Coding Prompt Engineer MCP Server

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Documentación

Coding Prompt Engineer MCP Server

Este servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) proporciona una herramienta para reescribir prompts de codificación con resultados óptimos en Cursor AI y otros IDEs de IA, utilizando Claude de Anthropic.

Instalación

npm install

Instalar mediante Smithery

Puedes instalar este servidor MCP directamente a través de Smithery visitando: https://smithery.ai/server/@hireshBrem/prompt-engineer-mcp-server

Uso

Configuración de variables de entorno

El servidor requiere una clave de API de Anthropic para usar Claude en el formateo. Configúrala como variable de entorno:

export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

Si no se proporciona una clave de API, el servidor lanzará un error indicando que falta la clave de API.

Ejecutar el servidor

npm start

O con MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector npm start

Herramienta: rewrite_coding_prompt

Esta herramienta toma un prompt en bruto y lo reescribe para obtener resultados óptimos con Cursor AI y otros IDEs de IA.

Parámetros

  • prompt (obligatorio): El prompt en bruto del usuario que necesita reescritura
  • language (obligatorio): El lenguaje de programación del código

Ejemplo de uso

{
  "name": "rewrite_coding_prompt",
  "arguments": {
    "prompt": "Create a function to convert temperature between Celsius and Fahrenheit",
    "language": "typescript"
  }
}

Cómo funciona

El servidor utiliza Claude 3 Sonnet de Anthropic para reescribir inteligentemente tus prompts y obtener mejores resultados. Mejora tu prompt al:

  1. Añadir estructura y contexto claros
  2. Especificar requisitos y expectativas
  3. Incluir consideraciones específicas del lenguaje
  4. Optimizar para la comprensión del IDE de IA

Características

  • Ingeniería de prompts inteligente: Utiliza Claude 3 Sonnet para reescribir prompts con resultados óptimos
  • Consciente del lenguaje: Personaliza los prompts según el lenguaje de programación objetivo
  • Integración sencilla: Funciona perfectamente con Cursor y otros IDEs de IA
  • Configuración de temperatura baja: Utiliza una temperatura de 0.2 para una salida consistente y estructurada

Configuración

Uso con Claude Desktop

Añade esto a tu claude_desktop_config.json:

NPX

{
  "mcpServers": {
    "cursor-prompt-engineer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-prompt-engineer"
      ]
    }
  }
}

Instalación local

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/cursor-prompt-engineer.git
cd cursor-prompt-engineer

# Install dependencies
npm install

# Run the server
node index.js

Ejemplo

Entrada:

Create a function that sorts an array of objects by a specific property

Con argumentos:

{
  "prompt": "Create a function that sorts an array of objects by a specific property",
  "language": "typescript"
}

La herramienta reescribirá el prompt para que sea más estructurado y detallado, con resultados óptimos en tu IDE de IA.

Licencia

Este servidor MCP está licenciado bajo la Licencia MIT. Esto significa que eres libre de usar, modificar y distribuir el software, sujeto a los términos y condiciones de la Licencia MIT. Para más detalles, consulta el archivo LICENSE en el repositorio del proyecto.