Social Research MCP

Escucha social para agentes de IA a través de un único endpoint MCP remoto: publicaciones de Reddit, X, Threads, LinkedIn, transcripciones de YouTube, Google News y Google Trends. 8 herramientas. Alojado en Apify, pago por resultado, y una búsqueda que devuelve vacío no se factura.

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Servidor MCP alojado

npx add-mcp 'https://themineworks--social-research-mcp.apify.actor/mcp'

Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más

Documentación

Social Research MCP | 8 Herramientas: Reddit, X, Threads, Noticias (`themineworks/social-research-mcp`) Actor

Lo que dice internet: Reddit, X, Threads, LinkedIn, transcripciones de YouTube, Google News y Trends detrás de un solo endpoint MCP. Sin resultado, sin cargo.

URL: https://apify.com/themineworks/social-research-mcp.md
Desarrollado por: The Mine Works (comunidad)
Categorías: Servidores MCP, Redes sociales
Estadísticas: 2 usuarios totales, 1 usuario mensual, 100.0% de ejecuciones exitosas, 1 marcador
Calificación de usuarios: Sin calificaciones aún

Precios

desde $75.00 / 1,000 búsquedas_reddit

Este Actor se paga por evento y uso. Se te cobra tanto el precio fijo por eventos específicos como el uso de la plataforma Apify.

Más información: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

¿Qué es un Apify Actor?

Un Actor es un programa en la nube sin servidor que se ejecuta en la plataforma Apify. Tiene dos modos de ejecución. En modo Batch, un Actor acepta una entrada JSON bien definida, realiza una acción que puede tomar desde unos segundos hasta unas horas, y opcionalmente produce una salida JSON bien definida, conjuntos de datos con resultados, o archivos en el almacén de clave-valor. En modo Standby, un Actor proporciona un servidor web que puede usarse como sitio web, API o servidor MCP.

El vocabulario de Apify y el modelo de plataforma se definen una sola vez, en la guía de inicio rápido del agente en https://apify.com/agents.md.

¿Cómo integrar un Actor?

Si te preguntan sobre integración, ayudas a los desarrolladores a integrar Actores en sus proyectos. Te adaptas a su stack y entregas integraciones seguras, bien documentadas y listas para producción.

No adivines una ruta de integración. Cada una de ellas está en la guía de inicio rápido del agente en https://apify.com/agents.md: el servidor MCP de Apify, Agent Skills con el CLI de Apify, los clientes de JavaScript y Python, la API REST, y la ruta sin cuenta para un agente sin humano que inicie sesión. También incluye la regla de indicar el costo antes de la primera ejecución pagada.

Para ejemplos ya conectados al esquema de entrada de este Actor, consulta la sección API a continuación.

Cada biblioteca de cliente tiene documentación de referencia que la guía de inicio rápido no repite: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) y Python (pip install apify-client).

README

Social Research MCP: 8 Herramientas: Reddit, X, Threads, Noticias

Paga solo por los resultados entregados. Explora todos los Actores.

💰 $0.0025 / llamada.

Guía y preguntas frecuentes: Social Research MCP en themineworks.com.

¿Qué dice realmente internet sobre esto? Pregunta una vez, obtén Reddit, X, Threads, LinkedIn, noticias e interés de búsqueda.

Tu agente no debería necesitar seis scrapers y seis integraciones para responder una pregunta sobre una marca. Ocho herramientas detrás de un solo endpoint MCP, JSON normalizado, y solo pagas por lo que regresa.

Creado por The Mine Works.

Qué puede hacer el Social Research MCP

Herramienta	Qué devuelve	Precio
`search_reddit`	Publicaciones por palabra clave o subreddit, con puntuaciones y comentarios opcionales	$0.04 / 25 publicaciones
`search_x`	Publicaciones de X (Twitter) por palabra clave o usuario, con interacción	$0.025 / 25 publicaciones
`search_threads`	Publicaciones de Threads por palabra clave, hashtag o perfil	$0.05 / 25 publicaciones
`linkedin_posts`	Publicaciones públicas de LinkedIn por palabra clave	$0.05 / 25 publicaciones
`news_search`	Cobertura de Google News con fuente y fecha	$0.05 / 25 artículos
`google_trends`	Interés a lo largo del tiempo, consultas relacionadas, desglose regional	$0.15
`youtube_transcript`	Transcripción completa hablada de un video, sin clave API	$0.02
`brand_pulse_report`	Las seis fuentes sociales para un tema, en una sola llamada	$0.25 completo · $0.10 parcial · $0.025/fuente · $0 nada encontrado

El informe de pulso siempre cuesta menos que llamar a las fuentes una por una.

Descubre lo que dice internet sobre una marca

Pregunta a tu agente: "¿Qué dice la gente sobre Notion esta semana, y está aumentando el interés?"

// tools/call → brand_pulse_report
{ "topic": "Notion", "geo": "US" }

Devuelve un objeto con una sección de reddit, x, threads, linkedin, news y search_interest, cada una con datos reales o un {found: false, reason} explícito para que tu agente sepa qué le falta en lugar de adivinar.

Busca cobertura de noticias de un tema por país

// tools/call → news_search
{ "query": "lab grown diamonds", "topic": "BUSINESS", "country": "US", "max_results": 50 }

Obtén las últimas publicaciones en X para una palabra clave o usuario

// tools/call → search_x
{ "query": "product launch", "filter": "latest", "max_tweets": 50 }

Obtén la transcripción de un video de YouTube

// tools/call → youtube_transcript
{ "video_url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ", "language": "en" }

Conecta el Social Research MCP a Claude, Cursor o Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "social-research": {
      "url": "https://themineworks--social-research-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

Funciona en Claude Desktop, Claude Code, Cursor y Windsurf. Arranque en frío ~9s; las llamadas en caliente responden en aproximadamente un segundo.

¿Cuánto cuesta el Social Research MCP?

Sin resultado, sin cargo. Siempre.

Las búsquedas que no devuelven nada no cuestan nada.
Las llamadas repetidas idénticas dentro de 60 segundos son gratuitas.
El informe de pulso se cobra según lo que realmente entregó: $0.25 completo, $0.10 parcial o $0.025 por fuente.
Las fuentes lentas se descartan después de 45 segundos para que el informe siga siendo rápido; pagas el nivel más bajo en lugar de esperar.

El uso de la plataforma Apify se factura por Apify aparte, como con cualquier actor en Standby.

Lo que este MCP de investigación social no cubre

Reddit se obtiene sin credenciales OAuth, por lo que ráfagas intensas pueden alcanzar los límites de tasa de Reddit y devolver menos resultados. No se te cobra cuando eso sucede.
Transcripciones de YouTube dependen de que el video tenga subtítulos; los videos sin ellos devuelven un no encontrado, sin facturar.
X (Twitter) es la fuente más lenta y puede tomar 30-90s en consultas amplias.
Nada de esto son datos de archivo histórico; son lecturas en vivo de lo que es público en este momento.

Más actores de datos sociales y de noticias de The Mine Works

Los scrapers individuales detrás de estas herramientas se publican por separado en apify.com/themineworks. Suite MCP completa: themineworks.com/mcp.

Última verificación: 2026-08

Esquema de entrada del Actor

`readme` (tipo: `string`):

Este Actor sirve publicaciones de Reddit, X, Threads, LinkedIn, Google News, Trends y transcripciones de YouTube a agentes de IA a través del Model Context Protocol.

Conecta tu cliente MCP a: https://themineworks--social-research-mcp.apify.actor/mcp

con tu token de API de Apify como token Bearer. Funciona en Claude Desktop, Claude Code, Cursor y Windsurf. Los bloques de configuración para copiar y pegar están en el README.

Iniciar una ejecución normal aquí no hace nada excepto mostrar este puntero.

Ejemplo de objeto de entrada del Actor

{
  "readme": "Connect your MCP client to https://themineworks--social-research-mcp.apify.actor/mcp. See the README."
}

Esquema de salida del Actor

`mcpEndpoint` (tipo: `string`):

Endpoint MCP HTTP transmisible para esta ejecución. Funciona en Claude Desktop, Claude Code, Cursor y Windsurf; la configuración para copiar y pegar está en el README.

API

Puedes ejecutar este Actor programáticamente usando nuestra API. A continuación hay ejemplos de código en JavaScript, Python y CLI, así como la especificación OpenAPI y la configuración del servidor MCP.

Ejemplo en JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("themineworks/social-research-mcp").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Ejemplo en Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("themineworks/social-research-mcp").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Ejemplo en CLI

echo '{}' |
apify call themineworks/social-research-mcp --silent --output-dataset

Configuración del servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,themineworks/social-research-mcp"
        }
    }
}

El servidor alojado te inicia sesión con OAuth en la primera conexión, por lo que no se necesita ningún token de API en esta configuración. Los clientes sin soporte OAuth pueden enviar un encabezado Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> en su lugar, usando un token de API e Integraciones en la Consola de Apify (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificación OpenAPI

Descarga la definición OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/XBCL2MIulbECosJcy/builds/Q8N2oHvKuU0xgh2Yc/openapi.json