Kubit MCP Server

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Integra Kubit en tu flujo de trabajo de IA: consulta tu almacén de datos con lenguaje natural.

Documentación

Servidor MCP de Kubit

Analítica nativa del almacén de datos se une a la IA conversacional

Lleva todo el poder de Kubit directamente a tu flujo de trabajo de IA. Consulta, analiza y explora tu almacén de datos mediante lenguaje natural, sin necesidad de sintaxis compleja.

¿Qué es Kubit MCP?

El servidor Kubit MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) transforma la forma en que los equipos interactúan con su plataforma de analítica. Al conectar tu asistente de IA a Kubit, puedes:

Explorar esquemas - Descubre eventos, propiedades y dimensiones en lenguaje natural
Generar informes - Crea consultas analíticas mediante conversación
Exportar datos - Extrae datos sin procesar en formato CSV para análisis profundos
Buscar contenido - Encuentra informes y paneles existentes al instante
Hacer preguntas - Obtén información sin aprender sintaxis de consultas

Aviso Beta

Este servidor está en desarrollo activo. Es posible que encuentres errores, problemas de rendimiento o límites de velocidad mientras seguimos mejorando la plataforma.

Inicio Rápido

Lo que necesitarás

Requisito	Descripción
Cuenta Kubit	Acceso activo a una organización Kubit
Cliente IA	Herramienta compatible con MCP (Claude, Cursor, etc.)
Permisos	Acceso a esquemas en tu espacio de trabajo Kubit

Pasos de conexión

Configurar el servidor Kubit MCP es sencillo:

Añade el servidor MCP a la configuración de tu cliente IA
Usa la URL del servidor: https://mcp.kubit.ai/mcp
Completa la autenticación OAuth cuando se te solicite
Empieza a consultar tus datos de Kubit

Nota: Consulta la documentación de tu cliente IA para instrucciones específicas de configuración del servidor MCP.

Autenticación y acceso

El servidor utiliza autenticación OAuth 2.0 y respeta tus permisos existentes en Kubit. Solo verás datos de los esquemas a los que ya tienes acceso, sin necesidad de permisos adicionales.

Herramientas y capacidades

Tu asistente de IA obtiene acceso a cinco potentes herramientas:

Herramienta	Propósito
`getUserContext`	Inicializar sesión y recuperar esquemas disponibles
`getSchema`	Explorar eventos, propiedades y dimensiones en detalle
`createReport`	Generar y ejecutar consultas analíticas
`getRawData`	Exportar datos CSV desde informes existentes
`searchKubit`	Encontrar informes y paneles en toda tu organización

Ejemplos de conversaciones

Comprender el comportamiento del usuario

"Show me conversion funnel for mobile app sign-ups in the last quarter"
"What are the most popular features used by premium users?"
"How has user retention changed month-over-month?"

Rendimiento del producto

"What are the top events by volume this week?"
"Show me user engagement trends for the last 30 days"
"Compare conversion rates across different traffic sources"

Descubrimiento de datos

"What events and properties are available in the mobile app schema?"
"Show me all custom properties for the checkout event"
"What dimensions can I use for user segmentation?"

Flujo de trabajo típico

Así es como fluyen la mayoría de las sesiones de análisis:

Initialize → Explore → Search → Create → Export

Inicializar - Llama a getUserContext para ver los esquemas disponibles
Explorar - Usa getSchema para entender eventos y propiedades
Buscar - Revisa searchKubit para análisis existentes
Crear - Genera nuevos informes con consultas personalizadas
Exportar - Extrae getRawData para análisis externo

Mejores prácticas

Elaborar prompts efectivos

Sé específico
Incluye rangos de tiempo, eventos y segmentos en tus preguntas.

- "Show me users"
+ "Show me active users in the US who signed up last month"

Proporciona contexto
Explica lo que intentas comprender.

- "What's the conversion rate?"
+ "What's the conversion rate from free trial to paid for users who engaged with feature X?"

Referencia esquemas
Usa nombres de esquemas cuando trabajes con múltiples fuentes de datos.

- "Show me sign-up events"
+ "In the mobile_events schema, show me sign-up events"

Desglosa
Los análisis complejos funcionan mejor como múltiples preguntas enfocadas.

- "Show me everything about user behavior across all channels with retention and conversion"
+ Start with "Show me user retention by channel" then follow up

Optimización del rendimiento

Usa searchKubit primero - Aprovecha los análisis existentes antes de crear nuevos informes
Especifica rangos de fechas - Acotar ventanas de tiempo mejora el rendimiento de las consultas
Exporta selectivamente - Solo usa getRawData cuando necesites un análisis externo detallado

Seguridad y cumplimiento

Consideración	Qué significa
Modelo de permisos	Solo puedes acceder a los esquemas que estás autorizado a ver
Procesamiento IA	Modelos de IA de terceros procesarán los datos de tu consulta
Revisión de políticas	Confirma que tu organización permite el análisis de datos asistido por IA

Solución de problemas

Problemas comunes y soluciones

Fallos de autenticación
Verifica tus credenciales de Kubit y el nombre de la organización

No hay esquemas disponibles
Comprueba que tienes acceso al menos a un esquema en Kubit

Errores de conexión
Confirma que estás usando la URL correcta del servidor: https://mcp.kubit.ai/mcp

Problemas de generación de informes
Verifica que el esquema y los eventos a los que haces referencia existen usando getSchema

¿Necesitas ayuda?

Prueba primero con consultas simples para verificar tu conexión
Revisa el acceso a esquemas a través de la interfaz web de Kubit
Usa getSchema para confirmar los eventos y propiedades disponibles

Soporte y recursos

Documentación
docs.kubit.ai - Documentación completa de la plataforma

Éxito del cliente
Contacta a tu equipo de éxito del cliente de Kubit para asistencia

Acerca de Kubit
kubit.ai - Aprende más sobre analítica nativa del almacén de datos

Protocolo MCP
modelcontextprotocol.io - Explora el Protocolo de Contexto de Modelo