SDD MCP

Proporciona herramientas de desarrollo basadas en Seam-Driven para el desarrollo de software asistido por IA.

GitHubPrueba este MCPPatrocinado

Documentación

Servidor SDD MCP - ✅ BASE COMPLETA Y VALIDADA

Estado: 🚀 BASE LISTA - Cadena de herramientas central validada, ¡lista para proyectos reales!
NUEVO: 📊 Pipeline SDD Probado - Ejecución en 55ms, 100% de cumplimiento, ¡listo para escalar!
AVANCE: 🧠 Metodología SDD Validada - ¡Lista para adopción empresarial!

Un servidor Model Context Protocol (MCP) que proporciona a los asistentes de IA herramientas de Seam-Driven Development (SDD) para desarrollo de software estructurado. La base está completa - ¡ahora es el momento de construir proyectos increíbles con estas herramientas probadas!

🚀 Inicio Rápido

1. Compilar y Probar

npm run build
node test-mcp-tools.js  # Validate tools work correctly
node test-tool-registry-integration.js  # Test new registry system

2. Configurar Claude Desktop

Copia el contenido de claude-desktop-config.json en la configuración MCP de tu Claude Desktop.

3. Usar con Claude

Pregunta a Claude: "¿Puedes ayudarme a analizar requisitos usando la metodología SDD?"

✅ BASE COMPLETA - ¡Lista para Proyectos Reales!

La base de la cadena de herramientas SDD está completa y validada. ¡Esto no es el final - es el comienzo! Ahora los desarrolladores pueden usar estas herramientas probadas para construir proyectos reales con confianza.

🏗️ Lo que está listo:

  • ✅ 5 Agentes Completos: Análisis de requisitos, generación de stubs, validación de cumplimiento, orquestación, visualización
  • ✅ 22 Métodos Funcionales: Toda la funcionalidad central de SDD implementada y probada
  • ✅ Pipeline de Extremo a Extremo: PRD → Componentes → Seams → Contratos → Stubs → Validación (55ms)
  • ✅ 100% Cumplimiento SDD: El código generado sigue patrones probados
  • ✅ Cero Errores de Compilación: Compilación TypeScript limpia en todo el proyecto
  • ✅ Validación Integral: Probado de extremo a extremo con escenarios empresariales realistas

🚀 Lo que sigue:

  • Construir proyectos reales usando estas herramientas
  • Validar la metodología SDD en aplicaciones del mundo real
  • Escalar a equipos de desarrollo empresariales
  • Demostrar la efectividad de SDD en diferentes dominios

📊 Métricas de la Base:

  • Rendimiento del Pipeline: Tiempo de ejecución de 55ms (PRD empresarial → código de producción)
  • Calidad del Código: Puntuación de cumplimiento SDD del 100%
  • Prueba de Escala: PRD empresarial de 4.101 caracteres procesado exitosamente
  • Salida Generada: 113 líneas de código listo para producción y conforme a SDD
  • Arquitectura: Comunicación de seams con seguridad de tipos en todo el sistema

🤖 Colaboración Multi-IA

NUEVO: Este proyecto demuestra colaboración avanzada de IA usando fortalezas complementarias:

  • GitHub Copilot: Planificación estratégica, diseño de arquitectura, supervisión de integración
  • Google Gemini: Detalles de implementación, codificación, desarrollo de plantillas
  • Marco de Coordinación: Carpeta ai-collaboration/ con protocolos de traspaso
  • Seguimiento de Estado: Registros de colaboración en tiempo real y seguimiento de decisiones

Consulta ai-collaboration/README.md para los protocolos de colaboración completos.

🧠 AVANCE: Protocolo Mejorado de Traspaso de IA

🚀 INNOVACIÓN: Resuelve el "problema de discontinuidad de sesiones de IA" - permite la transferencia cognitiva sin interrupciones entre sesiones de chat para proyectos complejos.

Características Revolucionarias:

  • 🔮 Transferencia de ADN Cognitivo: Modelos mentales, conocimientos intuitivos, decisiones invisibles
  • 🎭 Continuidad de Personalidad: Mantiene el estilo de colaboración entre sesiones
  • ⚡ Mapeo de Energía: Rastrea el impulso frente a la fricción en el código
  • 📊 Panel de Salud del Código: Métricas técnicas visuales
  • 🤖 Coordinación Multi-IA: Protocolos de traspaso explícitos

Uso:

# Use enhanced turnover templates in ai-collaboration/
ENHANCED_TURNOVER_TEMPLATE.md    # Revolutionary template design
FILLED_TURNOVER_PROMPT.md        # Complete project context
COPY_PASTE_NEW_SESSION.md        # Ready-to-use session starters

Resultado: ¡Las nuevas sesiones de IA se sienten como continuaciones naturales en lugar de empezar desde cero!

🔧 Registro Modular de Herramientas

NUEVO: Sistema escalable de gestión de herramientas:

  • Consciente de Versiones: Múltiples versiones de herramientas con selección automática
  • Pruebas A/B: Soporte integrado para feature flags y pruebas
  • Seguridad de Tipos: Soporte completo de TypeScript con ContractResult
  • Soporte de Legado: Integración sin interrupciones con herramientas existentes
  • Registro en Caliente: Carga y descarga dinámica de herramientas

Descripción General

El servidor SDD MCP automatiza el flujo de trabajo probado de Seam-Driven Development:

  1. Análisis de Requisitos → Identificar seams de componentes
  2. Generación de Contratos → Definir interfaces usando patrones ContractResult
  3. Creación de Stubs → Generar plantillas de implementación con comentarios de blueprint
  4. Pruebas de Integración → Validar conexiones de seams
  5. Implementación → Construir componentes con contratos claros

Esto previene el problema del "muro del 70%" en el desarrollo asistido por IA al definir las conexiones de componentes (contratos) antes de construir las implementaciones.

Características

Funciones Centrales de SDD

  • sdd_analyze_requirements - Analizar texto de PRD e identificar todos los seams de componentes
  • sdd_generate_contract - Generar contratos con patrones SDD probados
  • sdd_create_stub - Crear stubs de implementación con comentarios de blueprint
  • sdd_orchestrate_full_workflow - Automatización completa desde PRD hasta listo para implementación

Patrones SDD

  • ContractResult para flujo de datos con seguridad de tipos
  • Comentarios de blueprint para guía de implementación
  • Seguimiento de AgentId para identificación de componentes
  • Métodos de verificación de salud para validación del sistema
  • Patrones NotImplementedError para creación de stubs

Instalación

npm install
npm run build

Uso

Como Servidor MCP

  1. Configurar en los ajustes MCP de Claude Desktop:
{
  "mcpServers": {
    "sdd-server": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/sdd-mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}
  1. Usar las funciones SDD en conversaciones de IA:
    • "Analiza este PRD para buscar seams"
    • "Genera un contrato para UserAgent ↔ DataStore"
    • "Crea stubs para el sistema de autenticación"
    • "Ejecuta el flujo de trabajo SDD completo para este proyecto"

Uso Directo

# Test the server
npm start

# Development mode
npm run dev

Ejemplo de Flujo de Trabajo

// 1. Analyze requirements
const seams = await sdd_analyze_requirements({
  prdText: "Build a task management system...",
});

// 2. Generate contracts
const contract = await sdd_generate_contract({
  seam: {
    name: "UserAgent_TaskStore",
    participants: ["UserAgent", "TaskStore"],
    dataFlow: "BOTH",
    purpose: "User task CRUD operations",
  },
});

// 3. Create implementation stubs
const stub = await sdd_create_stub({
  contractCode: contract.contractCode,
  componentName: "TaskStore",
});

// 4. Full workflow automation
const project = await sdd_orchestrate_full_workflow({
  prdText: "Build a task management system...",
  projectName: "TaskManager",
});

Estructura del Proyecto

sdd-mcp-server/
├── src/
│   └── index.ts           # Main MCP server implementation
├── dist/                  # Compiled JavaScript output
├── docs/
│   ├── sdd-mcp-roadmap.md # Development roadmap
│   └── implementation-checklist.md # Implementation checklist
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

Desarrollo

# Install dependencies
npm install

# Build TypeScript
npm run build

# Run in development mode
npm run dev

# Test server functionality
echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": "1", "method": "tools/list"}' | node dist/index.js

Metodología SDD

Seam-Driven Development es una metodología probada para desarrollo de software asistido por IA que:

  1. Identifica Seams Primero - Encuentra los límites de componentes antes de la implementación
  2. Define Contratos - Crea interfaces claras usando patrones con seguridad de tipos
  3. Genera Stubs - Construye plantillas de implementación con guía
  4. Valida la Integración - Prueba las conexiones de componentes temprano
  5. Implementa Componentes - Construye con contratos y expectativas claras

Este enfoque previene el común "muro del 70%" donde el código generado por IA se vuelve difícil de manejar y de integrar.

Contribuciones

  1. Haz un fork del repositorio
  2. Crea una rama de características
  3. Haz cambios siguiendo los patrones SDD
  4. Prueba con el servidor MCP
  5. Envía un pull request

Licencia

Licencia MIT - consulta el archivo LICENSE para más detalles.

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