Windy MCP Server

Permite el acceso MCP a la API de Windy (actualmente solo compatible con pronóstico puntual)

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Documentación

windy-mcp-server

No oficial servidor MCP para la Windy Point Forecast API. Este proyecto no está afiliado ni respaldado por Windy.com.

Un servidor MCP (Model Context Protocol) que expone pronósticos de clima, olas oceánicas y calidad del aire a asistentes de IA a través de la Windy Point Forecast API.

Herramientas

get_weather_forecast

Obtén datos meteorológicos atmosféricos para cualquier coordenada.

  • Parámetros: temperature, dewpoint, relative humidity, pressure, geopotential height, precipitation (total/snow/convective), wind, wind gusts, cloud cover (low/mid/high), cloud base, visibility, CAPE, precipitation type, weather warnings
  • Modelos: GFS, ICON, ICON-EU, ICON-D2, AROME (France, Antilles, Réunion), NAM (CONUS/Hawaii/Alaska), HRRR (CONUS/Alaska), HRDPS
  • Niveles de presión: desde la superficie hasta 150 hPa (14 niveles)
  • Unidades de temperatura: Celsius o Kelvin

get_wave_forecast

Obtén datos de olas oceánicas para cualquier coordenada costera o de aguas abiertas.

  • Parámetros: significant wave height, wind waves, wave power, swell 1 & 2
  • Modelos: GFS Wave, ICON Wave, ICON-EU Wave, RDWPS (Canada)

get_air_quality_forecast

Obtén pronósticos de calidad del aire y polen para cualquier ubicación.

  • Parámetros: AQI, SO₂, dust, CO, O₃, NO₂, PM10, PM2.5, pollen (alder, birch, grass, mugwort, olive, ragweed)
  • Modelos: CAMS (global), CAMS-EU (datos europeos de mayor resolución)

Configuración

Requisitos previos: uv, una clave de API de Windy

Añade a la configuración de tu cliente MCP (por ejemplo, claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "windy": {
      "command": "uvx",
      "args": ["windy-mcp-server"],
      "env": {
        "WINDY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Licencia

MIT