DevCycle
oficialConvierte tu herramienta de IA favorita en un asistente de gestión de funcionalidades. El MCP de DevCycle funciona con tu asistente de codificación favorito para que puedas crear y monitorear feature flags usando lenguaje natural directamente en tu flujo de trabajo.
¿Qué puedes hacer con DevCycle MCP?
- Crear y gestionar indicadores de funcionalidad — Pídele al asistente que cree, actualice, archive o elimine indicadores usando
create_feature,update_feature,update_feature_statusydelete_feature. - Gestionar variables de funcionalidad — Agrega, modifica o elimina variables en una funcionalidad con
create_variable,update_variableydelete_variable. - Configurar anulaciones de autodirigido — Aplica anulaciones a tu propia identidad para pruebas mediante
set_self_targeting_overrideyupdate_self_targeting_identity. - Ver análisis de evaluaciones — Recupera evaluaciones totales de una funcionalidad o proyecto con
get_feature_total_evaluationsyget_project_total_evaluations. - Cambiar entre proyectos — Lista los proyectos disponibles y cambia el contexto activo usando
list_projectsyselect_project.
Documentación
En esta página
El Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de DevCycle está basado en la CLI de DevCycle y permite que editores de código potenciados por IA como Cursor y Windsurf, o herramientas de propósito general como Claude Desktop, interactúen directamente con tus proyectos de DevCycle y realicen cambios en tu nombre.
Configuración Rápida
El MCP de DevCycle está alojado, por lo que no es necesario configurar un servidor local. Te guiaremos a través de la instalación y autenticación con tus herramientas de IA preferidas.
Conexión Directa: Para clientes que soportan de forma nativa la especificación MCP con autenticación OAuth, puedes conectarte directamente a nuestro servidor alojado:
https://mcp.devcycle.com/mcp
Soporte de Protocolo: Nuestro servidor MCP soporta tanto los protocolos SSE como HTTP Streaming, negociando automáticamente la mejor opción según las capacidades de tu cliente.
Endpoint Alternativo: Si tu cliente tiene problemas con la negociación de protocolo, usa el endpoint solo SSE:
https://mcp.devcycle.com/sse
Registro MCP: Si estás usando registry.modelcontextprotocol.io, el MCP de DevCycle está listado como: com.devcycle/mcp
info
Estas instrucciones usan el servidor MCP remoto de DevCycle. Para la instalación del servidor MCP local, consulta los documentos de referencia.
Configura tu Cliente de IA
- Cursor
- VS Code
- Claude Code
- OpenCode
- Claude Desktop
- Windsurf
- Codex CLI
- Gemini CLI
📦 Instalar en Cursor
Para abrir Cursor y añadir automáticamente el MCP de DevCycle, haz clic en el botón de instalación de arriba. Alternativamente, añade lo siguiente a tu archivo ~/.cursor/mcp_settings.json. Para más información, consulta la documentación de Cursor.
{
"mcpServers": {
"DevCycle": {
"url": "https://mcp.devcycle.com/mcp"
}
}
}
Autenticación en Cursor:
- Después de la configuración, verás el MCP de DevCycle listado como "Needs login" con un indicador amarillo
- Haz clic en el servidor MCP de DevCycle para iniciar el proceso de autorización
- Esto abre una página de autorización en el navegador en
mcp.devcycle.com - Revisa y haz clic en "Allow Access" para otorgar permisos
- Si tienes múltiples organizaciones, selecciona la organización deseada en
auth.devcycle.com - Serás redirigido de vuelta a Cursor con el servidor ahora activo
Herramientas Disponibles
El Servidor MCP de DevCycle proporciona herramientas integrales de gestión de feature flags organizadas en 6 categorías:
| Categoría | Herramientas | Descripción |
|---|---|---|
| Gestión de Features | list_features, create_feature, update_feature, update_feature_status, delete_feature, cleanup_feature, get_feature_audit_log_history | Crear y gestionar feature flags |
| Gestión de Variables | list_variables, create_variable, update_variable, delete_variable | Gestionar variables de features |
| Gestión de Proyectos | list_projects, get_current_project, select_project | Selección y detalles del proyecto |
| Auto-Targeting y Overrides | get_self_targeting_identity, update_self_targeting_identity, list_self_targeting_overrides, set_self_targeting_override, clear_feature_self_targeting_overrides | Pruebas y overrides |
| Resultados y Analíticas | get_feature_total_evaluations, get_project_total_evaluations | Analíticas de uso |
| Instalación de SDK | install_devcycle_sdk | Guías de instalación de SDK y ejemplos |
Pruébalo
Una vez configurado, intenta preguntar a tu asistente de IA:
- "Crea un nuevo feature flag llamado 'new-checkout-flow'"
- "Lista todas las features en mi proyecto"
- "Habilita el targeting para la feature header-redesign en producción"
- "Muéstrame las analíticas de evaluación de los últimos 7 días"
Próximos Pasos
- Referencia MCP - Documentación completa de herramientas con todos los parámetros
- Referencia CLI - Aprende sobre los comandos subyacentes de la CLI
Obtener Ayuda
- GitHub Issues: GitHub Issues
- Documentación General: DevCycle Docs
- Soporte: Contactar con Soporte