TimeWeaver

TimeWeaver MCP

Datos de prueba sintéticos de series temporales, bajo demanda, dentro de tu cliente de IA. Genera series realistas con tendencia configurable, estacionalidad, ruido, anomalías y múltiples flujos correlacionados — perfecto para probar paneles, gráficos, monitoreo/alertas, modelos de pronóstico y detección de anomalías. Salida en JSON, CSV o SQL.

Parte de las herramientas de datos de prueba fixturelab. Su hermano SeedWeaver genera datos de prueba relacionales/de base de datos.

Por qué

Los LLM no son fiables al generar manualmente series temporales coherentes — las tendencias se desvían, la "estacionalidad" en realidad no se repite y las correlaciones entre series son falsas. TimeWeaver genera datos con propiedades estadísticas verificables: una tendencia lineal realmente tiene la pendiente que pediste, un ciclo estacional realmente se repite en su período, dos series correlacionadas realmente alcanzan la correlación objetivo y el ruido AR(1) realmente tiene la autocorrelación que configuraste.

Instalación

npx -y timeweaver-mcp

Añade a la configuración de tu cliente MCP (por ejemplo, Claude Desktop claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "timeweaver": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "timeweaver-mcp"]
    }
  }
}

Para desbloquear Pro, añade tu clave de licencia:

{
  "mcpServers": {
    "timeweaver": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "timeweaver-mcp"],
      "env": { "TIMEWEAVER_LICENSE": "YOUR-KEY-HERE" }
    }
  }
}

Herramientas

• generate_timeseries — genera datos a partir de un preset y/o componentes explícitos (longitud, frecuencia, línea base, tendencia, estacionalidad, ruido, anomalías, series correlacionadas). Salida en JSON / CSV / SQL.
• list_presets — lista los presets integrados: ecommerce_sales, server_cpu, iot_temperature, website_traffic, stock_price, api_latency_ms.

Ejemplos

"Genera 90 días de ventas diarias de comercio electrónico usando el preset ecommerce_sales."

"Genera 3 series correlacionadas de CPU de servidor durante 500 minutos con correlación 0.8, en CSV."

"Crea una serie de temperatura por hora con un ciclo diario y un cambio de nivel en el día 5, en SQL dentro de una tabla llamada readings."

Gratis vs Pro

	Gratis	Pro
Puntos por serie	200	hasta 100,000
Series	1	hasta muchas, correlacionadas
Tendencia	ninguna / lineal	+ exponencial, logística
Estacionalidad	1 ciclo	múltiples ciclos
Ruido	gaussiano	+ AR(1) autocorrelacionado
Anomalías	–	picos, cambios de nivel, cambios de tendencia, interrupciones
Salida	JSON	+ CSV, SQL
Semilla determinista	–	✓

Pro: $19/mes o $39 de pago único → https://fixtureforge.gumroad.com/l/timeweaver

Licencia

MIT (el código del servidor). Las funciones Pro requieren una clave de licencia válida.