Social & Content MCP Server
Contenido popular de Hacker News, Dev.to, IMDb, podcasts y Eventbrite
Documentación
Social Content MCP — Steam, Dev.to y Eventos para Agentes de IA (nexgendata/social-content-mcp-server) Actor
Servidor MCP que expone juegos de Steam, artículos de Dev.to, eventos y podcasts como herramientas para agentes. Conecta Claude, Cursor, n8n o el OpenAI Agents SDK a fuentes de contenido en vivo.
- URL: https://apify.com/nexgendata/social-content-mcp-server.md
- Desarrollado por: NexGenData (comunidad)
- Categorías: IA, Redes sociales, Servidores MCP
- Estadísticas: 10 usuarios totales, 0 usuarios mensuales, 100.0% de ejecuciones exitosas, 0 marcadores
- Valoración de usuarios: Sin valoraciones aún
Precios
desde $20.00 / 1,000 llamadas a herramientas
Este Actor se paga por evento y uso. Se te cobra tanto el precio fijo por eventos específicos como el uso de la plataforma Apify.
Más información: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event
¿Qué es un Apify Actor?
Un Actor es un programa en la nube sin servidor que se ejecuta en la plataforma Apify. Tiene dos modos de ejecución. En modo Batch, un Actor acepta una entrada JSON bien definida, realiza una acción que puede tomar desde unos segundos hasta unas horas, y opcionalmente produce una salida JSON bien definida, conjuntos de datos con resultados, o archivos en el almacén de clave-valor. En modo Standby, un Actor proporciona un servidor web que puede usarse como sitio web, API o servidor MCP.
El vocabulario de Apify y el modelo de plataforma se definen una vez, en la guía de inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md.
¿Cómo integrar un Actor?
Si te preguntan sobre integración, ayudas a los desarrolladores a integrar Actores en sus proyectos. Te adaptas a su stack y entregas integraciones que sean seguras, bien documentadas y listas para producción.
No adivines una ruta de integración. Cada una de ellas está en la guía de inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md: el servidor MCP de Apify, Agent Skills con el Apify CLI, los clientes de JavaScript y Python, la API REST, y la ruta sin cuenta para un agente sin humano que inicie sesión. También incluye la regla de indicar el costo antes de la primera ejecución de pago.
Para ejemplos ya conectados al esquema de entrada de este Actor, consulta la sección API a continuación.
Cada biblioteca de cliente tiene documentación de referencia que la guía de inicio rápido no repite: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) y Python (pip install apify-client).
README
Social Content MCP
Un servidor de Model Context Protocol que brinda a los agentes de IA fuentes de contenido mixtas — juegos de Steam, artículos de Dev.to, eventos y podcasts — como herramientas invocables. Para agentes de contenido, investigación y descubrimiento.
📊 Ejemplo de salida
Este actor se ejecuta como un servidor MCP en modo standby: se inicia, responde llamadas a herramientas en su endpoint /mcp y no escribe filas de conjuntos de datos, por lo que no hay tabla de filas que mostrar. Consulta la lista de herramientas y los ejemplos de entrada a continuación.
🔧 Referencia de entrada
| Campo | Tipo | Predeterminado | Qué hace |
|---|---|---|---|
enableServer (obligatorio) | booleano | true | Habilita el modo servidor MCP |
port | entero | 5000 | Puerto para el servidor MCP |
💰 Precios
| Evento | Precio (USD) | Cuándo se cobra |
|---|---|---|
Inicio del Actor (apify-actor-start) | $5e-05 | Se cobra cuando el Actor comienza a ejecutarse. El número de eventos cobrados depende de la memoria del Actor (un evento por GB, mínimo un evento). |
Llamada a herramienta (tool-call) | $0.02 | Por invocación de herramienta vía MCP Standby |
Pago por evento: pagas solo por lo que entrega la ejecución. Una ejecución que no entrega nada no factura eventos de resultado (solo el evento de inicio del actor, cuando el actor lo define). Ejemplo: una ejecución que entrega 100 resultados cuesta 100 × $0.02 = $2.00 más la tarifa de inicio.
🔗 Actores relacionados
Más de la familia Servidores MCP para agentes de IA de NexGenData:
- Review Intelligence MCP — G2, Trustpilot, Yelp para Agentes
- Sales Intelligence MCP — Leads B2B y Enriquecimiento para Agentes
- SEC Corporate Events MCP — M&A y Recompra de Acciones para Agentes de IA
- Sports Scores MCP — NBA, NFL y NHL para Agentes de IA
- Supply Chain MCP — Transportistas, Buques y Retiros para Agentes
- Travel MCP — Airbnb, Hoteles y TripAdvisor para Agentes de IA
29 más en esta familia en la página de la tienda de NexGenData.
🛠 Herramientas (4)
get_steam_games— Datos de juegos de Steam.search_devto— Buscar artículos de Dev.to.search_events— Buscar eventos públicos.search_podcasts— Buscar podcasts.
🔌 Conexión (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)
Agrega este servidor MCP a la configuración de tu cliente:
{
"mcpServers": {
"social-content": {
"url": "https://nexgendata--social-content-mcp-server.apify.actor/mcp"
}
}
}
Ejemplo de prompt para agente:
Find trending Dev.to articles on AI and search for related podcasts.
Precios: $0.02 por llamada a herramienta (Pago por evento). Se ejecuta en modo Standby.
Servidores MCP y Actores relacionados de NexGenData
| Caso de uso | Actor |
|---|---|
| MCP de noticias + titulares | news-mcp-server |
| MCP de Reddit (búsqueda de publicaciones + comentarios) | reddit-mcp-server |
| MCP de herramientas para desarrolladores (NPM + PyPI + StackOverflow) | developer-tools-mcp-server |
| MCP de medios de YouTube | youtube-media-mcp-server |
| MCP de investigación académica (artículos + citas) | academic-research-mcp-server |
Cómo funcionan los precios de NexGenData
Cada actor de NexGenData utiliza precios de pago por evento — solo pagas por los resultados que llegan a tu conjunto de datos o por cada llamada a herramienta MCP. Sin mínimo mensual, sin tarifas por asiento.
- Inicio del Actor: un cargo de evento único cada vez que el actor se inicia.
- Llamada a herramienta: se cobra por llamada a herramienta MCP.
- Sin cargo por reintentos o rotación interna de proxies — absorbidos por la plataforma.
Soporte
NexGenData publica actualizaciones regularmente. Los informes de errores a través de la pestaña de problemas de la consola de Apify reciben respuesta dentro de las 24 horas.
Inicio: thenextgennexus.com Catálogo completo: apify.com/nexgendata
Esquema de entrada del Actor
Ejemplo de objeto de entrada del Actor
{}
API
Puedes ejecutar este Actor programáticamente usando nuestra API. A continuación se muestran ejemplos de código en JavaScript, Python y CLI, así como la especificación OpenAPI y la configuración del servidor MCP.
Ejemplo en JavaScript
import { ApifyClient } from 'apify-client';
// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});
// Prepare Actor input
const input = {};
// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/social-content-mcp-server").call(input);
// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
console.dir(item);
});
// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs
Ejemplo en Python
from apify_client import ApifyClient
# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")
# Prepare the Actor input
run_input = {}
# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/social-content-mcp-server").call(run_input=run_input)
# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
print(item)
# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start
Ejemplo en CLI
echo '{}' |
apify call nexgendata/social-content-mcp-server --silent --output-dataset
Configuración del servidor MCP
{
"mcpServers": {
"apify": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/social-content-mcp-server"
}
}
}
El servidor alojado te inicia sesión con OAuth en la primera conexión, por lo que no se necesita ningún token de API en esta configuración. Los clientes sin soporte de OAuth pueden enviar un encabezado Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> en su lugar, usando un token de API e Integraciones en la consola de Apify (https://console.apify.com/settings/integrations).
Especificación OpenAPI
Descarga la definición de OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/BbDcu0yhYwjZwMGYk/builds/ubKZunkbcqRwOad4a/openapi.json