Qdrant Retrieve

Búsqueda semántica utilizando la base de datos vectorial Qdrant.

Documentación

Servidor MCP de Qdrant Retrieve

Servidor MCP para búsqueda semántica con la base de datos vectorial Qdrant.

Características

  • Búsqueda semántica en múltiples colecciones
  • Soporte para múltiples consultas
  • Número de resultados configurable
  • Seguimiento del origen de la colección

Nota: El servidor se conecta a una instancia de Qdrant especificada por URL.

Nota 2: La primera recuperación puede ser más lenta, ya que el servidor MCP descarga el modelo de incrustación requerido.

API

Herramientas

  • qdrant_retrieve
    • Recupera documentos semánticamente similares de múltiples colecciones de almacenamiento vectorial de Qdrant basándose en múltiples consultas
    • Entradas:
      • collectionNames (string[]): Nombres de las colecciones de Qdrant en las que buscar
      • topK (number): Número de documentos similares principales a recuperar (predeterminado: 3)
      • query (string[]): Matriz de textos de consulta para buscar
    • Devuelve:
      • results: Matriz de documentos recuperados con:
        • query: La consulta que produjo este resultado
        • collectionName: Nombre de la colección de la que proviene este resultado
        • text: Contenido de texto del documento
        • score: Puntuación de similitud entre 0 y 1

Uso con Claude Desktop

Agrega esto a tu claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gergelyszerovay/mcp-server-qdrant-retrive"],
      "env": {
        "QDRANT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Opciones de línea de comandos

MCP server for semantic search with Qdrant vector database.

Options
  --enableHttpTransport      Enable HTTP transport [default: false]
  --enableStdioTransport     Enable stdio transport [default: true]
  --enableRestServer         Enable REST API server [default: false]
  --mcpHttpPort=<port>       Port for MCP HTTP server [default: 3001]
  --restHttpPort=<port>      Port for REST HTTP server [default: 3002]
  --qdrantUrl=<url>          URL for Qdrant vector database [default: http://localhost:6333]
  --embeddingModelType=<type> Type of embedding model to use [default: Xenova/all-MiniLM-L6-v2]
  --help                     Show this help message

Environment Variables
  QDRANT_API_KEY            API key for authenticated Qdrant instances (optional)

Examples
  $ mcp-qdrant --enableHttpTransport
  $ mcp-qdrant --mcpHttpPort=3005 --restHttpPort=3006
  $ mcp-qdrant --qdrantUrl=http://qdrant.example.com:6333
  $ mcp-qdrant --embeddingModelType=Xenova/all-MiniLM-L6-v2