Ad Radar

Busca anuncios de Meta con más de $50k en gasto estimado, lee sus guiones y patrones de gancho, observa qué gana con más frecuencia y convierte un anuncio ganador en un brief creativo.

Ver en ad-radar.dev

Servidor MCP alojado

npx add-mcp 'https://app.ad-radar.dev/api/mcp'

Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más

Documentación

El servidor MCP de biblioteca de anuncios que le da a Claude y ChatGPT solo anuncios ganadores

El servidor MCP de biblioteca de anuncios de Ad Radar conecta a Claude con un tablero de anuncios de Facebook e Instagram que ya han superado los $50k en gasto estimado. Claude los busca, lee cada guion, ve qué ganchos ganan más a menudo que el resto y convierte un ganador en un brief para tu producto, en el chat donde ya trabajas. El mismo servidor funciona en ChatGPT.

Claudead-radar conectado

¿Qué está funcionando en cuidado oral en Meta ahora mismo? Solo anuncios activos 90+ días.

search_adsnicho: oral, 90+ días33 anuncios

El tablero tiene 52 anuncios ganadores de cuidado oral de 20 marcas. 33 han superado los 90 días y 11 tienen dos o más variantes.

El más grande por gasto estimado son los anuncios de carillas de Pop On, seguido de un anuncio UGC de ResetSmile con siete variantes. ¿Quieres que abra el que más se parece a una pasta de dientes?

Sí. Abre LIVFRESH y mapea los beats.

get_adLIVFRESH, transcripción13 líneas

De la instantánea del 9 de octubre de 2026

Qué hace un servidor MCP de biblioteca de anuncios

MCP, el Protocolo de Contexto de Modelo, es el estándar abierto que permite a un asistente de IA llamar a herramientas externas. Un servidor MCP de biblioteca de anuncios es una de esas herramientas: en lugar de pegar el texto del anuncio en el chat, Claude consulta una base de datos de anuncios por sí mismo y responde a partir de lo que encuentra. Si el protocolo es nuevo para ti, MCP para especialistas en marketing lo explica en cinco minutos.

El servidor de Ad Radar se asienta en un tablero estrecho a propósito. Solo contiene anuncios de Meta con al menos $50k en gasto estimado, cada uno etiquetado en diez dimensiones, con su transcripción de video buscable. En la instantánea del 9 de octubre de 2026, eso eran 2,443 anuncios de 749 marcas. Así que cuando Claude cita un anuncio, ese anuncio ya ha tenido dinero real detrás, y cuando dice que un gancho "gana más a menudo", está comparando ganadores contra ganadores.

El punto es la velocidad con un rastro documental. Un análisis de competencia que solía significar leer cincuenta guiones a mano se convierte en un puñado de preguntas, y cada respuesta vuelve con la marca, la línea de apertura, el gasto estimado y los días activos, para que puedas abrir el anuncio y verificarlo.

Usa datos de Meta Ad Library en Claude y ChatGPT

La Meta Ad Library gratuita muestra cada anuncio y ninguna señal de rendimiento para anuncios comerciales. Conectado a Ad Radar, tu asistente trabaja desde los anuncios que ya superaron los $50k en gasto estimado. Preguntas que puede responder:

"¿Qué está funcionando en cuidado oral en Meta ahora mismo? Solo anuncios activos 90 días o más."
"¿Qué patrones de gancho llegan al nivel superior más a menudo que el resto del tablero?"
"¿Qué está repitiendo este competidor en sus anuncios ganadores de Facebook?"
"Encuentra anuncios UGC cuya transcripción mencione 'dentista' y divide el mejor en beats."
"Rehaz este anuncio ganador como un guion de 30 segundos para mi producto."

Cada respuesta nombra la marca, la línea de apertura, el gasto estimado y los días activos. Ejemplos trabajados están en cuatro prompts para empezar.

Qué puede hacer Claude con ello

Claude elige la herramienta por sí mismo a partir de lo que preguntas. Nunca tienes que nombrar una, pero ayuda saber para qué sirve cada una.

search_ads
Buscar anuncios ganadores
Encuentra anuncios por nicho, por cualquiera de las diez etiquetas, por días activos, o por una línea del titular, del cuerpo del texto o de la transcripción del video. Cada resultado vuelve con la marca, la línea de apertura, el formato, el gasto estimado, los días activos y las variantes. anuncios UGC de cuidado de la piel conscientes del problema que abren con un número
get_ad
Leer un anuncio completo
El registro completo de un anuncio: texto, guion, etiquetas, señales, días activos y variantes. Esto es lo que Claude lee antes de citar un gancho o mapear un guion. divide esta transcripción en gancho, problema, prueba y CTA
winning_patterns
Ver qué gana más a menudo
Qué ganchos, ángulos, formatos y niveles de prueba llegan al nivel superior más a menudo que el resto del tablero, con el número de anuncios detrás de cada uno. qué patrones de gancho superan la línea base en video
advertiser_hooks
Leer el manual de una marca
La mezcla de ganchos y ángulos que un anunciante está ejecutando este mes, para que veas el patrón detrás de diez anuncios en lugar de adivinar a partir de uno. qué está repitiendo esta marca en sus anuncios
get_swipe_prompt
Convertir un ganador en un brief
Un brief listo que mapea la estructura de un anuncio ganador y la adapta al producto que describes. El borrador mantiene el orden del argumento, no las palabras. rehaz este anuncio como un guion UGC de 30 segundos para mi producto
list_taxonomy Los valores válidos de las diez dimensiones de etiquetas, para que Claude filtre con palabras exactas en lugar de adivinar. Llamarla primero es la forma más fácil de evitar una búsqueda vacía. lista los nichos y patrones de gancho válidos

Las diez dimensiones son patrón de gancho, mecanismo de gancho, ángulo narrativo, conciencia del lector, nivel de prueba, formato de producción, tipo de video, tipo de página de destino, nicho y tipo de CTA. Cómo se define cada una está en la metodología, y el diseño de la taxonomía en análisis de anuncios con IA.

Conéctalo a Claude en un minuto

Una dirección de servidor para cada aplicación de Claude. Inicias sesión en Ad Radar y apruebas: no hay token que copiar.

Claude Code

Ejecuta esto en tu terminal: TerminalCopiar

claude mcp add --transport http ad-radar \
  https://app.ad-radar.dev/api/mcp

Escribe /mcp, elige ad-radar y selecciona Autenticar.
Inicia sesión en Ad Radar y aprueba. Claude ahora puede llamar a las seis herramientas.

claude.ai y Claude Desktop

En Personalizar → Conectores, añade un conector personalizado con esta URL: https://app.ad-radar.dev/api/mcp (en Team y Enterprise, un Propietario lo añade primero en Configuración de organización).
Elige iniciar sesión con OAuth y haz clic en Conectar.
Inicia sesión en Ad Radar y aprueba. Haz tu primera pregunta en un chat nuevo.

¿Usas otro cliente MCP que se conecte por HTTP? Crea un token personal desde la configuración de tu cuenta y envíalo como token Bearer a la misma URL.

Necesitas un plan activo de Ad Radar. El servidor MCP está incluido en Membership y Agency, sin complemento adicional.

Servidor MCP de anuncios de Facebook para ChatGPT

ChatGPT se conecta al mismo servidor. Añade https://app.ad-radar.dev/api/mcp como servidor MCP personalizado, elige OAuth, inicia sesión en Ad Radar y luego menciona @Ad Radar en un chat nuevo. Las seis herramientas son de solo lectura, así que también encajan con los permisos de lectura y búsqueda que ChatGPT Pro permite para servidores personalizados.

Qué planes de ChatGPT pueden añadir un servidor MCP personalizado, y dónde está el menú, depende de OpenAI y cambia a menudo. La configuración paso a paso, los planes a octubre de 2026 y una comparación entre Claude y ChatGPT están en Ad Radar en ChatGPT.

Cuatro prompts para empezar

Preguntas reales de un análisis de competencia en cuidado oral, con lo que devolvieron. Los números son de la instantánea del 9 de octubre de 2026.

Encuentra anuncios ganadores de cuidado oral que hayan estado activos 90 días o más con al menos dos variantes. Tabla: marca, línea de apertura, gasto estimado, días activos.
- list_taxonomy
- search_ads Lo que devuelve Una tabla de los anuncios que las marcas han seguido alimentando. De los 52 anuncios de cuidado oral en el tablero, 33 habían superado los 90 días y 11 tenían dos o más variantes. Claude también señala que el nicho mezcla cuidado dental humano y de mascotas, así que un seguimiento elimina las marcas de mascotas.
Abre el anuncio de LIVFRESH que empieza "Esta nueva fórmula de gel de pasta de dientes" y divide la transcripción en beats.
- get_ad Lo que devuelve La transcripción de 13 líneas, luego un mapa de beats: gancho, problema, mecanismo, una pila de prueba de cinco líneas, urgencia y un CTA que pide una lectura en lugar de una compra. Cada beat está citado, para que puedas verificarlo contra el anuncio.
¿Qué patrones de gancho, niveles de prueba y niveles de conciencia llegan al nivel superior más a menudo que el tablero? Señala cualquier cosa con menos de 20 anuncios.
- winning_patterns Lo que devuelve Valores de etiquetas clasificados contra la línea base del tablero de aproximadamente 10%. La prueba fuerte llegó al nivel superior el 16.3% de las veces y los abridores con número específico el 12.9%, mientras que los abridores sin conciencia se quedaron justo por debajo del promedio al 8.6%. Eso cambia el brief: mantén la estructura, añade prueba que puedas mostrar en cámara.
Rehaz el anuncio de LIVFRESH para mis tabletas de pasta de dientes: sin flúor, frasco de 60 días, $24. UGC, 30 segundos.
- get_swipe_prompt Lo que devuelve Un mapa de estructura del anuncio donante, un primer borrador para tu producto con aproximadamente la misma longitud, y una comparación lado a lado que muestra dónde el borrador mantiene la estructura y dónde cambia el contenido. Aún así, reemplaza cualquier afirmación que no puedas respaldar para tu propio producto.

La sesión completa, llamada a herramienta por llamada a herramienta, está en Claude para investigación de marketing: un recorrido por anuncios de competencia. Para más preguntas que hacer, consulta 25 prompts de Claude para anuncios de Facebook y el flujo de trabajo de IA con swipe file.

Lo que el servidor MCP no hará

Solo Meta. El tablero cubre anuncios de Facebook e Instagram. TikTok está en la hoja de ruta; los anuncios de Google y YouTube no lo están.
Nunca toca tu cuenta de anuncios. Las herramientas leen el tablero de Ad Radar de anuncios de competencia. No pueden ver tus campañas, cambiar un presupuesto ni lanzar un anuncio.
El gasto es estimado. Cada cifra se modela a partir de datos públicos de interacción de Meta Ad Library. Úsalo para clasificar anuncios entre sí, no como factura de un competidor.
Solo ganadores. Los anuncios por debajo de $50k en gasto estimado no están en el tablero. Para guardar cualquier otro anuncio, guárdalo desde Meta Ad Library con la extensión de Chrome (gratis de instalar, funciona con una membresía de Ad Radar): aterriza en tus tableros con transcripción, etiquetas y un prompt de swipe.
Tú aún das el visto bueno. Abre tres anuncios tú mismo antes de que salga un brief, y verifica que las líneas que citó Claude coincidan con la transcripción. Claude para compra de medios cubre qué delegar y qué conservar.

Incluido en cada plan

Membership cuesta $49 cada 4 semanas al precio de lanzamiento (lista $99), con un asiento. Agency cuesta $199 cada 4 semanas con 5 asientos y 25 espacios de trabajo de clientes. Ambos incluyen el servidor MCP, el tablero completo de anuncios ganadores de Meta y la extensión de Chrome. Cómo se comparan el acceso MCP y los precios con otras herramientas de investigación de anuncios está en las páginas comparativas a continuación.

Ad Radar vs Foreplay Ad Radar vs Atria Ad Radar vs GetHookd Alternativas a Foreplay

Preguntas

¿Qué es un servidor MCP de biblioteca de anuncios?

Es un conector que permite a un asistente de IA como Claude consultar una base de datos de anuncios directamente, a través del Protocolo de Contexto de Modelo. En lugar de pegar anuncios en el chat, haces una pregunta y Claude busca los anuncios, los lee y responde con la evidencia adjunta.

¿Con qué aplicaciones funciona el servidor MCP de Ad Radar?

Claude Code, Claude Desktop, claude.ai y ChatGPT. En Claude Code lo añades con un comando; en Claude Desktop y claude.ai lo añades como conector personalizado; en ChatGPT lo añades como servidor MCP personalizado. Otros clientes MCP que se conectan por HTTP pueden usar un token personal desde la configuración de tu cuenta.

¿Necesito copiar una clave API?

No para Claude. Inicias sesión en Ad Radar y apruebas la conexión con OAuth, y Claude queda conectado. Un token personal solo se necesita para otros clientes MCP.

¿Funciona el servidor MCP de Ad Radar con ChatGPT?

Sí. Añade https://app.ad-radar.dev/api/mcp como servidor MCP personalizado en ChatGPT, elige OAuth e inicia sesión en Ad Radar. Qué planes de ChatGPT pueden añadir servidores MCP personalizados lo decide OpenAI; los pasos y planes actuales están en Ad Radar en ChatGPT.

¿Está incluido el servidor MCP en Membership?

Sí. Es parte de cada plan: Membership a $49 cada 4 semanas (precio de lanzamiento, lista $99) y Agency a $199 cada 4 semanas. No hay complemento separado.

¿Puede Claude cambiar mi cuenta de anuncios de Meta a través de él?

No. Las seis herramientas leen el tablero de Ad Radar de anuncios de competencia y devuelven texto. Ad Radar no se conecta a tu cuenta de anuncios, así que nada en tus campañas puede verse ni cambiarse a través de él.

¿Son exactos los datos de gasto?

No. Cada cifra de gasto es una estimación modelada a partir de datos públicos de interacción de Meta Ad Library, rastreados a lo largo del tiempo. Es confiable para clasificar anuncios entre sí, no como presupuesto real de un competidor. Pide a Claude que lo etiquete como estimado en todo lo que escriba.

¿Cubre anuncios de TikTok? Aún no. El tablero cubre anuncios de Meta, lo que significa Facebook e Instagram. La cobertura de TikTok está en la hoja de ruta.

Investigación relacionada

Desde el blog de Ad Radar: usando Claude y MCP en un tablero de anuncios de Meta con más de $50k en gasto estimado.