MCP Music Analysis
Analiza audio de archivos locales, YouTube o enlaces directos usando librosa.
GitHub
29
Prueba este MCPPatrocinadoDocumentación
MCP Music Analysis
Este repositorio contiene un Proveedor de Contexto de Modelo (MCP) que utiliza MCP y librosa para el análisis de audio en audio local, enlace de YouTube o enlace de audio.
Uso con Claude Desktop
Instalación
Instalación mediante Smithery
Para instalar Music Analysis para Claude Desktop automáticamente mediante Smithery:
npx -y @smithery/cli install @hugohow/mcp-music-analysis --client claude
Instalación manual
# Clone repository
git clone git@github.com:hugohow/mcp-music-analysis.git
cd mcp-music-analysis
# Create virtual environment and install
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e .
Uso con Claude Desktop
Ubicar el archivo de configuración
La ubicación del archivo de configuración depende de su sistema operativo:
-
macOS:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json -
Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json -
Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Agregue lo siguiente a su claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"music-analysis": {
"command": "uvx",
"args": ["-n", "mcp-music-analysis"]
}
}
}
Ejemplos de indicaciones
Aquí hay algunos ejemplos de indicaciones que puede usar en un contexto conversacional o de chat una vez que el servidor esté en ejecución. El MCP entenderá estas solicitudes y ejecutará las herramientas correspondientes:
Can you analyze the beat of /Users/hugohow-choong/Desktop/sample-6s.mp3?
Could you give me the duration of https://download.samplelib.com/mp3/sample-15s.mp3 ?
Please compute the MFCC for this file: /path/to/another_audio.mp3
What are the spectral centroid values for /path/to/music.wav?
I'd like to know the onset times for https://www.youtube.com/watch?v=8HFiFd9vx1c
Lista de tareas pendientes
- Agregar URL para descarga de archivo de audio
- Agregar transformación de YouTube a archivo de audio
- Experimentar con múltiples entornos de Python (pruebas)
- Mejorar la guía de instalación
- Integrar Whisper para letras
- Implementar una solución Docker
Autor
Hugo How-Choong
