Weavely AI Forms & Surveys

Crea, diseña y publica formularios y encuestas de forma conversacional.

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Documentación

Servidor MCP de Weavely.ai

¡Usa nuestro servidor MCP para conectar Weavely con tus herramientas favoritas de IA y LLM!

{`{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebPage", "@id": "https://help.weavely.ai/integrations/mcp", "url": "https://help.weavely.ai/integrations/mcp", "name": "Weavely.ai MCP Server", "description": "Use our MCP server to connect Weavely to your favourite AI and LLM tools!", "inLanguage": "en", "isPartOf": { "@type": "WebSite", "@id": "https://help.weavely.ai/#website", "name": "Weavely Help Center" }, "breadcrumb": { "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Integrations", "item": "https://help.weavely.ai/integrations" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Weavely MCP", "item": "https://help.weavely.ai/integrations/mcp" } ] }, "publisher": { "@id": "https://www.weavely.ai/#org" } }, { "@type": "TechArticle", "headline": "Weavely.ai MCP Server", "description": "Weavely's MCP Server allows AI clients like Claude, Cursor, or others to build and publish forms conversationally—using the Model Context Protocol (MCP).", "inLanguage": "en", "author": { "@id": "https://www.weavely.ai/#org" }, "publisher": { "@id": "https://www.weavely.ai/#org" }, "mainEntityOfPage": { "@id": "https://help.weavely.ai/integrations/mcp" } }, { "@type": "Organization", "@id": "https://www.weavely.ai/#org", "name": "WEAVE.LY BV", "url": "https://www.weavely.ai", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Herbert Hooverlaan 141", "addressLocality": "Schaarbeek", "postalCode": "1030", "addressCountry": "BE" }, "identifier": "BE0773.878.569", "sameAs": [ "https://www.instagram.com/weavely.ai/", "https://www.linkedin.com/company/weave-ly/", "https://www.youtube.com/@weavely" ] } ] }`} El servidor MCP de Weavely permite que clientes de IA como Claude, Cursor, Windsurf o cualquier agente compatible con MCP creen, diseñen y publiquen formularios de forma conversacional — utilizando las herramientas estándar del Model Context Protocol (MCP).

Esta guía te explica qué es el MCP de Weavely, cómo funciona y cómo configurarlo para cualquier cliente de IA compatible.

¿Qué es un servidor MCP?

MCP (Model Context Protocol) es un estándar que permite a los modelos de IA llamar herramientas — como APIs o funciones personalizadas — pasando argumentos estructurados.

En lugar de codificar cada integración manualmente, proporcionas una referencia a un servidor MCP que expone herramientas dinámicamente. El LLM aprende qué herramientas están disponibles y cuándo usarlas, todo sin necesidad de configuración manual.

¿Qué puedes hacer con Weavely MCP?

El servidor MCP de Weavely le da a tu cliente de IA control total sobre el proceso de creación de formularios — desde crear un formulario vacío hasta añadir preguntas, aplicar estilos, agregar lógica condicional y publicar.

La IA construye el formulario paso a paso mientras tú sigues el progreso mediante una URL de vista previa en vivo que se actualiza en tiempo real. Cuando estés satisfecho con el resultado, pídele a la IA que lo publique y recibirás un enlace para reclamar la propiedad.

Por ejemplo:

"Crea una encuesta NPS post-compra para nuevos clientes. Usa una escala de calificación del 0 al 10, añade un área de texto de seguimiento que solo se muestre cuando la puntuación sea inferior a 7, y aplícale un tema oscuro limpio."

La IA:

  1. Creará el formulario y compartirá un enlace de vista previa en vivo
  2. Añadirá un elemento de calificación por escala y un área de texto condicional
  3. Configurará la lógica para mostrar el área de texto solo para puntuaciones bajas
  4. Aplicará un tema de color oscuro con un diseño limpio
  5. Publicará cuando se lo pidas — proporcionándote una URL de editor para reclamar la propiedad total

Configuración

Añade el servidor MCP de Weavely a la configuración de tu cliente de IA:

{
  "mcpServers": {
    "weavely": {
      "url": "https://mcp.weavely.ai/mcp"
    }
  }
}

Esto funciona con cualquier cliente que admita servidores MCP Streamable HTTP, incluidos Claude Desktop, Claude Code y Cursor.

Nota

Si tu cliente solo admite servidores MCP basados en stdio, usa el puente mcp-remote:

{
  "mcpServers": {
    "weavely": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.weavely.ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

npx debe estar disponible en tu terminal. En Windows con un agente local, es posible que necesites anteponer cmd /c.

Herramientas

El servidor MCP expone 13 herramientas que cubren todo el ciclo de vida de creación de formularios:

Gestión de formularios

HerramientaDescripción
create_formCrea un nuevo formulario. Devuelve un formId y una URL de vista previa en vivo. Debe llamarse primero.
get_form_summaryObtiene la estructura actual del formulario — páginas, elementos, tema, configuración
publish_formPublica el formulario y obtén una URL de editor para reclamar la propiedad

Elementos

HerramientaDescripción
add_elementAñade una pregunta o elemento de contenido a una página
update_elementActualiza la etiqueta, descripción, opciones, etc. de un elemento
remove_elementElimina un elemento
reorder_elementsMueve un elemento a una posición o página diferente

Páginas

HerramientaDescripción
add_pageAñade una nueva página (para formularios de varios pasos)
remove_pageElimina una página y sus elementos
reorder_pagesReordena las páginas del formulario

Estilos y configuración

HerramientaDescripción
set_themeConfigura colores, fuentes, diseño y estilos de componentes
set_settingsConfigura idioma, barra de progreso, autoguardado, etc.
set_logicAñade reglas condicionales de mostrar/ocultar y disparadores de eventos

Tipos de elementos compatibles

La herramienta add_element admite 25 tipos de elementos:

  • Campos de entrada: texto, número, correo electrónico, teléfono, URL, hora, fecha, área de texto
  • Campos de elección: botones de opción, casillas de verificación, lista desplegable, clasificación
  • Elección con imagen: opción múltiple con imágenes (las imágenes se asignan en la plataforma después de publicar)
  • Matriz: preguntas de cuadrícula con filas y columnas
  • Calificación: calificación por estrellas, calificación por escala, control deslizante de rango
  • Visualización: encabezados, párrafos (con soporte HTML)
  • Multimedia: HTML incrustado, audio, video
  • Especiales: carga de archivos, firma, casilla de verificación única

Cómo funciona

Una vez que el servidor MCP está conectado, la IA ve las 13 herramientas y las usa automáticamente según tus solicitudes.

Ejemplo de conversación:

Tú: Crea un formulario de comentarios de clientes con calificación por estrellas, una caja de comentarios y un campo de correo electrónico. Haz que se vea profesional.

IA: Lo crearé para ti. Aquí tienes tu vista previa en vivo: https://forms.weavely.ai/abc-123 — puedes abrirla ahora y actualizar para ver los cambios mientras construyo.

(La IA llama a create_form, luego add_element tres veces, y luego set_theme)

Tú: Añade una lista desplegable preguntando cómo nos encontraron, con opciones para Google, Redes Sociales y Amigo.

(La IA llama a add_element con radio-buttons y opciones)

Tú: ¡Se ve genial, publícalo!

(La IA llama a publish_form)

IA: ¡Tu formulario está publicado! Abre el editor para reclamarlo: https://forms.weavely.ai/editor/xyz-456?publish=true

La vista previa en vivo se actualiza con cada cambio — solo tienes que actualizar la página para ver la versión más reciente.

Después de publicar

Una vez que publiques y reclames tu formulario en la plataforma Weavely, tendrás acceso a funciones adicionales que no están disponibles a través del MCP:

  • Integraciones: Make, Zapier, n8n, Google Sheets, HubSpot, Airtable, Notion
  • Notificaciones por correo electrónico: recibe avisos de envíos o envía correos de confirmación
  • Vista previa en redes sociales: personaliza la imagen, el título y la descripción de Open Graph
  • Dominio personalizado: sirve el formulario en tu propio dominio
  • Códigos de inserción: incrusta el formulario en cualquier sitio web
  • Analíticas: consulta envíos y datos de respuestas

Para la referencia completa para desarrolladores, consulta nuestra documentación de la API de Forms y llms.txt.