Cala

MCP

Conecta tu agente de IA al MCP de Cala

https://api.cala.ai/mcp/

Para obtener más información sobre MCP y cómo funciona, puedes leer más al respecto aquí.

Nota

Combínalo con la habilidad del agente. El servidor MCP le da a tu agente acceso a las herramientas de Cala. La habilidad del agente le proporciona el conocimiento para usarlas bien. Instala ambos para disfrutar de la experiencia completa.

Conecta tu agente al MCP de Cala

Puedes usar Cala a través de nuestro MCP. Para comenzar, necesitas obtener una clave de API para autenticar tu cliente MCP. Ve a nuestra Consola y crea una nueva clave de API.

Crea una cuenta gratuita de Cala y obtén tu clave de API.

Con tu clave de API en mano, puedes conectar tu agente de IA, como Cursor, Claude Code y otros, a nuestro servidor MCP. Cala MCP brinda a los agentes de IA acceso a conocimiento verificado, estructurado y tipado — tanto como respuestas en lenguaje natural como datos estructurados — además de información sobre entidades.

Añade a `~/.cursor/mcp.json`:

```json theme={null}
{
    "mcpServers": {
        "Cala": {
            "url": "https://api.cala.ai/mcp/",
            "headers": {
                "X-API-KEY": "YOUR_CALA_API_KEY"
            }
        }
    }
}
```

Para más información, sigue su documentación [aquí](https://cursor.com/docs/context/mcp#installing-mcp-servers).

Añade a `.vscode/mcp.json`:

```json theme={null}
{
    "servers": {
        "Cala": {
            "type": "http",
            "url": "https://api.cala.ai/mcp/",
            "headers": {
                "X-API-KEY": "YOUR_CALA_API_KEY"
            }
        }
    }
}
```

Para más información, sigue su documentación [aquí](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/customization/mcp-servers)

Claude Desktop usa OAuth, por lo que no necesitas una clave de API.

En Claude Desktop, ve a **Customize → Connectors → Add → Browse connectors**, busca Cala y haz clic en **Connect to Claude**.

<img src="https://mintcdn.com/calaai/WSudIyxF6Merq2Gf/images/claude-desktop-directory.png?fit=max&auto=format&n=WSudIyxF6Merq2Gf&q=85&s=455569d1960f6eb0156ed629edbf247c" alt="Claude Desktop Directory" width="1900" height="1096" data-path="images/claude-desktop-directory.png" />

Se abrirá una **pestaña del navegador** para que inicies sesión en tu cuenta de Cala. Después de **autorizar**, regresa a Claude Desktop y abre el conector de Cala para confirmar que todas las herramientas estén habilitadas. Si no es así, actívalas manualmente.

Para instalar Cala como un **conector** de Claude, ejecuta el siguiente comando en tu terminal añadiendo tu clave de API:

```text theme={null}
claude mcp add --transport http cala https://api.cala.ai/mcp/   --header "X-API-KEY: YOUR_CALA_API_KEY"
```

También puedes instalar Cala como un **plugin**; forma parte del [marketplace comunitario](https://github.com/anthropics/claude-plugins-community/blob/main/.claude-plugin/marketplace.json) de Claude para plugins. El plugin de Cala para Claude Code incluye nuestro servidor MCP remoto, así como la habilidad, para que Claude Code pueda usar las herramientas MCP de manera óptima.

Para ello, ejecuta esto en tu terminal de Claude Code para instalar el marketplace comunitario:

```text theme={null}
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
```

Luego, instala el plugin de Cala:

```text theme={null}
/plugin install cala@claude-community
```

Ejecuta esto para activar el plugin:

```text theme={null}
/reload-plugins
```

Añade a `~/.vibe/config.json`:

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "Cala": {
      "url": "https://api.cala.ai/mcp",
      "headers": {
        "X-API-KEY": "YOUR_CALA_API_KEY"
      }
    }
  }
}
```

Añade a `~/.codex/config.toml`:

```toml theme={null}
[mcp_servers.cala]
enabled = true
command = "npx"
args = [
  "-y",
  "mcp-remote",
  "https://api.cala.ai/mcp",
  "--header",
  "X-API-Key:${CALA_API_KEY}"
]

[mcp_servers.cala.env]
CALA_API_KEY = "YOUR_CALA_API_KEY"
```

> **Nota** > > Para soportar todo el poder del esquema flexible de nuestro grafo, este servidor MCP utiliza objetos JSON dinámicos. Esto proporciona una experiencia "sin esquema" para el LLM. Debido a esto, es incompatible con el "modo estricto" de OpenAI, así que asegúrate de que `strict: false` esté configurado en tu especificación de OpenAI.

Para más información, sigue su documentación [aquí](https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-connectors-mcp)

Para clientes con soporte MCP remoto integrado:

```json theme={null}
{
    "mcpServers": {
        "Cala": {
            "url": "https://api.cala.ai/mcp/",
            "headers": {
                "X-API-KEY": "YOUR_CALA_API_KEY"
            }
        }
    }
}
```

Para clientes sin soporte MCP remoto integrado:

```json theme={null}
{
    "mcpServers": {
        "Cala": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://api.cala.ai/mcp/",
                "--header",
                "X-API-KEY: YOUR_CALA_API_KEY"
            ]
        }
    },
}
```

Herramientas Disponibles

Estas son las herramientas disponibles para el MCP de Cala:

Obtén una respuesta concisa y optimizada en tokens en markdown de lenguaje natural, con fuentes, explicabilidad y entidades coincidentes. Acepta como entrada una pregunta en lenguaje natural o una expresión Cala QL. Obtén conocimiento verificado como filas JSON estructuradas y tipadas, además de entidades coincidentes. Acepta como entrada una expresión Cala QL o una pregunta en lenguaje natural. Busca entidades por nombre con coincidencia difusa. Obtén el esquema de campos de una entidad por su UUID. Devuelve las propiedades disponibles, relaciones y observaciones numéricas que puedes usar al consultar una entidad. Recupera información sobre una entidad por su UUID.

Hubs y Marketplaces

También puedes encontrar el servidor MCP de Cala listado en los siguientes hubs y marketplaces:

Explora el listado del servidor MCP de Cala en mcpservers.org. Explora el listado del servidor MCP de Cala en mcp.so.