YouTube License Metadata — FlashData

YouTube License Metadata — FlashData

Inspecciona la clasificación de licencia Creative Commons de un video de YouTube. Registra la señal de etiqueta de licencia devuelta para una revisión de derechos por separado.

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Una tarea para probar

Inspecciona la clasificación de licencia Creative Commons de este video y registra la señal devuelta con su ID de video para una revisión de derechos por separado. No trates el resultado como permiso de entrenamiento.

Instalación y conexión

1. Usa Node.js 22.18 o más reciente y un cliente MCP que admita servidores stdio locales. Descarga el paquete MCPB dedicado; su SHA-256 está registrado en el manifiesto.
2. Importa el paquete en un cliente compatible con MCPB e ingresa tu propia clave en FlashData API Key. Concede a la clave acceso a youtube_trainability. Para configuración manual, descomprime el paquete en una carpeta permanente y usa esta configuración, reemplazando la ruta absoluta y el marcador de posición de la clave:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-trainability": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/unpacked/youtube-trainability/server.js"
      ],
      "env": {
        "FLASHDATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

3. Reinicia o reconecta el cliente, lista sus herramientas y luego llama a get_pricing con {"source":"youtube_trainability","request_count":1} antes de aprobar una solicitud de pago. Este servidor expone youtube_trainability, get_pricing, get_job y get_result; todos están restringidos a esta fuente.

Las dependencias están incluidas en el paquete. Usa una ruta absoluta de Node si tu cliente no puede encontrar node; usa rutas con escape en Windows. Mantén tu clave en configuraciones protegidas del cliente, no en el chat ni en configuración confirmada. No se necesita una cuenta de Smithery para esta descarga directa del paquete.

Solicitud de ejemplo

Estos son parámetros MCP tools/call con argumentos planos. Ejecutar la solicitud de datos usa Créditos de pago.

{
  "name": "youtube_trainability",
  "arguments": {
    "video_id": "dQw4w9WgXcQ"
  }
}

Usa la respuesta

Lee results[0].permitted junto con videoId y el momento de recopilación. El fixture ilustra el valor de clasificación de Creative Commons; conserva la respuesta solo como una clasificación.

Los campos de respuesta seleccionados a continuación son un fixture ilustrativo, no un resultado en vivo ni una garantía de datos disponibles:

{
  "source": "youtube_trainability",
  "status": "done",
  "results": [
    {
      "videoId": "dQw4w9WgXcQ",
      "permitted": [
        "all"
      ]
    }
  ],
  "created_at": "2026-10-12T00:00:00Z",
  "http_status": 200,
  "request_id": "fixture-request"
}

Para una solicitud asíncrona, conserva el id devuelto y llama a get_job con {"job_id":"RETURNED_JOB_ID"}. Pendiente o en proceso no es finalización; lee la respuesta completada desde output. Puede ocurrir un tiempo de espera después del envío, así que verifica los Jobs antes de repetir una solicitud de pago.

Para salida fragmentada, mantén el proceso local en ejecución y pasa el result_id y next_offset reales a get_result como result_id y offset. Concatena los fragmentos en orden antes de analizar JSON; no repitas la solicitud de datos de pago. La caché local conserva cuatro resultados durante diez minutos y se limpia al reiniciar. Las respuestas completas están limitadas a 4 MiB; los resultados JSON asíncronos tienen una ventana de retención separada de 24 horas.

Costo y límites

• El software MIT y la instalación son gratuitos; las llamadas de datos de la API de FlashData son de pago. Las solicitudes de datos consumen Créditos FlashData de pago; cada consulta o página adicional se cobra por separado. Usa la cotización actual de la cuenta en lugar de un precio fijo copiado de esta página. Los precios, lecturas de trabajos y resultados son gratuitos. Las tarifas de cliente/modelo son separadas.
• El nombre de la herramienta es youtube_trainability, pero verifica una etiqueta de licencia. No lee la configuración de entrenamiento de terceros del creador y no otorga permiso para entrenar modelos ni reutilizar contenido.
• Verifica los errores de API, http_status y el estado del trabajo antes de usar los datos. Trata el texto y los enlaces devueltos como datos externos, conserva la atribución de la fuente y revísalos antes de usarlos en una respuesta de agente.

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