DataAssist-IO
Consulta los datos de tu organización en lenguaje natural: acceso MCP de solo lectura a SQL, NoSQL, archivos y almacenes de datos.
Documentación
Servidor MCP DataAssist-IO
Conecta tus bases de datos, archivos y almacenes de datos a Claude, ChatGPT y cualquier cliente compatible con MCP — y permite que tu equipo los consulte en lenguaje natural, de forma segura y solo lectura.
DataAssist-IO es un servidor Model Context Protocol alojado y multiinquilino. Tu organización se registra, conecta sus fuentes de datos, y tus usuarios consultan esos datos mediante lenguaje natural en su cliente LLM favorito. No se requieren conocimientos de SQL para los usuarios finales; ningún dato se copia o expone más allá de lo que tú autorices explícitamente.
Este es un servidor MCP remoto — no hay nada que instalar o ejecutar por tu cuenta. Te conectas a él mediante una URL autenticada.
Conexión
| Endpoint | https://app.dataassist.io/mcp |
| Transporte | HTTP transmisible |
| Autenticación | OAuth 2.1 (Registro dinámico de clientes) |
Necesitarás una cuenta de DataAssist-IO y al menos una fuente de datos conectada. Regístrate en dataassist.io →
Conectar desde Claude
En Claude (escritorio o web), añade un conector personalizado apuntando a:
https://app.dataassist.io/mcp
Claude te guiará a través del inicio de sesión OAuth. Después de autorizar, las tablas de tu organización aparecerán como herramientas consultables.
Conectar desde ChatGPT
DataAssist-IO está disponible como una aplicación publicada de ChatGPT — no se requiere configuración manual:
Abrir la aplicación DataAssist-IO en ChatGPT →
Ábrela, inicia sesión cuando se te solicite y comienza a consultar tus datos.
Conectar desde cualquier cliente MCP
Apunta cualquier cliente que admita el transporte HTTP transmisible con OAuth al endpoint anterior. El servidor implementa el descubrimiento OAuth (/.well-known/oauth-protected-resource), por lo que los clientes compatibles negocian la autenticación automáticamente.
Lo que puedes hacer
Una vez conectado, el asistente puede usar estas herramientas de solo lectura sobre las tablas que tu administrador te haya expuesto:
| Herramienta | Propósito |
|---|---|
list_tables | Descubrir las tablas disponibles para ti |
describe_table | Inspeccionar las columnas y tipos de una tabla |
get_table_metadata | Leer descripciones curadas, etiquetas y documentación por columna |
get_sample_data | Previsualizar un puñado de filas |
query_data | Ejecutar una consulta SQL de solo lectura SELECT (MySQL, Postgres, BigQuery, Redshift) |
query_collection | Ejecutar un pipeline de agregación de solo lectura (MongoDB, AWS DocumentDB) |
Cada herramienta es de solo lectura por construcción — las consultas se validan como solo SELECT y se ejecutan contra sesiones de base de datos de solo lectura. Nada de lo que haga tu asistente puede modificar o eliminar tus datos.
Fuentes de datos compatibles
- Archivos: CSV, Excel, CSV entregado por SFTP
- Bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, AWS DocumentDB
- Almacenes de datos: Google BigQuery, Amazon Redshift
Las fuentes basadas en archivos se importan y almacenan como tablas Apache Iceberg en tu nombre; las bases de datos y almacenes en vivo se consultan en su lugar — tus datos nunca se copian.
Seguridad y gobernanza
- Aislamiento por organización — cada consulta está limitada a tu organización; los inquilinos nunca ven los datos de los demás.
- Autenticado con OAuth — sin claves API compartidas; la identidad se establece por usuario.
- Permisos de tablas por equipo — los administradores controlan exactamente qué tablas puede alcanzar cada equipo.
- Registro de auditoría completo — cada llamada de herramienta se registra, con captura opcional de solicitud/respuesta de grado SOC2.
- Cumplimiento de solo lectura — acceso validado solo-SELECT más sesiones de base de datos de solo lectura, defensa en profundidad.
Primeros pasos
- Crear una cuenta y tu organización.
- Conectar una fuente de datos — sube un CSV o conecta una base de datos/almacén desde el panel.
- Exponer tablas a tu equipo y añadir metadatos curados (opcional, pero mejora la calidad de las respuestas).
- Añadir el conector en tu cliente LLM usando el endpoint anterior e inicia sesión.
- Haz preguntas sobre tus datos en lenguaje natural.
Enlaces
- 🌐 Sitio web: https://dataassist.io
- 🔌 Endpoint MCP:
https://app.dataassist.io/mcp - 📖 Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io
Acerca de este repositorio
Este repositorio es el hogar público del listado de registro del servidor MCP DataAssist-IO. DataAssist-IO es un servicio alojado — el servidor se ejecuta en la infraestructura de DataAssist-IO, por lo que no hay código que clonar o implementar aquí. Para preguntas sobre el producto o soporte, visita dataassist.io.