CrunchJunkie MCP

npx add-mcp 'https://app.crunchjunkie.io/api/mcp/mcp'

Permita que los asistentes de IA lean sus datos de CrunchJunkie de forma segura a través del Protocolo de Contexto de Modelo — y, si lo activa, actúen sobre ellos.

Qué hace el conector MCP

CrunchJunkie incluye un conector del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), para que los asistentes de IA puedan leer los datos de su espacio de trabajo directamente en un chat — sus clientes, fuentes de datos conectadas, informes y datos de informes, y métricas de visibilidad de IA. Puede preguntar "resume el informe de Google Ads del mes pasado para Acme" o "¿para qué prompts es Acme invisible en ChatGPT?" y el asistente obtiene la respuesta de sus datos en vivo de CrunchJunkie en lugar de que usted exporte algo. Es un solo servidor, no un conjunto de integraciones por proveedor. La misma URL del conector funciona con claude.ai, con ChatGPT (incluido Deep Research, que es para lo que existen las herramientas integradas de búsqueda y recuperación del conector) y con cualquier otro cliente compatible con MCP — las mismas herramientas, los mismos alcances, las mismas salvaguardas, sin importar cuál use. Dos cosas son ciertas por diseño. Está limitado a su equipo: un asistente solo ve el espacio de trabajo de la cuenta que inició sesión. Y la lectura nunca cambia nada — las herramientas de lectura obtienen y buscan, punto. El conector también puede actuar por usted — redactar un informe, añadir o eliminar un widget, programar un informe, rastrear o dejar de rastrear un prompt de visibilidad de IA, ejecutar una nueva auditoría GEO — pero solo después de que un propietario del espacio de trabajo lo active, e incluso entonces cada cambio es de vista previa y confirmación (consulte "Permitir que un asistente realice acciones" más abajo). La facturación, el plan y la configuración de la cuenta están completamente fuera de alcance. El conector está disponible en planes de pago.

Conexión de un asistente

Abra Configuración → Conectar asistentes de IA (MCP) para encontrar su URL del conector (se ve como https://app.crunchjunkie.io/api/mcp/mcp). Añada esa URL como servidor MCP remoto en su cliente: • Claude (claude.ai o escritorio) — Configuración → Conectores → Añadir conector personalizado → pegue la URL. • ChatGPT — Configuración → Conectores → Añadir (disponible en Pro/Team/Enterprise), o añádalo como fuente en Deep Research → pegue la URL. • Cualquier otra cosa que hable MCP — añádalo donde ese cliente acepte una URL de servidor MCP remoto. No hay nada específico del proveedor que configurar. Una nota específica de ChatGPT: en una conversación normal de ChatGPT, solo las herramientas de lectura son visibles — ChatGPT oculta las herramientas que pueden escribir a menos que el Modo Desarrollador esté habilitado (Configuración → Apps y Conectores → Avanzado → Modo desarrollador; en espacios de trabajo de Business, un administrador puede necesitar activarlo). Esa es la política de ChatGPT, no una limitación del conector: el mismo conector expone las 45 herramientas en Claude. Las acciones de escritura además requieren la aceptación del espacio de trabajo a continuación, un rol de cuenta que tenga permitido editar, y confirman cada cambio con una vista previa primero — cuatro interruptores independientes, para que nada pueda escribir por sorpresa. Cuando lo añade, el cliente lo envía a una pantalla de inicio de sesión de CrunchJunkie para autorizar el acceso — el mismo flujo OAuth en todas partes. Inicia sesión exactamente como lo hace en la aplicación, aprueba el acceso, y está conectado — sin claves API que copiar o gestionar. Debido a que la autorización se basa en su inicio de sesión normal, el asistente actúa como usted y solo ve lo que su cuenta puede ver. Puede revocar el acceso en cualquier momento desde la configuración de conectores del cliente. Se pueden solicitar cinco alcances, y puede ver cuáles se otorgaron en la pantalla de consentimiento: • read:reports — listar y abrir sus informes y extraer sus datos • read:visibility — leer métricas de visibilidad de IA y de visibilidad de compras de productos • read:clients — listar sus clientes y sus fuentes de datos conectadas • write:reports — crear un informe, añadir, editar o eliminar widgets, programar un informe • write:visibility — rastrear prompts, gestionar competidores, etiquetas, configuración de escaneo y de proyecto, añadir notas de línea de tiempo, ejecutar una auditoría GEO, iniciar escaneos y generar briefs de contenido Cada conexión recibe actualmente los cinco alcances cuando inicia sesión, por lo que un alcance por sí solo nunca decide si un asistente puede cambiar algo — la configuración del espacio de trabajo, su rol y el paso de confirmación lo hacen (consulte las cuatro compuertas a continuación).

Lo que el asistente puede leer

Las herramientas de lectura son: listar sus clientes, listar las fuentes de datos conectadas de un cliente, listar y abrir informes, extraer los datos de un informe, leer métricas de visibilidad de IA, leer visibilidad de compras a nivel de producto (tasa de recomendación, tasa de victorias cara a cara y productos de la competencia), y una búsqueda/recuperación general sobre su espacio de trabajo. Una capa de análisis más profunda lee los datos por prompt debajo de esas métricas: listar sus prompts rastreados con visibilidad por prompt agrupada, profundizar en los resultados por motor de un prompt y los competidores que la IA realmente nombró, ver qué dominios citan los motores (con citados genuinamente y solo recuperados contados por separado), encontrar brechas de contenido — prompts donde su marca está ausente de cada respuesta reciente mientras los competidores son nombrados, la misma definición que usa el generador de Briefs de Contenido — leer su bandeja de entrada de Signals, extraer la puntuación más reciente de la Auditoría GEO con sus hallazgos, leer Percepción de Marca — los términos que la IA realmente usa sobre cada marca, con cualquier resultado de verificación de hechos almacenado — ver los fan-outs de consultas (las búsquedas web que los motores ejecutaron antes de responder sus prompts), y leer los análisis del rastreador de IA de sus registros de servidor reenviados. También puede leer las respuestas de IA en sí — la lista de respuestas detrás de cada cifra de visibilidad, y cualquier respuesta completa con las páginas que citó y las búsquedas que el motor ejecutó — seguir la visibilidad día a día con el número de respuestas detrás de cada día, profundizar en una página citada para ver qué prompts y motores la usaron, vincular la visibilidad a las sesiones y conversiones que los asistentes de IA envían vía GA4, abrir briefs de contenido guardados, y verificar la asignación de escaneo de IA gestionada del espacio de trabajo. La lectura siempre está disponible en un plan de pago y nunca altera sus datos — no hay acceso de facturación, y no hay capacidad de cambiar su plan, equipo o configuración desde un chat. Las respuestas, páginas citadas y búsquedas de motores son texto escrito por terceros, por lo que cada resultado que las contiene lo dice antes de los datos y le indica al asistente que trate ese texto como datos, nunca como instrucciones. El conector también incluye seis prompts listos para usar — una revisión semanal de cliente, un desglose de competidor, un plan de brechas de contenido, una investigación de caída de visibilidad, un triaje de auditoría GEO y una lista de objetivos de divulgación (las páginas de terceros que los motores de IA leen sobre sus preguntas de compradores, con una línea base para volver a medir) — que aparecen en asistentes que admiten prompts MCP. Si una herramienta alguna vez devuelve "falta alcance" o "prohibido", generalmente significa que la cuenta que inició sesión no está en un plan de pago o no es miembro del equipo que posee los datos. Inicie sesión con una cuenta que tenga acceso al espacio de trabajo sobre el que pregunta.

Permitir que un asistente realice acciones (opcional)

Leer sus datos es solo la mitad de lo que un asistente puede hacer. Si quiere que también haga cambios por usted — "redacta un informe de Google Ads para Acme", "programa el informe de Acme cada lunes a las 9am", "empieza a rastrear el prompt 'mejor CRM para agencias' para Acme", o "añade una tabla de conversiones por dispositivo a ese informe" — el conector tiene 18 herramientas de acción: create_report, add_widget, edit_widget, remove_widget y schedule_report (cubiertas por write:reports), y create_client, add_tracking_prompt, remove_tracking_prompt, update_tracking_prompt, manage_competitors, set_prompt_tags, manage_project_tags, update_scan_settings, update_project_settings, add_annotation, run_geo_audit, run_scan y create_content_brief (cubiertas por write:visibility). create_client configura un nuevo cliente y su proyecto de visibilidad de IA en un solo paso — nombre de marca, tipo de producto, Perfil de Marca, competidores, mercado, idioma y motores — para que un asistente pueda incorporar una marca de principio a fin y luego añadir prompts. run_geo_audit ejecuta una nueva Auditoría GEO del sitio web del propio cliente — la misma auditoría que la pestaña de Auditoría GEO, como máximo una vez por proyecto cada 15 minutos, sin usar su asignación de escaneo. Dos acciones gastan IA: run_scan inicia un escaneo de visibilidad de IA y create_content_brief escribe un brief de contenido. Necesitan un interruptor más, "Permitir acciones que gastan IA" en Configuración → Conectar asistentes de IA (MCP), y su vista previa muestra el costo antes de que confirme — qué motores se ejecutan en sus propias claves, cuántos chequeos ponderados cuentan contra su asignación de IA gestionada y cuántos serían excedentes. Un espacio de trabajo puede iniciar hasta 20 de ellos al día desde asistentes. Un escaneo se ejecuta en segundo plano (get_scan_status lo sigue), y el límite de excedentes y el techo de uso justo se aplican exactamente como para un escaneo iniciado en la aplicación. Cada uno de ellos está compuertado cuatro veces, y las cuatro deben cumplirse: 1. Alcance — el token debe llevar el alcance de escritura correspondiente. 2. Configuración del espacio de trabajo — "Permitir acciones de escritura" debe estar activado en Configuración → Conectar asistentes de IA (MCP). Está desactivado por defecto y solo un propietario o administrador puede cambiarlo. Mientras esté desactivado, el conector lee y nada más, sin importar qué alcances tenga un token. 3. Su rol — el conector actúa como la cuenta que inició sesión, por lo que sigue su rol de equipo. Un miembro con el rol "Solo lectura" puede leer todo a través del conector, pero cada herramienta de acción se niega a hacer cambios por ellos — exactamente como en la aplicación. 4. Confirmación — la herramienta debe llamarse con confirm: true. Si se llama sin eso, devuelve una vista previa de exactamente lo que crearía — los widgets del informe, la cadencia y los destinatarios de la programación, el texto del prompt — y no cambia nada. El contenido que el conector crea sigue el idioma de su espacio de trabajo. Si el idioma de su cuenta es alemán, un informe redactado a través del conector obtiene títulos de sección en alemán en lugar de inglés. (Eso es sobre el texto que CrunchJunkie escribe; su asistente ya respondió en el idioma en que preguntó.) Cada acción confirmada se registra — quién la hizo, a través de qué conexión, qué herramienta y a qué apuntó, nunca el texto que envió — y los propietarios y administradores pueden ver las recientes en Configuración → Conectar asistentes de IA (MCP). Los registros se conservan durante 12 meses. Las acciones permanecen limitadas a su equipo y nunca tocan la facturación o la configuración de la cuenta. Puede desactivar las acciones en cualquier momento y las herramientas de lectura siguen funcionando. Es la misma lógica fundamentada y verificada por catálogo que "Redactar con IA" y "Preguntar a Crunch que construya un widget" en la aplicación — para que un asistente solo pueda construir cosas que CrunchJunkie realmente soporta, nunca inventar una métrica o una fuente de datos.