WeRead

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Documentación

MaxKB

Una herramienta que proporciona servicios MCP para WeRead

WeRead MCP Server es una herramienta que proporciona servicios MCP (Model Context Protocol) para WeRead, compatible con el suministro de datos de libros, notas y subrayados de WeRead a clientes de modelos de lenguaje grandes que admiten MCP, como Cursor y Claude Desktop.

Características

Obtener información de la estantería desde WeRead
Buscar libros en la estantería
Obtener notas y subrayados de un libro
Obtener reseñas populares de un libro
Soporte para organizar notas y subrayados por capítulos
Integración perfecta con clientes LLM que admiten el protocolo MCP

Herramientas principales

get_bookshelf - Obtener todos los libros de la estantería del usuario
- Devuelve información básica del libro, incluyendo título, autor, traductor y categoría, entre otros
search_books - Buscar libros en la estantería del usuario mediante palabras clave
- Soporta coincidencia difusa y coincidencia exacta
- Opcional incluir información detallada
- Se puede establecer el número máximo de resultados
get_book_notes_and_highlights - Obtener todos los subrayados y notas de un libro específico
- Soporta organización de resultados por capítulos
- Soporta filtrado por estilo de subrayado
- Devuelve datos estructurados para facilitar la comprensión del LLM
get_book_best_reviews - Obtener reseñas populares de un libro específico
- Soporta configuración del número de resultados
- Soporta navegación por páginas
- Incluye calificación, número de me gusta e información del comentarista

Instalación y uso

Requisitos previos

Node.js 16.x o superior
Cuenta de WeRead y Cookie válida

Tutorial de instalación

Ver:

Integración con Claude Desktop

Hay varias formas de integrarse con Claude Desktop:

Método 1: Usar mediante npx (el más sencillo, recomendado)

Abre Claude Desktop
Ve a Configuración -> Configuración de MCP

Añade la herramienta, usando la siguiente configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-weread": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-server-weread"],
      "env": {
        // 方式1：使用Cookie Cloud（推荐）
        "CC_URL": "https://cc.chenge.ink",  // Cookie Cloud的URL
        "CC_ID": "您的ID",                   // Cookie Cloud的ID
        "CC_PASSWORD": "您的密码"            // Cookie Cloud的密码
        
        // 或方式2：直接提供Cookie
        // "WEREAD_COOKIE": "您的微信读书Cookie"
      }
    }
  }
}

Método 2: Instalación global y uso

Instala el paquete globalmente:
```
npm install -g mcp-server-weread
```

Úsalo en la configuración de Claude:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-weread": {
      "command": "mcp-server-weread",
      "env": {
        // 同上方式配置环境变量
      }
    }
  }
}

Consejo: Proporcionar variables de entorno directamente en la configuración de Claude es más conveniente, sin necesidad de configurar un archivo .env, recomendado.

Configuración de CookieCloud

Para resolver el problema de que las Cookies caducan con frecuencia y es necesario obtener y actualizar las variables de entorno nuevamente, este proyecto admite el servicio CookieCloud para sincronizar y actualizar Cookies automáticamente. CookieCloud es una herramienta de sincronización de Cookies de código abierto y multiplataforma, que admite servidores autoalojados.

Pasos de configuración:

Instala la extensión del navegador Tienda Edge: CookieCloud para Edge Tienda Chrome: CookieCloud para Chrome

Configurar la extensión CookieCloud

Dirección del servidor: usa el servidor predeterminado https://cc.chenge.ink o introduce la dirección de tu servidor autoalojado Haz clic en "Generar contraseña automáticamente" En el campo de palabras clave de dominio de sincronización, introduce "weread" Haz clic en "Guardar" y luego en "Sincronización manual" para asegurarte de que la configuración surta efecto [Opcional] Si necesitas que la extensión se mantenga activa automáticamente, puedes introducir https://weread.qq.com en el campo de mantenimiento activo, y la extensión actualizará las Cookies automáticamente

Configura las variables de CookieCloud en el JSON de MCP: CC_URL=La dirección de tu servidor CookieCloud (o usa mi dirección de servidor predeterminada https://cc.chenge.ink) CC_ID=Tu UUID de usuario de CookieCloud CC_PASSWORD=Tu contraseña de CookieCloud Nota: Después de configurar CookieCloud, el sistema priorizará el uso de CookieCloud para obtener las Cookies; solo si falla usará el valor de la variable de entorno WEREAD_COOKIE.

Método para obtener Cookies

Las Cookies de WeRead se pueden obtener mediante los siguientes pasos:

Usa el navegador Chrome para iniciar sesión en la versión web de WeRead
Pulsa F12 para abrir las herramientas de desarrollador y cambia a la pestaña Network
Actualiza la página y encuentra las solicitudes a weread.qq.com en la lista de solicitudes
En Headers, encuentra el campo Cookie y copia su contenido completo
Añade el contenido copiado a la variable WEREAD_COOKIE en el JSON de MCP o en el archivo .env

Ejemplos de uso

A continuación se muestran algunos ejemplos de conversación con LLM:

Obtener información de la estantería

用户: 帮我查看我的微信读书书架
LLM: 我将获取您的微信读书书架信息。
[LLM调用get_bookshelf工具]
我从您的微信读书书架获取到了208本书籍。以下是部分书籍：
1. 《隐藏的自我》- 大卫·伊格曼
2. 《思考，快与慢》- 丹尼尔·卡尼曼
3. 《人类简史》- 尤瓦尔·赫拉利
...

Buscar un libro específico

用户: 帮我找关于心理学的书
LLM: 我将搜索您书架上与心理学相关的书籍。
[LLM调用search_books工具，参数为keyword="心理学"]
在您的书架上，我找到了3本与心理学相关的书籍：
1. 《思考，快与慢》- 丹尼尔·卡尼曼（进度：75%）
2. 《乌合之众》- 古斯塔夫·勒庞（进度：50%）
3. 《心理学与生活》- 理查德·格里格（进度：30%）
您想了解哪一本书的更多信息？

Obtener notas y subrayados

用户: 帮我整理《思考，快与慢》这本书的笔记
LLM: 我将获取《思考，快与慢》的笔记和划线。
[LLM调用search_books工具，找到书籍ID]
[LLM调用get_book_notes_and_highlights工具]
以下是您在《思考，快与慢》中的笔记和划线（按章节组织）：

第一章：系统1和系统2
- 划线：「系统1的运行是无意识且快速的，不怎么费脑力，没有感觉，完全处于自主控制状态。」
- 您的笔记：「系统1负责直觉和快速判断，系统2负责缓慢的理性思考。」

第三章：锚定效应
- 划线：「锚定效应指的是在不确定情境下进行数字估计时，会过度受到事先接触的不相干数字的影响。」
...

Obtener reseñas populares

用户: 这本《原则》有哪些热门书评？
LLM: 我会为您查找《原则》的热门书评。
[LLM调用search_books工具，找到书籍ID]
[LLM调用get_book_best_reviews工具]
以下是《原则》的热门书评：

1. 评论者"思考者"（评分：5星）：
   "这是一本关于如何思考的书。达利欧将自己多年的经验总结为可操作的原则，帮助我们做出更好的决策。特别喜欢他关于'痛苦+反思=进步'的观点，非常实用。"
   👍 182 | 💬 23

2. 评论者"投资学习者"（评分：4星）：
   "桥水基金创始人的思想精华，值得反复阅读。书中的工作原则部分对管理者特别有帮助，建议先读生活原则，再读工作原则。"
   👍 94 | 💬 12
...

9. Enlaces de interés

mcp-server-weread: 🚀 Una herramienta que proporciona servicios MCP (Model Context Protocol) para WeRead, compatible con el suministro de datos de libros, notas y subrayados de WeRead a clientes de modelos de lenguaje grandes que admiten MCP, como Claude Desktop.
CodeCanvas: 📚 Este repositorio de código es un resumen técnico del proceso de aprendizaje del autor Cang He durante muchos años de desarrollo Java en primera línea de Internet, con el objetivo de proporcionar un tutorial de aprendizaje claro y detallado, con un enfoque más orientado al contenido central de Java. 💪🏻
PmHub: 🔥 PmHub es un sistema de gestión de proyectos inteligente de microservicios basado en SpringCloud y LLM. Este proyecto tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a dominar rápidamente el diseño arquitectónico y el flujo de desarrollo de proyectos de microservicios/distribuidos. Si quieres obtener una oferta satisfactoria en la contratación de campus o social, PmHub será una muy buena opción.

10. Agradecimientos

Este proyecto es un fork del proyecto mcp-server-weread de ChenyqThu, con algunas modificaciones menores. De repente se volvió popular, así que también invitamos a todos a dar una estrella en el proyecto original de GitHub del autor. Además, sincronizaré las nuevas actualizaciones de ChenyqThu, y el proyecto también mantendrá actualizaciones del tutorial de uso. Gracias a todos por su apoyo.

11. Gráfico de tendencia de estrellas

12. Cuenta pública

Busca 苍何 en WeChat o escanea el código QR a continuación para seguir la cuenta pública original de Cang He. Responde AI para unirte a más de 5000 amigos para discutir IA y aprender MCP juntos.

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13. Licencia

Licencia MIT (MIT)

El aviso de copyright anterior y este aviso de permiso se incluirán en todas las copias o partes sustanciales del Software.