Canvas MCP

Canvas MCP

Canvas MCP es un conjunto de herramientas que permite a tus agentes de IA interactuar con Canvas LMS y Gradescope.

Características

• Encontrar recursos relevantes - Capacidad para encontrar recursos relevantes para una consulta dada en lenguaje natural.
• Consultar tareas próximas - No solo obtiene las tareas próximas, sino que también proporciona su desglose para un curso determinado.
• Obtener cursos y tareas de Gradescope - Consulta tus cursos y tareas de Gradescope con lenguaje natural, obtén el estado de las entregas, ¡y más!
• Obtener cursos
• Obtener módulos
• Obtener elementos de módulos
• Obtener URL de archivos
• Obtener eventos del calendario
• Obtener tareas
• y mucho más...

Uso

Anota lo siguiente de antemano:

1. Clave de API de Canvas desde Canvas > Account > Settings > Approved Integrations > New Access Token
2. Correo electrónico y contraseña de Gradescope https://www.gradescope.com/

Instalación mediante Smithery (Preferido)

Para instalar Canvas MCP para Claude Code a través de Smithery:

npx -y @smithery/cli@latest mcp add aryankeluskar/canvas-mcp --client claude-code

O, para el IDE de Cursor, para usar canvas-mcp con otros modelos:

npx -y @smithery/cli install aryankeluskar/canvas-mcp --client cursor

O, para ChatGPT:

1. Habilita el Modo Desarrollador en la configuración, si aún no está habilitado
2. Ve a ChatGPT Settings > Connectors y haz clic en Crear para agregar esta URL del servidor: https://canvas-mcp--aryankeluskar.run.tools

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Configuración Manual (SOLO para instancias locales)

Crea un archivo .env en el directorio raíz con las siguientes variables de entorno:

SNITHERY_API_KEY=your_snithery_api_key

Agrega lo siguiente a tu archivo mcp.json o claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
      "canvas": {
          "command": "npx",
          "args": [
              "-y",
              "@smithery/cli",
              "run",
              "@aryankeluskar/canvas-mcp"
          ]
      }
  }
}

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Construido por Aryan Keluskar :)