APOLOGY-AS-A-SERVICE

Apology-as-a-Service (AaaS)

"Porque a veces, 'fue mi culpa' simplemente no es suficiente."

🟢 Endpoints en vivo:

• HTTP Streamable (MCP actual): https://apology-as-a-service-production.up.railway.app/mcp
• SSE (legado, mantenido para clientes antiguos): https://apology-as-a-service-production.up.railway.app/sse
• Demo HTTP rápida: https://apology-as-a-service-production.up.railway.app/demo

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona disculpas altamente sofisticadas y conscientes del contexto para agentes de IA. Ya sea que rompiste el build, olvidaste un aniversario o accidentalmente borraste la base de datos de producción, AaaS te tiene cubierto.

Características

Herramientas

generate_apology(severity, style, context, recipient="Client")

El original. Genera la disculpa perfecta para cualquier situación.

Niveles de gravedad

• TRIVIAL — inconvenientes menores ("error tipográfico en un comentario")
• MINOR — errores notables ("rompiste el build de desarrollo")
• MAJOR — problemas significativos ("incumpliste una fecha límite")
• CRITICAL — movimientos que limitan tu carrera ("eliminaste la tabla de producción")
• NUCLEAR — amenazas existenciales ("filtración de todos los datos de usuarios")

Estilos

• PROFESSIONAL — lenguaje corporativo para la empresa moderna
• CASUAL — energía de "fue mi culpa, bro" para hilos de Slack
• POETIC — arrepentimiento shakesperiano para el alma dramática
• GROVELING — suplicar perdón cuando realmente la cagaste
• HAIKU — 5-7-5 sílabas de puro remordimiento
• LEGAL_DISCLAIMER — "sin admitir culpa o responsabilidad..."
• CORPORATE_DOUBLESPEAK — "se cometieron errores, se han capturado aprendizajes"
• SHAKESPEAREAN — "¿Y tú, base de datos de producción? Entonces cae, mi carrera."
• PIRATE — "Arrr, la base de datos está en el fondo del cofre de Davy Jones."
• PASSIVE_AGGRESSIVE — "Perdón por la interrupción. Señalé este riesgo hace tres semanas, pero claro, actuemos todos sorprendidos."
• GEN_Z — "la base de datos de producción está cocinada y es mi culpa. me encierro, no me perciban."
• VIKING — "El Ragnarök ha llegado temprano para la base de datos, y yo soy quien soltó al lobo."
• ROBOT — "ERROR: copias de seguridad no encontradas. ERROR: dignidad no encontrada. Disculpa: encontrada, y ofrecida a máxima amplitud."
• EXISTENTIAL — "Nietzsche me advirtió sobre el abismo. Nunca mencionó que tuviera una sentencia DROP TABLE."
• SOAP_OPERA — "No fue un hacker. No fue mala suerte. Fui yo, el de confianza, todo el tiempo."

escalation_ladder(context, style="PROFESSIONAL", recipient="Client")

Devuelve una disculpa en cada nivel de gravedad en el estilo dado. Útil cuando no estás seguro de cuán gravemente disculparte — calibra leyéndolas una al lado de la otra.

rate_my_apology(text)

Califica cualquier disculpa en tres ejes: sinceridad, vergüenza ajena y evasión (cada uno 0–10), más un veredicto de una línea. Solo heurístico — para entretenimiento.

Prompts

save_my_ass(incident_description)

Genera un plan completo de comunicación de crisis con tres opciones (Seguro, Honesto, Desesperado) incluyendo evaluación de riesgos para cada una.

Endpoints HTTP

Ruta	Propósito
/	Página de inicio con lista de endpoints
/health	Verificación de vida JSON ({"status": "ok"})
/demo	Envoltorio HTTP simple alrededor de generate_apology (parámetros de consulta)
/mcp	Transporte MCP HTTP Streamable (especificación actual)
/sse	Transporte MCP SSE (legado, mantenido para clientes antiguos)

CORS está abierto en todas las rutas para que el endpoint /demo pueda ser llamado desde un navegador.

Uso

Desarrollo local

pip install -r requirements.txt
python -m src.server

Configuración del cliente

Claude Desktop / Claude Code (MCP remoto vía HTTP Streamable):

{
  "mcpServers": {
    "apology-service": {
      "url": "https://apology-as-a-service-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Los clientes antiguos que solo hablan SSE pueden apuntar a /sse en su lugar.

Despliegue (Railway / Docker)

Se incluyen un Dockerfile y un .dockerignore. Empuja a un repositorio conectado a Railway; el servidor escucha en $PORT (por defecto 8000).

Ejemplos de prompts

• "Acabo de borrar accidentalmente la base de datos de producción. Genera una disculpa en haiku." → generate_apology(severity=CRITICAL, style=HAIKU, context="the production database")

• "Dame la escalera completa de escalada por perder la demo, en pirata." → escalation_ladder(context="missing the demo", style=PIRATE)

• "Califica esta disculpa que redacté: 'Perdón, supongo. Las cosas pasan.'" → rate_my_apology(text="Sorry I guess. Things happen.")

• "Olvidé mi aniversario. ¡Ayúdame a salvar mi matrimonio!" → save_my_ass(incident_description="forgot anniversary")

Ejemplo de salida

Entrada: severity="CRITICAL", style="SHAKESPEAREAN", context="the main database"

Salida:

Estimado Cliente,

¡Por los cielos, la base de datos principal está deshecha! ¡Qué trágica hazaña han cometido mis propias manos!

Atentamente, [Tu Nombre]

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Creado por Gustav Christensen — Diciembre 2025