HR & Compensation MCP Server

Datos salariales H1B, referencias de compensación y análisis del mercado laboral

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Documentación

HR Compensation MCP — Salary & H-1B Data for AI Agents (nexgendata/hr-compensation-mcp-server) Actor

Servidor MCP que expone datos de salarios y salarios divulgados H-1B como herramientas para agentes. Conecta Claude, Cursor, n8n o el OpenAI Agents SDK a datos de compensación en vivo.

Precios

desde $50.00 / 1,000 llamadas a herramientas

Este Actor se paga por evento y uso. Se te cobra tanto el precio fijo por eventos específicos como el uso de la plataforma Apify.

Más información: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

¿Qué es un Apify Actor?

Un Actor es un programa en la nube sin servidor que se ejecuta en la plataforma Apify. Tiene dos modos de ejecución. En modo Batch, un Actor acepta una entrada JSON bien definida, realiza una acción que puede tardar desde unos segundos hasta unas horas, y opcionalmente produce una salida JSON bien definida, conjuntos de datos con resultados, o archivos en el almacén de clave-valor. En modo Standby, un Actor proporciona un servidor web que puede usarse como sitio web, API o servidor MCP.

El vocabulario de Apify y el modelo de plataforma se definen una vez, en el inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md.

¿Cómo integrar un Actor?

Si te preguntan sobre integración, ayudas a los desarrolladores a integrar Actores en sus proyectos. Te adaptas a su stack y entregas integraciones seguras, bien documentadas y listas para producción.

No adivines una ruta de integración. Cada una de ellas está en el inicio rápido para agentes en https://apify.com/agents.md: el servidor MCP de Apify, Agent Skills con el Apify CLI, los clientes de JavaScript y Python, la API REST, y la ruta sin cuenta para un agente sin humano que inicie sesión. También incluye la regla sobre indicar el costo antes de la primera ejecución pagada.

Para ejemplos ya conectados al esquema de entrada de este Actor, consulta la sección API a continuación.

Cada biblioteca de cliente tiene documentación de referencia que el inicio rápido no repite: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) y Python (pip install apify-client).

README

HR Compensation MCP

Un servidor de Model Context Protocol que brinda a los agentes de IA datos de compensación — puntos de referencia salariales y salarios divulgados H-1B — como herramientas invocables. Para agentes de RR. HH., reclutamiento e investigación de mercado.

📊 Ejemplo de salida

Este actor se ejecuta como un servidor MCP en modo standby: se inicia, responde llamadas a herramientas en su endpoint /mcp y no escribe filas de conjuntos de datos, por lo que no hay tabla de filas que mostrar. Consulta la lista de herramientas y los ejemplos de entrada a continuación.

🔧 Referencia de entrada

CampoTipoPredeterminadoQué hace
enableServer (obligatorio)booleanotrueHabilita el modo servidor MCP
portentero5000Puerto para el servidor MCP

💰 Precios

EventoPrecio (USD)Cuándo se cobra
Inicio del Actor (apify-actor-start)$5e-05Se cobra cuando el Actor comienza a ejecutarse. El número de eventos cobrados depende de la memoria del Actor (un evento por GB, mínimo un evento).
Llamada a herramienta (tool-call)$0.05Por invocación de herramienta vía MCP Standby

Pago por evento: pagas solo por lo que entrega la ejecución. Una ejecución que no entrega nada no factura eventos de resultado (solo el evento de inicio del actor, cuando el actor lo define). Ejemplo: una ejecución que entrega 100 resultados cuesta 100 × $0.05 = $5.00 más la tarifa de inicio.

🔗 Actores relacionados

Más de la familia servidores MCP para agentes de IA de NexGenData:

29 más en esta familia en la página de la tienda de NexGenData.

🛠 Herramientas (2)

  • search_h1b_salaries — Registros de salarios divulgados H-1B.
  • search_salaries — Datos salariales por puesto y ubicación.

🔌 Conexión (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Añade este servidor MCP a la configuración de tu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "hr-compensation": {
      "url": "https://nexgendata--hr-compensation-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Ejemplo de prompt para el agente:

Compare software-engineer salaries in Seattle against H-1B disclosed wages.

Precios: $0.05 por llamada a herramienta (Pago por evento) — aproximadamente 20 por $1. Tarifa de inicio del Actor $5e-05 por ejecución. Los precios en vivo están en la tabla de Precios a continuación.

Servidores MCP relacionados de NexGenData y Actores de RR. HH.

Caso de usoActor
Base de datos de salarios de visa H-1B (directa)h1b-visa-salary-search
MCP de finanzas (estados financieros de empresas)finance-mcp-server
MCP de noticias (señal de M&A, despidos)news-mcp-server
Detector de señales de contrataciónhiring-signal-detector
Buscador de clientes potenciales B2Bb2b-leads-finder

Acerca de NexGenData

NexGenData publica un gran catálogo de actores de intención de compra además de una familia de servidores MCP para flujos de trabajo de agentes de IA. Todo con pago por evento. Explora el catálogo completo en https://apify.com/nexgendata

🏠 Inicio: thenextgennexus.com 📦 Catálogo completo: apify.com/nexgendata

Esquema de entrada del Actor

Ejemplo de objeto de entrada del Actor

{}

API

Puedes ejecutar este Actor programáticamente usando nuestra API. A continuación hay ejemplos de código en JavaScript, Python y CLI, así como la especificación OpenAPI y la configuración del servidor MCP.

Ejemplo en JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/hr-compensation-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Ejemplo en Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/hr-compensation-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Ejemplo en CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/hr-compensation-mcp-server --silent --output-dataset

Configuración del servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/hr-compensation-mcp-server"
        }
    }
}

El servidor alojado te inicia sesión con OAuth en la primera conexión, por lo que no se necesita ningún token de API en esta configuración. Los clientes sin soporte de OAuth pueden enviar un encabezado Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> en su lugar, usando un token de API e Integraciones en Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificación OpenAPI

Descarga la definición de OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/ba5IvUyUgWetvIuSz/builds/8248YnAWO7WLZwqrk/openapi.json