Nuanced MCP Server

Nuanced MCP Server

Un servidor Model Context Protocol (MCP) que proporciona capacidades de análisis de grafos de llamadas a los LLM a través de la biblioteca nuanced.

Overview

Este servidor MCP permite a los LLM comprender la estructura del código accediendo a grafos de llamadas de funciones a través de herramientas y recursos estandarizados. Permite a los asistentes de IA:

• Inicializar grafos de llamadas para repositorios de Python
• Explorar relaciones de llamadas de funciones
• Analizar dependencias entre funciones
• Proporcionar asistencia de código más consciente del contexto

API

Herramientas

• initialize_graph

  • Inicializa un grafo de código para la ruta del repositorio dada
  • Entrada: repo_path (string)

• switch_repository

  • Cambiar a un repositorio inicializado diferente
  • Entrada: repo_path (string)

• list_repositories

  • Listar todos los repositorios inicializados
  • No se requieren entradas

• get_function_call_graph

  • Obtener el grafo de llamadas para una función específica
  • Entradas:
    • file_path (string)
    • function_name (string)
    • repo_path (string, opcional) - usa el repositorio activo si no se especifica

• analyze_dependencies

  • Encontrar todas las dependencias de módulos o archivos en el código base
  • Entradas (al menos una requerida):
    • file_path (string, opcional)
    • module_name (string, opcional)

• analyze_change_impact

  • Analizar el impacto de cambiar una función específica
  • Entradas:
    • file_path (string)
    • function_name (string)

Recursos

• graph://summary

  • Obtener un resumen del grafo de código cargado actualmente
  • No se requieren parámetros

• graph://repo/{repo_path}/summary

  • Obtener un resumen del grafo de código de un repositorio específico
  • Parámetros:
    • repo_path (string) - Ruta al repositorio

• graph://function/{file_path}/{function_name}

  • Obtener información detallada sobre una función específica
  • Parámetros:
    • file_path (string) - Ruta al archivo que contiene la función
    • function_name (string) - Nombre de la función a analizar

Prompts

• analyze_function

  • Crear un prompt para analizar una función con su grafo de llamadas
  • Parámetros:
    • file_path (string) - Ruta al archivo que contiene la función
    • function_name (string) - Nombre de la función a analizar

• impact_analysis

  • Crear un prompt para analizar el impacto de cambiar una función
  • Parámetros:
    • file_path (string) - Ruta al archivo que contiene la función
    • function_name (string) - Nombre de la función a analizar

• analyze_dependencies_prompt

  • Crear un prompt para analizar dependencias de un archivo o módulo
  • Parámetros (al menos uno requerido):
    • file_path (string, opcional) - Ruta al archivo a analizar
    • module_name (string, opcional) - Nombre del módulo a analizar

Uso con Claude Desktop

Agrega esto a tu claude_desktop_config.json

UV

{
  "mcpServers": {
    "nuanced": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/nuanced-mcp",
        "run",
        "nuanced_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}