Orisu
Servidor MCP remoto para Orisu, un constructor de flujos de trabajo basado en nodos para imágenes, video y voz de IA. Tu asistente puede crear flujos de trabajo a partir de una descripción simple, ejecutarlos con docenas de modelos de imagen, video y voz, esperar los resultados, aplicar un kit de marca y compartir o publicar flujos de trabajo como aplicaciones. OAuth o clave API.
Servidor MCP alojado
npx add-mcp 'https://api.orisu.ai/mcp'Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más
Documentación
MCP
Controla Orisu desde Claude, ChatGPT y otros clientes de chat con IA mediante el Protocolo de Contexto de Modelo.
Orisu incluye un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que te permite construir, ejecutar y gestionar agentes directamente desde cualquier cliente de chat compatible con MCP. Añádelo una vez como conector y tu asistente podrá buscar tus agentes, crear nuevos flujos de trabajo a partir de una descripción, lanzar ejecuciones, esperar resultados y mostrar el lienzo en vivo, todo sin salir del chat.
Lo que puedes hacer una vez conectado
"Créame un flujo de trabajo que tome una imagen de marca y escriba tres pies de foto promocionales." Tu asistente diseña el grafo, lo valida, lo guarda y muestra el lienzo en línea. "Ejecuta mi agente de resumen de podcasts en este episodio." El conector gestiona las entradas, espera hasta el estado terminal y muestra las URL de los recursos. El mismo lienzo con fidelidad de estudio que usas en el estudio de Orisu se renderiza directamente en el chat con estado en vivo por nodo, sin cambiar de pestaña. ¿Fallaron las ejecuciones? El asistente lee el código de error tipificado, sigue el manual de recuperación (reintentar, cambiar modelo, ajustar entrada) y vuelve a ejecutar.Comenzar
Añade el conector a Claude o ChatGPT en dos minutos. Qué hace cada herramienta y cuándo llamarla. Cómo se renderiza el estudio dentro del chat, qué es interactivo y qué no. OAuth para clientes de chat, claves API para scripts y comunicación servidor a servidor.Qué es MCP, en una línea
MCP es un estándar abierto que permite que un LLM llame a las herramientas de tu servidor y lea los recursos de tu servidor. El cliente de chat (Claude, ChatGPT, etc.) es el "host"; el servidor de Orisu es uno de los muchos "servidores" posibles a los que el host puede conectarse. Una vez que añades Orisu como conector, el modelo ve las herramientas de Orisu junto a las suyas integradas y puede llamarlas como parte de una conversación.
El protocolo en sí: modelcontextprotocol.io.