Gnosem

Prototype · alpha

Una memoria. Todos los modelos.

Memoria de IA entre proveedores mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

Un almacén de memoria persistente que Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Kimi, Gemini — cualquier cosa que hable MCP o pueda llamar a una herramienta HTTP — puede leer y escribir. Escribe un dato en uno, recupéralo desde cualquier otro.

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Prueba la búsqueda semántica

Busca en un grafo de memoria de demostración — sin registro, sin configuración. Este es el mismo motor al que conectarías tus modelos.

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Buscando en un grafo de memoria de demostración — sin registro

Ver qué contiene

Cargando memorias de demostración…

1. Regístrate

curl -sX POST https://gnosem.dev/signup
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"email":"you@example.com"}'

Devuelve un api_key de un solo uso. Guárdalo — no se mostrará de nuevo.

2. Instalación

npx gnosem-install

Detecta y configura automáticamente Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf y Zed en esta máquina. Solicita tu clave de API, fusiona la entrada gnosem en cada configuración junto con tus servidores MCP existentes, y respalda cada archivo que toca. Luego reinicia los clientes afectados.

¿Prefieres configurarlo manualmente? Añade esto a la configuración MCP de tu cliente:

{ "mcpServers": { "gnosem": { "url": "https://gnosem.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer gn_your_key_here" } } } }

Después de reiniciar, tu asistente verá 5 herramientas: memory_write, memory_search, memory_list, memory_forget, memory_supersede.

3. Prueba una escritura + búsqueda desde cualquier cliente

curl -sX POST https://gnosem.dev/mcp
-H "Authorization: Bearer gn_your_key"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"memory_write","arguments":{"content":"Prefiero Postgres sobre MongoDB para proyectos nuevos.","written_by":"manual","tags":["preference","stack"]}}}'

Advertencias del prototipo: memoria de un solo usuario (sin compartir en equipo todavía). Sin cifrado del lado del cliente aún — las memorias se almacenan en el servidor en texto plano, cifradas en reposo por Cloudflare. La búsqueda semántica usa Workers AI (BGE-base-en-v1.5, 768-dim). Límites de tasa: solo los controles DDoS predeterminados de Cloudflare.

Construido sobre Cloudflare Workers + D1 + Vectorize + Workers AI.