagen ejecuta el mismo stub solo de catálogo a través de stdio. No es el servidor en vivo.

docker build -t amazon-agent-atlas-mcp .
docker run -i --rm amazon-agent-atlas-mcp

Apunta un cliente a él con una entrada stdio:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-agent-atlas-mcp-catalog": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "amazon-agent-atlas-mcp"]
    }
  }
}

Herramientas

4 herramientas, leídas desde una instancia en ejecución de este servidor. Cuatro herramientas cubren todo el corpus: explorar etiquetas, buscar, leer un esquema y luego ejecutar una llamada encadenada.

Cada herramienta lleva el esquema de argumentos que publica el servidor en vivo, para que un cliente pueda inspeccionar la firma completa de la llamada aquí antes de conectarse a tu despliegue.

Cada herramienta (4)

Herramienta	Acceso	Qué hace
`tags`	lectura	Lista las etiquetas de herramientas disponibles. Úsala para explorar las herramientas disponibles por etiqueta antes de buscar.
`search`	lectura	Busca herramientas disponibles por consulta. Devuelve las herramientas coincidentes ordenadas por relevancia.
`get_schema`	lectura	Obtiene los esquemas de parámetros de herramientas específicas. Úsala después de buscar para obtener el detalle necesario para llamar a una herramienta.
`execute`	escritura	Encadena `await call_tool(...)` llamadas en un bloque de Python y devuelve el valor final. Solo `call_tool(tool_name: str, params: dict) -> Any` está disponible como función externa. Importaciones admitidas: asyncio, datetime, json, math, os, pathlib, re, sys, typing. Otras importaciones de la biblioteca estándar y de terceros, incluidas collections, no están disponibles en el sandbox. Usa f-strings porque str.format no está disponible. Límites: 10 segundos, 50 000 000 bytes de memoria y profundidad de recursión 100.

Configura tu cliente

Lecturas, escrituras, aprobaciones

Las herramientas de lectura son seguras de llamar libremente. Las herramientas de escritura realizan trabajo dentro de tu despliegue y nunca cambian nada en Amazon. El acceso de cada herramienta se registra junto a ella en tools.json.

Kuudo

Sitio web: https://www.kuudo.com/
Documentación: https://www.kuudo.com/docs/
Guías: https://www.kuudo.com/guides/
Comunidad, errores y preguntas: https://github.com/KuudoAI/community
Hoja de ruta: https://github.com/orgs/KuudoAI/projects
Legible por máquina: https://www.kuudo.com/llms.txt · https://www.kuudo.com/pricing.md

Generado desde KuudoAI/marketing. No editar a mano; los cambios se sobrescriben en la siguiente sincronización.