Bridge Town

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Bridge Town es una plataforma de modelado financiero nativa de MCP y versionada con git, diseñada para equipos de FP&A y líderes financieros. Los agentes de IA utilizan las herramientas de Bridge Town para crear proyectos, escribir archivos de modelo en Python, ejecutar modelos en sandboxes aislados en la nube, consultar datos, escribir resultados en Google Sheets, crear paneles, ramificar escenarios y colaborar con compañeros de equipo.

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¿Qué puedes hacer con Bridge Town MCP?

Descubrir herramientas — Solicita la herramienta adecuada para una tarea de modelado mediante search_tools y luego obtén su esquema completo con get_tool.
Leer hojas nativas — Usa native_sheet_reader.py para conservar los estados de celdas vacías, en blanco y de fórmulas al extraer datos de hojas de cálculo a un modelo.
Rastrear la procedencia de salidas — Genera gráficos de dependencias output_lineage.json validados con output_lineage.py para las salidas del modelo.
Conectar vía HTTP — Configura el endpoint https://api.bridgetown.builders/mcp con tokens OAuth o de portador para tu cliente de IA.
Ejecutar localmente vía stdio — Reenvía mensajes JSON-RPC de MCP al endpoint alojado usando el shim npx cuando tu host requiera stdio.

Documentación

Conector MCP de Bridge Town

Construye modelos financieros como código con ejecución en la nube, Native Sheets, Google Sheets, control de versiones y colaboración.

Este repositorio público contiene documentación, metadatos de registro, un shim mínimo de stdio a HTTP y ayudantes versionados para la creación de modelos del conector MCP alojado de Bridge Town. La implementación comercial del servidor es operada por Bridge Town y no se publica aquí.

Sitio web: https://www.bridgetown.builders
Aplicación: https://app.bridgetown.builders
Documentación: https://www.bridgetown.builders/docs/
Endpoint MCP: https://api.bridgetown.builders/mcp
Transporte: MCP Streamable HTTP
Autenticación: OAuth para flujos de conector alojados; tokens de portador para configuración manual del cliente

Bridge Town no ejecuta un LLM del lado del servidor ni proxy de indicaciones. El cliente de IA y el proveedor de modelos elegidos por el usuario ejecutan la conversación; Bridge Town recibe llamadas MCP tipadas y ejecuta operaciones deterministas de la plataforma.

Conectar

Para Claude.ai, agrega https://api.bridgetown.builders/mcp como conector personalizado y aprueba la solicitud OAuth de Bridge Town.

Para clientes que admiten Streamable HTTP más encabezados:

{
  "mcpServers": {
    "bridge-town": {
      "transport": {
        "type": "http",
        "url": "https://api.bridgetown.builders/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer btk_YOUR_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

Genera y revoca tokens de API en https://app.bridgetown.builders/connect. Consulta Primeros pasos para la configuración, los flujos de tareas actuales y la resolución de problemas.

Superficie MCP canónica

El endpoint de producción expone el catálogo canónico de 78 herramientas en 18 dominios. Usa search_tools para encontrar la herramienta actual correcta para un objetivo y get_tool para recuperar su esquema completo. El catálogo no cambia según el cliente o el agente de usuario.

El manifiesto de registro canónico para esta lista pública es server.json. Apunta al servidor MCP remoto alojado; no es una copia de la implementación propietaria del servidor.

Ayudantes versionados para la creación de modelos

Pequeños módulos auxiliares diseñados para ejecutarse dentro de un repositorio de modelos se publican como versiones inmutables con licencia MIT:

native_sheet_reader.py v1.0.0 preserva los estados de faltante/espacio en blanco/fórmula de Native Sheet y emite identidades de lectura acotadas y sin valor.
output_lineage.py v1.0.0 emite grafos de dependencia output_lineage.json validados.

El directorio de versiones v1.0.0 incluye ejemplos ejecutables, un registro de cambios, propiedad, licencia, manifiesto y SHA256SUMS. Instala un ayudante byte por byte en el target_path del manifiesto y verifica su digest antes de confirmarlo en un repositorio de modelos.

Shim local de stdio

La mayoría de los clientes deben conectarse directamente al endpoint Streamable HTTP. Un host MCP local que requiera stdio puede usar el shim de reenvío mínimo:

BRIDGE_TOWN_API_TOKEN=btk_YOUR_TOKEN npx github:Bridge-Town/financial-modeling-mcp

El shim no lee ni escribe archivos locales ni genera procesos secundarios. Solo reenvía mensajes MCP JSON-RPC a través de HTTPS al endpoint MCP configurado de Bridge Town.

Seguridad

La ejecución de modelos financieros se ejecuta en un contenedor aislado sin acceso de red saliente. El acceso a Google usa drive.file, lo que limita a Bridge Town a archivos seleccionados a través del flujo de Bridge Town o creados por Bridge Town.

Reporta vulnerabilidades de forma privada a través de SECURITY.md. No abras un problema público ni incluyas datos de clientes en un informe.