Kagi Search

Servidor Kagi MCP

Servidor MCP que permite buscar en la web usando la API de Kagi

Componentes

Recursos

El servidor implementa llamadas a métodos de API:

• fastgpt
• enrich/web
• enrich/news

Prompts

El servidor no proporciona ningún prompt:

Herramientas

El servidor implementa varias herramientas:

• ask_fastgpt para buscar en la web y encontrar una respuesta
• enrich_web para enriquecer el contexto del modelo con contenido web
• enrich_news para enriquecer el contexto del modelo con las últimas noticias

Configuración

Inicio rápido

Instalación

Instalación mediante Smithery

Para instalar el servidor Kagi MCP para Claude Desktop automáticamente mediante Smithery:

npx -y @smithery/cli install kagi-mcp --client claude

Claude Desktop

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Development/Unpublished Servers Configuration

``` "mcpServers": { "kagi-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path_to_project", "run", "kagi-mcp" ], "env": { "KAGI_API_KEY": "YOUR API KEY" } } } ```

Desarrollo

Compilación y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

1. Sincronizar dependencias y actualizar el lockfile:

uv sync

2. Compilar las distribuciones del paquete:

uv build

Esto creará distribuciones de código fuente y wheel en el directorio dist/.

3. Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Necesitarás configurar las credenciales de PyPI mediante variables de entorno o banderas de comando:

• Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN
• O nombre de usuario/contraseña: --username/UV_PUBLISH_USERNAME y --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path_to_project run kagi-mcp