ContextStream
Detén la pérdida de contexto para agentes de codificación: memoria y búsqueda para Cursor, Claude Code, Codex, Grok, Windsurf y el resto.
Documentación
…los tokens de autenticación viven en el almacén de sesión……nunca edites migraciones generadas……retroceso exponencial de reintentos de webhook……pasos de reversión de despliegue……los tokens de autenticación viven en el almacén de sesión……nunca edites migraciones generadas……retroceso exponencial de reintentos de webhook……pasos de reversión de despliegue…
DECISIÓNlos tokens de autenticación viven en el almacén de sesión·GUARDARRAYAnunca edites migraciones generadas·ARREGLO PREVIORetroceso exponencial de reintentos de webhook·DECISIÓNusar traspaso de sesión firmado·LECCIÓNejecutar la suite de límite de tasa primero·RUNBOOKpasos de reversión de despliegue·DECISIÓNlos tokens de autenticación viven en el almacén de sesión·GUARDARRAYAnunca edites migraciones generadas·ARREGLO PREVIORetroceso exponencial de reintentos de webhook·DECISIÓNusar traspaso de sesión firmado·LECCIÓNejecutar la suite de límite de tasa primero·RUNBOOKpasos de reversión de despliegue·
capturando● memoria sincronizada
96%
Éxito de tarea del agente
Mismo agente y repositorio, con memoria conectada: 23/24 frente a 14/24.
90.0%
LongMemEval-S
Resultado completo de 500 ejecuciones: iguala a Zep, supera a supermemory.
99.38%
Recall@10 de búsqueda de código
Un archivo útil llegó al top 10; un archivo con mejor respuesta lo hizo en el 93.83%.
9/9
Tareas solo de memoria
Aprobadas cuando el runbook o la decisión necesaria no estaban en el código.
Lee los resultados del benchmark →Mira por qué la búsqueda y la memoria funcionan mejor juntas →
Memoria · 500 preguntas
LongMemEval-S
Juez oficial
Comparación de LongMemEval-S entre ContextStream y sistemas de memoria publicados
| Sistema | Puntaje | Posición |
|---|---|---|
| ContextStreamEstás aquí | 90.0% | Paridad estadística |
| Zep | 90.2% | Dentro de nuestro IC del 95% |
| supermemory | 85.4% | 4.6 puntos detrás |
| ByteRover | 92.8%† | Juez diferente |
PosiciónIguala a Zep dentro del intervalo de confianza del 95% y supera a supermemory por 4.6 puntos.
† ByteRover usó un juez Gemini, por lo que su puntaje reportado se muestra pero no se clasifica frente a los resultados oficiales de GPT-4o. Los puntajes de los competidores son publicados por los proveedores.
Búsqueda de código · 180 consultas reales
Código útil en el top 10
Repositorios fijados
Comparación de Recall@10 de archivo útil y mejor respuesta en búsqueda de código
| Sistema | Útil @10 | Mejor respuesta @10 |
|---|---|---|
| ContextStream AutoLeads relevancia | 99.38% | 93.83% |
| Solo incrustaciones | 85.80% | 72.84% |
| ripgrep | 68.52% | 42.59% |
PosiciónLidera esta comparación de relevancia juzgada de forma independiente tanto en recall de archivo útil como de mejor respuesta.
Las líneas base locales aún ganan en velocidad: aproximadamente 12–13 ms p50 frente a 95 ms alojado.
El problema
Ya lo explicaste. Tu próximo agente no lo escuchó.
Pasas la siguiente sesión repitiendo trabajo que el anterior ya resolvió.
Vuelves a explicar el repositorio.
Escribes la misma explicación del repositorio por tercera vez esta semana.
Vuelves a corregir el error.
Vuelves a corregir un error que ya habías corregido.
Vuelves a revisar las ediciones.
Revisas ediciones que ya habías descartado.
Con el mismo agente y repositorio, 23 de 24 tareas pasaron con memoria conectada, en comparación con 14 de 24 sin ella.
Cómo funciona
Explícalo una vez.
ContextStream mantiene viva la memoria del proyecto entre personas, herramientas, sesiones y agentes de IA.
1
Captura mientras trabajas
Las decisiones, correcciones y arreglos se guardan automáticamente y se asignan al repositorio correcto.
2
Tu próxima sesión la carga antes de la primera edición
La memoria correcta del proyecto está lista antes de que tu agente cambie el código.
3
Cada sesión comienza más adelantada
Cada corrección, arreglo y decisión mejora lo que viene después.
También puedes guardar manualmente en cualquier momento.
El producto
Memoria compartida del proyecto donde ocurre el trabajo.
Una capa de memoria, tres formas de acceso: un flujo de lo que tu proyecto aprendió, un mapa de cómo se conecta y paquetes portátiles para pasar el contexto a la siguiente persona o agente.
DECISIÓNusar traspaso de sesión firmado
LECCIÓNejecutar la suite de límite de tasa primero
RUNBOOKpasos de reversión de despliegue
Un registro
Knowledge Stream
Deja de escribir documentos de contexto. Mira lo que se decidió. Revísalo en segundos.
Un mapa
Knowledge Atlas
Deja de responder “¿Qué afectará esto?”. Las decisiones están mapeadas a los archivos que afectan.
contextstream.io/c/2k9J7q · con alcance · 24h
Un enlace compartible
ContextCapsules
Incorpora sin reunión. Cada enlace tiene alcance y es revocable. Expira según lo programado.
Funciona con tu stack
Funciona dentro de Claude Code, Cursor, Codex, Cline y Windsurf.
La misma memoria del proyecto te sigue entre herramientas (vía MCP), para que puedas cambiar de agente sin perder lo que tu proyecto sabe.
Claude CodeCursorCodexClineWindsurfClientes MCP
Detalles del protocolo → · ContextStream para Buzz →
Preguntamos: ¿Cómo te ayudó contextstream?
“ContextStream me dio el contexto correcto en el momento correcto, ayudándome a avanzar más rápido y tomar decisiones seguras sin repetir trabajo anterior.
Mantuvo todo el flujo de trabajo fundamentado y continuo, desde la primera pregunta hasta el resultado final.”
◈gpt-5.6-sol maxAgente de IA · comentario de sesión
Precios
Empieza pequeño. Deja que la memoria del proyecto se acumule.
Pro
$19/mes
Memoria persistente en cada herramienta que uses. El contexto de tu proyecto te sigue.
- 1 usuario · 1 trabajo concurrente
- Tu memoria del proyecto te sigue entre herramientas
- Funciona con MCP, Cursor, Claude Code y Cline Elegir Pro
MÁS POPULAR
Elite
$49/mes
Revisa menos ediciones incorrectas. Tu agente ve qué afecta un cambio antes de editar.
- Todo lo de Pro
- Tu agente ve el impacto antes de editar
- Menos ediciones incorrectas llegan a revisión
- Tu agente entiende un historial más profundo del proyecto Elegir Elite
Equipo
$79/usuario/mes
Nadie vuelve a explicar el repositorio a un nuevo empleado. El contexto compartido los adelanta.
- Todo lo de Elite · mínimo de 3 asientos
- Los nuevos empleados comienzan con el contexto que tu equipo ya construyó
- Gobernanza del equipo · roles y permisos Elegir Equipo
Explícalo una vez.
Cada sesión posterior comienza en caliente.
Empieza con Pro ($19/mes)Empieza con Elite ($49/mes)Prueba gratis →
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