Criora climate risk

npx add-mcp 'https://criora.com/mcp'

Todo lo que muestran el mapa y el Atlas de Criora se puede leer programáticamente: el pronóstico de siete días y su riesgo para cualquier punto, el perfil climático a largo plazo de cualquier punto, los eventos de peligro cerca de un punto y el perfil de riesgo de cada país. Los mismos datos se ofrecen de dos maneras: un servidor MCP para asistentes de IA y una API JSON para tu propio código.

No se necesita cuenta ni clave. Ambos son de solo lectura.

Para asistentes de IA: el servidor MCP

Criora ejecuta un servidor remoto Model Context Protocol en:

https://criora.com/mcp

Agrégalo como conector personalizado en cualquier asistente que admita servidores MCP remotos (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code y otros). No se requiere autenticación. Por ejemplo, en un archivo de configuración MCP:

{
  "mcpServers": {
    "criora": { "url": "https://criora.com/mcp" }
  }
}

El servidor ofrece siete herramientas. Cada una toma latitud y longitud, o un nombre de lugar que resuelve a la mejor coincidencia y lo informa.

Herramienta	Qué responde
assess_place	Todo sobre un lugar en una respuesta: riesgo de pronóstico por día, peligros cercanos, perfil climático, país
get_forecast	Clima y riesgo meteorológico de siete días, por día local o paso a paso
get_climate_profile	Exposición a largo plazo: inundaciones, aumento del nivel del mar, calor, sequía, estrés hídrico y más
get_hazards_near	Incendios forestales, terremotos, inundaciones, ciclones, volcanes, sequías y calidad del aire cerca de un lugar
get_country_profile	Las puntuaciones de riesgo de un país y, si se solicita, cada indicador con sus puntos de referencia
compare_countries	De dos a diez países lado a lado, con sus clasificaciones
find_place	Coordenadas para un nombre de lugar, cuando un nombre es ambiguo

El servidor también ofrece tres indicaciones, preguntas listas para usar desde las que un asistente puede comenzar: assess_trip para saber qué tan riesgoso es un viaje en sus fechas, compare_places_to_live para la exposición a largo plazo de varios lugares lado a lado, y country_briefing para un país frente a su región y el mundo.

Para tu código: la API JSON

Todos los endpoints responden a solicitudes GET con JSON bajo https://criora.com/api/v1.

Endpoint	Devuelve
/place/forecast?lat=&lon=	La ejecución de pronóstico actual en un punto: cada paso y un resumen por día local
/place/climate?lat=&lon=	Cada capa climática a largo plazo en un punto; categories= la reduce (p. ej., flooding)
/place/report?lat=&lon=	Pronóstico por día, peligros cercanos, perfil climático y el país, en una respuesta
/geodata/live-events/nearby?lat=&lon=	Eventos de peligro cerca de un punto; radius_km=, event_types= y since= lo reducen
/countries/risks	Las puntuaciones generales y por dimensión de cada país
/country/{ISO3}/summary	Las puntuaciones y la clasificación de un país
/country/{ISO3}/risks	Los indicadores de un país, cada uno con su punto de referencia mundial y regional
/geocode/search?q=	Lugares que coinciden con un nombre, de OpenStreetMap Nominatim

Por ejemplo, el pronóstico para Sevilla:

curl "https://criora.com/api/v1/place/forecast?lat=37.39&lon=-5.99"

Lectura del riesgo de pronóstico

Cada paso del pronóstico lleva una clase de riesgo de 0 (Muy bajo) a 4 (Crítico), el peligro que la establece y la lectura física detrás de ella: la temperatura sentida UTCI para calor y frío, la velocidad de ráfaga para viento, la tasa de precipitación para lluvia y nieve. La lluvia, la nieve y el viento tienen prioridad sobre la temperatura, que es la misma regla que usa el mapa. El resumen de cada día nombra su riesgo principal y enumera la clase más alta que alcanza cada peligro ese día.

Límites

Nombres de lugares

Las búsquedas de nombres de lugares pasan por OpenStreetMap Nominatim, que permite una solicitud por segundo para todo Criora en conjunto, así que pasa coordenadas cuando las tengas.

Las respuestas de pronóstico cambian cuando se publica una nueva ejecución del modelo, dos veces al día. Las capas climáticas cambian cuando se reconstruye un conjunto de datos. Se pueden agregar campos a las respuestas; los campos existentes mantienen su significado.

Fuentes y atribución

Cada respuesta nombra su fuente. Cuando publiques o redistribuyas datos de Criora, acredita a Criora y sigue la licencia de la fuente que nombra: el pronóstico proviene de Environment and Climate Change Canada bajo su Data Server End-use Licence, los nombres de lugares de OpenStreetMap bajo la ODbL, y cada capa climática enumera su propio proveedor y licencia. Consulta Data Sources para la lista completa. El uso de la API se rige por los Terms of Service.

Criora publica datos, no asesoramiento. Sus cifras no sustituyen el asesoramiento profesional financiero, de seguros o de seguridad.