News MCP Server

Agregación de noticias en tiempo real de AP, BBC, NPR, Hacker News y Google News

Documentación

News MCP — AP, BBC, NPR y Google News para Agentes de IA (nexgendata/news-mcp-server) Actor

Servidor MCP que expone búsquedas de AP, BBC, NPR, Hacker News y Google News como herramientas para agentes. Conecta Claude, Cursor, n8n o el SDK de Agentes de OpenAI a fuentes de noticias en vivo.

Precios

desde $20.00 / 1,000 llamadas a herramientas

Este Actor se paga por evento y uso. Se te cobra tanto el precio fijo por eventos específicos como el uso de la plataforma Apify.

Más información: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

¿Qué es un Actor de Apify?

Un Actor es un programa en la nube sin servidor que se ejecuta en la plataforma Apify. Tiene dos modos de ejecución. En modo Batch, un Actor acepta una entrada JSON bien definida, realiza una acción que puede tardar desde unos segundos hasta unas horas, y opcionalmente produce una salida JSON bien definida, conjuntos de datos con resultados, o archivos en el almacén de clave-valor. En modo Standby, un Actor proporciona un servidor web que puede usarse como sitio web, API o servidor MCP.

El vocabulario de Apify y el modelo de plataforma se definen una vez, en el inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md.

¿Cómo integrar un Actor?

Si te preguntan sobre integración, ayudas a los desarrolladores a integrar Actores en sus proyectos. Te adaptas a su stack y entregas integraciones seguras, bien documentadas y listas para producción.

No adivines una ruta de integración. Cada una de ellas está en el inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md: el servidor MCP de Apify, Agent Skills con la CLI de Apify, los clientes de JavaScript y Python, la API REST, y la ruta sin cuenta para un agente sin humano que inicie sesión. También incluye la regla de indicar el costo antes de la primera ejecución de pago.

Para ejemplos ya conectados al esquema de entrada de este Actor, consulta la sección API a continuación.

Cada biblioteca de cliente tiene documentación de referencia que el inicio rápido no repite: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) y Python (pip install apify-client).

README

News MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que brinda a los agentes de IA noticias en vivo — AP, BBC, NPR, Hacker News y búsqueda de Google News — como herramientas invocables. Para asistentes de noticias, agentes de monitoreo e investigación.

📊 Salida de muestra

1 real rows delivered by News MCP — AP, BBC, NPR & Google News for AI Agents — run 79Y9rTec9JJjCanRb on build 0.0.27

statusmessagehow_to_connectserver_urlapify_urltransport
Servidor MCP en ejecuciónEsto es un servidor MCP, no un scraper. No produce resultados cuand…Conéctate desde un cliente de IA compatible con MCP (Claude Desktop, Cursor, Win…https://nexgendata--news-mcp-server.apify.actor/mcphttps://apify.com/nexgendata/news-mcp-serverstreamable-http

Filas reales de la ejecución 79Y9rTec9JJjCanRb en la compilación 0.0.27 (2026-09-04), sin editar salvo correos/teléfonos enmascarados y texto largo abreviado; los campos que la fuente no publica están vacíos.

🧾 Registro JSON de muestra

Un registro real de la ejecución 79Y9rTec9JJjCanRb (correos/teléfonos enmascarados, texto largo abreviado):

{
  "status": "MCP Server Running",
  "message": "This is an MCP server, not a scraper. It does not produce results when run directly.",
  "how_to_connect": "Connect from an MCP-compatible AI client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.)",
  "server_url": "https://nexgendata--news-mcp-server.apify.actor/mcp",
  "apify_url": "https://apify.com/nexgendata/news-mcp-server",
  "documentation": "See the README for setup instructions and example configurations.",
  "transport": "streamable-http",
  "endpoint": "/mcp",
  "tools": [
    "get_ap_news",
    "get_bbc_news",
    "get_npr_news",
    "get_hacker_news",
    "search_google_news"
  ]
}

💰 Precios

EventoPrecio (USD)Cuándo se cobra
Inicio del Actor (apify-actor-start)$5e-05Se cobra cuando el Actor comienza a ejecutarse. El número de eventos cobrados depende de la memoria del Actor (un evento por GB, mínimo un evento).
Llamada a herramienta (tool-call)$0.02Por invocación de herramienta vía MCP Standby

Pago por evento: pagas solo por lo que entrega la ejecución. Una ejecución que no entrega nada no factura eventos de resultados (solo el evento de inicio del actor, cuando el actor lo define). Ejemplo: una ejecución que entrega 100 resultados cuesta 100 × $0.02 = $2.00 más la tarifa de inicio.

🔗 Actores relacionados

Más de la familia servidores MCP para agentes de IA de NexGenData:

29 más en esta familia en la página de la tienda de NexGenData.

🛠 Herramientas (5)

  • get_ap_news — Titulares de noticias de AP.
  • get_bbc_news — Titulares de noticias de BBC.
  • get_hacker_news — Historias principales de Hacker News.
  • get_npr_news — Titulares de noticias de NPR.
  • search_google_news — Busca en Google News por consulta.

🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / SDK de Agentes de OpenAI)

Añade este servidor MCP a la configuración de tu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "news": {
      "url": "https://nexgendata--news-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Prompt de agente de muestra:

Get the top BBC and AP headlines and search Google News for 'interest rates'.

Precios: $0.02 por llamada a herramienta (Pago por evento). Se ejecuta en modo Standby.


Actores NexGenData relacionados

Caso de usoActor
Scraper de artículos de AP NewsAP News Scraper
Scraper de artículos de BBC NewsBBC News Scraper
Scraper de historias de NPRNPR Scraper
Scraper de historias y comentarios de Hacker NewsHacker News Scraper
Datos financieros y de mercado para agentes de IAFinance MCP Server

FAQ

P: ¿Los datos de noticias tienen licencia? El servidor lee páginas de noticias públicas y fuentes RSS. Para redistribución más allá del análisis interno, consulta los términos de servicio de la fuente de destino.

P: ¿Cubre noticias en otros idiomas? Las fuentes cubiertas (AP, BBC, NPR, Hacker News, Google News) son principalmente en inglés.

P: ¿Qué tan frescos son los datos? Cada llamada a herramienta obtiene datos en vivo en el momento de la llamada.

P: ¿Puede el agente de IA transmitir noticias a medida que llegan? El patrón de llamada MCP es de solicitud-respuesta. Para transmisión, programa el actor en un webhook y envía POST a tu endpoint de agente.

Acerca de NexGenData

NexGenData publica un gran catálogo de actores de intención de compra además de una familia de servidores MCP para flujos de trabajo de agentes de IA. Todo con pago por evento. Explora el catálogo completo en https://apify.com/nexgendata

🏠 Inicio: thenextgennexus.com 📦 Catálogo completo: apify.com/nexgendata

Esquema de entrada del Actor

Ejemplo de objeto de entrada del Actor

{}

API

Puedes ejecutar este Actor programáticamente usando nuestra API. A continuación hay ejemplos de código en JavaScript, Python y CLI, así como la especificación OpenAPI y la configuración del servidor MCP.

Ejemplo en JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/news-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Ejemplo en Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/news-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Ejemplo en CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/news-mcp-server --silent --output-dataset

Configuración del servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/news-mcp-server"
        }
    }
}

El servidor alojado te inicia sesión con OAuth en la primera conexión, por lo que no se necesita ningún token de API en esta configuración. Los clientes sin soporte de OAuth pueden enviar un encabezado Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> en su lugar, usando un token de API e Integraciones en la Consola de Apify (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificación OpenAPI

Descarga la definición de OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/3RVknXdI7QQbIIcCo/builds/hWcTGAqoXMxLIZxDu/openapi.json